名校
解题方法
1 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本
(元)与生产该产品的数量
(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型
和指数函数模型
分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为
,
与x的相关系数
.
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布
,用样本平均数
作为
的估计值
,用样本标准差s作为
的估计值
,若非原料成本y在
之外,说明该成本异常,并称落在
之外的成本为异样成本,此时需寻找出现异样成本的原因.利用估计值判断上述非原料成本数据是否需要寻找出现异样成本的原因?
参考数据(其中
):
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
,相关系数
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 56.5 | 31 | 22.75 | 17.8 | 15.95 | 14.5 | 13 | 12.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bfda27fc9b91bd26ce352c83c4e99ef5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bee0b584f76e94a99a7627f7d938df0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b767339b2214fb3ac31809a5fe01dc37.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/013bd34b0215705ae959c66826b560ad.png)
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/29bcc248a7770a16fa10fc4602d71e0e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/923d80da4a6cb5f102be334006d875a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1100379a4385b9ce064847bc21760adc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90fd94b15d70eaaeaf951b605913b38f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c0ad7e7853a069537387b5192f73844.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3ee466a895bea36604c2f44cbb4796e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b68a538e42b2350bdcd8fd243e71ac88.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b68a538e42b2350bdcd8fd243e71ac88.png)
参考数据(其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bfbc76c62fea16a75154e4aad8d3ff3.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
0.34 | 0.115 | 1.53 | 184 | 5777.555 | 93.06 | 30.705 | 13.9 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76142c0f634b7f5201012f6d4cb6871f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99aa913b0739360978f2aa9f75711e44.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
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2022-01-17更新
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2802次组卷
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12卷引用:福建省厦门双十中学2023届高三热身考试数学试题
福建省厦门双十中学2023届高三热身考试数学试题江西省上饶市2021-2022学年高二上学期期末质量检测数学(理)试题陕西省西安市鄠邑区第一中学2021-2022学年高二下学期第一次月考理科数学试题(A卷)2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 综合拔高练(已下线)一元线性回归模型及其应用(已下线)第八章 成对数据的统计分析(A卷·知识通关练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(人教A版2019)(已下线)拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型) (综合)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)湖北省十一校2023届高三下学期第二次联考数学试题黑龙江省佳木斯市第一中学2022-2023学年高三第一次调研考试数学试题黑龙江省佳木斯市第一中学2024届高三第一次调研考试数学试题专题16回归分析单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析
名校
解题方法
2 . 近年来,新能源产业蓬勃发展,已成为我市的一大支柱产业.据统计,我市一家新能源企业近5个月的产值如下表:
(1)根据上表数据,计算
与
的线性相关系数
,并说明
与
的线性相关性强弱;(
,则认为
与
线性相关性很强;
,则认为
与
线性相关性不强)
(2)求出
关于
的线性回归方程,并预测10月该企业的产值.
参考公式:
;
参考数据:
.
月 份 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 |
月份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产值![]() | 16 | 20 | 27 | 30 | 37 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d67fe20c3e98c0b23630dcbcb44de88e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc4cc5f78d62ebab2d335319c5d9372c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3e5113f1888307317597b495194d779c.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f698c6200f1d27640bbac16d66ff8226.png)
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2021-11-12更新
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2131次组卷
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9卷引用:福建省宁德市部分达标中学2022届高三上学期期中联合考试数学试题
福建省宁德市部分达标中学2022届高三上学期期中联合考试数学试题(已下线)2020年高考全国2数学文高考真题变式题16-20题(已下线)第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练(已下线)考点54 变量间的相关关系与独立性检验-备战2022年高考数学典型试题解读与变式四川省内江市第六中学2021-2022学年下学期高二入学考试文科数学试题四川省内江市第六中学2021-2022学年下学期高二入学考试理科数学试题宁夏青铜峡市宁朔中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题宁夏青铜峡市宁朔中学、吴忠中学青铜峡分校2021-2022学年高二下学期期中考试数学(理)试题辽宁省沈阳市东北育才学校科学高中部2021-2022学年高三下学期最后一次模拟数学试题
名校
解题方法
3 . 数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏,玩家需要根据
盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫(
)内的数字均含1﹣9,不重复.数独爱好者小明打算报名参加“丝路杯”全国数独大赛初级组的比赛.
(1)赛前小明在某数独APP上进行一段时间的训练,每天的解题平均速度
(秒)与训练天数
(天)有关,经统计得到如表的数据:
现用
作为回归方程模型,请利用表中数据,求出该回归方程,并预测小明经过100天训练后,每天解题的平均速度
约为多少秒?
(2)小明和小红在数独APP上玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,两人约定先胜4局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为
,已知在前3局中小明胜2局,小红胜1局.若不存在平局,请你估计小明最终赢得比赛的概率.参考数据(其中
)
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6250504f1fd1969cae8f691ca75543c2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/777d8fccf0cf8b55a68488fe48b78744.png)
(1)赛前小明在某数独APP上进行一段时间的训练,每天的解题平均速度
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
![]() | 990 | 990 | 450 | 320 | 300 | 240 | 210 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(2)小明和小红在数独APP上玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,两人约定先胜4局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8b2a698891d42c70b597f0da4f215f09.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bad4d71918a00ac2bf8b62ef6ecec521.png)
![]() | ![]() | ![]() |
1845 | 0.37 | 0.55 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf1c6aadc0129bf86f4fff9dcfb924b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154100371e025fffe0ffae8be9567383.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a14e40329de36fc4a1a3f8fbfafda12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/096adfb259a142cda62b51e2b08ca9e0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ab3ec6bbd9cbe6436ffa312f83ff9344.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/996efd43a130072b4047717eef558f0d.png)
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2021-10-30更新
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2243次组卷
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9卷引用:福建省泉州科技中学2022届高三上学期第一次月考数学试题
福建省泉州科技中学2022届高三上学期第一次月考数学试题辽宁省沈阳市第一二〇中学2021-2022学年高三上学期第四次质量监测数学试题海南省海南华侨中学2022届高三上学期第五次月考数学试题(已下线)第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练江苏省常州市八校2021-2022学年高三上学期12月联考数学试题(已下线)第四章 概率与统计章末检测(能力篇)-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)江苏省扬州中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题广东省汕头市潮阳一中明光学校2022届高三上学期第三阶段考试数学试题辽宁省大连市第八中学2021-2022学年高二下学期4月阶段测试数学试题
名校
解题方法
4 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:吨)的影响,对近
年的年宣传费
和年销售量![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/26/36739104-67b9-489f-9add-f4f95e597c0b.png?resizew=293)
表中:
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/48e39eedcb8b82d27e54a53ce119415c.png)
(1)根据散点图判断,
与
,哪一个适宜作为年销售量
关于年宣传费
的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程;
(3)根据(2)中的回归方程,求当年宣传费
千元时,年销售预报值是多少?
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd3304e23f3b0f9569c4140ca89b6498.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a40be22f62b27d808e747ec22c070760.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/26/36739104-67b9-489f-9add-f4f95e597c0b.png?resizew=293)
表中:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86e5ddd28a21e0078bde8e0bbbf37328.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/48e39eedcb8b82d27e54a53ce119415c.png)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26a34dd2aaeb2144ea4d31339894b62e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)根据(2)中的回归方程,求当年宣传费
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d3f0130444ae8527b69e217f69371983.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf1c6aadc0129bf86f4fff9dcfb924b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154100371e025fffe0ffae8be9567383.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a14e40329de36fc4a1a3f8fbfafda12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0943f70585435955d528325e51ef013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fbc46fdcbe3654910f327509d5209e82.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81ff0671492cc8f5ae8faea92afb4c2d.png)
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2021-09-01更新
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653次组卷
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6卷引用:福建省莆田市莆田第二中学2022届高三10月月考数学试题
福建省莆田市莆田第二中学2022届高三10月月考数学试题福建省宁德市重点高中2022届高三10月月考数学试题安徽省滁州市定远县育才学校2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题(已下线)专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)江西省新余市第一中学2021-2022学年高二下学期开学考试数学(文)试题江西省赣州市赣县第三中学2021-2022学年高二3月月考数学(文)试题
名校
解题方法
5 . 某企业为了提升行业核心竞争力,逐渐加大了科技投入.该企业连续
年来的科技投入
(百万元)与收益
(百万元)的数据统计如下:
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线
的周围,据此他对数据进行了一些初步处理,如下表:
其中
,
.
(1)(i)请根据表中数据,建立
关于
的回归方程(保留一位小数);
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到
亿,则科技投入的费用至少要多少?(其中
)
(2)乙认为样本点分布在二次曲线
的周围,并计算得回归方程为
,以及该回归模型的相关指数
,试比较甲、乙两位员工所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据
、
、
、
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计为
,
.相关指数
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6f8c4c029e552954bd493b49aeab82d5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
科技投入 | ||||||
收益 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/054a4faf1ce55fe3e2424b8d9714970e.png)
![]() | |||||
![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e3b1fac544e348f68593ccd296280c91.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c6557770cf5c7d0d0b7826c8eadce38.png)
(1)(i)请根据表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10e47e67189ef03bb41d0f0d64d340de.png)
(2)乙认为样本点分布在二次曲线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19a5baff378f391aa2eb89f9435e2072.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8732ddd672c14c1cc36e43f580d299f8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a36030e8248a4783a59ecdd1fcbe5b9a.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf1c6aadc0129bf86f4fff9dcfb924b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154100371e025fffe0ffae8be9567383.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa5e9bd516f6282483b92cfe6074623.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a14e40329de36fc4a1a3f8fbfafda12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f6c789f69b3e150a95d9e942606bc2ef.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c5da906d62d2f7421c1ecf37f504828.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fd3906000a1cb2ddf14657f645a21305.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/572ab2834ef9b0fc87d937a4bcd65b55.png)
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2021-08-31更新
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294次组卷
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13卷引用:福建省福州市四校(长乐高级中学、永泰城关中学、文笔中学、元洪中学)2019-2020学年高二下学期期末联考数学试题
福建省福州市四校(长乐高级中学、永泰城关中学、文笔中学、元洪中学)2019-2020学年高二下学期期末联考数学试题2020届湖南省长沙市第一中学高三第6次月考数学(文)试题2019届湖南省长沙市第一中学高三第五次月考数学(理)试题湖北省黄冈市黄梅国际育才高级中学2018-2019学年高二下学期3月月考数学(文)试题江西省南昌市第二中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(文)试题江苏省南通市西亭高级中学2020-2021学年高三上学期省模考模拟一数学试题山西省长治市第二中学校2020-2021学年高二下学期期中数学(文)试题(已下线)8.2.2一元线性回归模型的最小二乘估计(作业)-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析章末测试-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)河南省洛阳市2021-2022学年高二下学期期中考试文科数学试题甘肃省张掖市某重点校2022-2023学年高三上学期第四次检测数学(理)试题陕西省咸阳市永寿县中学2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题湖北省黄冈市黄州中学(黄冈市外国语学校)2022-2023学年高二下学期5月质量检测数学试题
解题方法
6 . 已知关于
的一组有序数对分别为
,
,
,
,
,
,
,对应的散点图如下.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/5/5/2714423032299520/2784561514135552/STEM/6b8af71c0c0b47c1b94ba846b30bb9e8.png?resizew=326)
(1)根据散点图,判断
(
,
)和
(
,
)中哪个模型的拟合效果更好;
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量
,
的关系进行拟合,求出
关于
的回归方程.
参考数据:
,
,
,
.
参考公式:在线性回归方程
中,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82a79a33a83a7ba57a34b5093d1d1d02.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/110d3e40e0fbb017ec72c3d9923ae624.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2cfe1502f959d7c6be6474262bc8f753.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b7da40aa14d43f3e912696ab53950f8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/28d48b60b7f28ece4335106aebe6f9d7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8098ef58b92cbf86ad4c6987db25bad0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f8d31e2c87242af08a85323bdf92027f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9a85752144798f628a34e3e6d476534b.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/5/5/2714423032299520/2784561514135552/STEM/6b8af71c0c0b47c1b94ba846b30bb9e8.png?resizew=326)
(1)根据散点图,判断
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a6936d370d6a238a608ca56f87198de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/67ca5fd57c2c2fcc3c7a574fdd1467d9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9a3edbe89f552dd6cfd1abd462eef371.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/071a7e733d466949ac935b4b8ee8d183.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4ce64685821c3e55c07f151996ca8c3.png)
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/af2a2507482c6c96ea7c3b80e8c34452.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/80388985361d6e6a75a5ca774d6414a1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6d0ba8d144d83c549e0e5972a5128bee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a990669267fd8c3d8454daad140fb6ac.png)
参考公式:在线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0454906e2407cd3e0829b1bc304f389e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
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2021-08-12更新
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820次组卷
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5卷引用:福建省漳州立人学校2022-2023学年高二上学期12月月考数学试题
福建省漳州立人学校2022-2023学年高二上学期12月月考数学试题河南省新乡市2020-2021学年高二下学期期中考试数学(文)试卷河北省邯郸市学本中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)江西省丰城市第九中学2021-2022学年高二上学期期末数学(文)试题
解题方法
7 . 为了解某地区未成年男性身高与体重的关系,对该地区12组不同身高
(单位:cm)的未成年男性体重的平均值
(单位:kg)(
)数据作了初步处理,得到下面的散点图和一些统计量的值.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/13/d28f4ad9-411b-4246-8b43-d45f3011e921.png?resizew=365)
表中
,
.
(1)根据散点图判断
和
哪一个适宜作为该地区未成年男性体重的平均值
与身高
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程;
(3)如果体重高于相同身高的未成年男性平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么该地区的一位未成年男性身高为
,体重为
,他的体重是否正常?
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3c66ba4f1ba7ea568b2ba5fe64e94320.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/13/d28f4ad9-411b-4246-8b43-d45f3011e921.png?resizew=365)
115 | 24.358 | 2.958 | 14300 | 6300 | 286 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71d15ca42628baa0e1bacda0b23c241c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/269e39e9069fefafc57da3d0cebeeefc.png)
(1)根据散点图判断
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e136e7637543c8ae92c8dcd55b31924.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f423db949f32724a5df89c74d66193f0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)如果体重高于相同身高的未成年男性平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么该地区的一位未成年男性身高为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99c6c1abf93666cdfd5eac772c88b44c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/94dd6b3fe866ceb4bacb92fbbdb4baf4.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf1c6aadc0129bf86f4fff9dcfb924b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154100371e025fffe0ffae8be9567383.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a14e40329de36fc4a1a3f8fbfafda12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0943f70585435955d528325e51ef013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b95270e049d1b41e88e64355fe132e52.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/815e2869dc16e2ae7a7e1911e3afc8c3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/35b7cfcc147916ae7eeb5d557fea945e.png)
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解题方法
8 . 某服装企业采用服装个性化设计为客户提供服务,即由客户提供身材的基本数据用于个人服装设计.该企业为了设计所用的数据更精准,随机地抽取了10位男子的身高和臂长的数据,数据如下表所示:
(1)根据表中的数据,求男子的身高预报臂长的线性回归方程
,并预报身高为170cm的男子的臂长(男子臂长计算结果精确到0.01);
(2)统计学认为,两个变量
、
的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱.一般地,如果|r|
[0.75,1],那么相关性很强;如果|r|
[0.30,0.75),那么相关性一般;如果|r|
[0,0.30),那么没有相关性.求出r的值,并判断变量x、y的相关性强弱(结果精确到0.01).
附:线性回归方程
其中
,
,
,
,
,
,
,
身高![]() | 164 | 165 | 168 | 172 | 173 | 176 | 178 | 181 | 182 | 191 |
臂长![]() | 160 | 164 | 161 | 170 | 175 | 181 | 170 | 182 | 180 | 187 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)统计学认为,两个变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a02d44492b51b0e08208fdc0d1707025.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a02d44492b51b0e08208fdc0d1707025.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a02d44492b51b0e08208fdc0d1707025.png)
附:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/48b1acc0f3e8d82ccc195fac80df71f1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/998a8e7540e74017b5e6c153b92ae049.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d58755873eeb70f348d4e7390a4d8a1c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5870648fbe86e354103f639f093aebd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/687146cc798dd49a078547712d042a3e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d278f72a5e3767b8c591b5d2a4bacd7d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e86179c5650fa2c0f2cba2946c7abd22.png)
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13-14高二上·福建泉州·期末
名校
解题方法
9 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对照数据.
(1)请根据上表数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)已知该厂技改前生产100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程.预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
参考公式:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(2)已知该厂技改前生产100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程.预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba0a110c7d3b1ab2bce342d5f776b470.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2021-07-29更新
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193次组卷
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39卷引用:2012-2013学年福建省晋江市季延中学高二上学期期末考试文科数学卷
(已下线)2012-2013学年福建省晋江市季延中学高二上学期期末考试文科数学卷福建省数学基地校2017届高三毕业班总复习 概率与统计平行性测试数学(理)试题(已下线)2012-2013学年河南省许昌市五校高一第四次联考数学试卷2015-2016学年河北邢台一中高二6月月考理科数学试卷2015-2016学年河南省商丘市第一高中高一理下学期期末考数学试卷2015-2016学年河南省商丘市第一高中高一文下学期期末考数学试卷辽宁省实验中学、沈阳市东北育才学校等五校2016-2017学年高一下学期期末联考数学试题甘肃省天水市一中2017-2018学年高二上学期第三次(期末)考试数学(文)试题贵州省铜仁市第一中学2017-2018学年高二下学期开学考试数学(文)试题贵州省铜仁市第一中学2017-2018学年高二下学期开学考试数学(理)试题河南省南阳市第一中学2018届高三第九次考试数学(理)试题【全国百强校】山东省济南市历城第二中学2017-2018学年高二下学期4月月考数学试题【全国百强校】山东省济南市历城区第二中学2017-2018学年高二下学期4月月考数学试题四川省成都市龙泉第二中学2019届高三12月月考数学(理)试题黑龙江省齐齐哈尔市第八中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(理)试题【校级联考】吉林省普通高中友好学校联合体2017-2018学年高一下学期期末联考数学试题【全国百强校】四川省遂宁市第二中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(理)试题四川省遂宁二中2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题甘肃省会宁县第一中学2018-2019学年高一下学期期中考试数学试题河北省鹿泉第一中学2019-2020学年高二上学期入学考试数学试题安徽省阜阳市太和第一中学2019-2020学年高二上学期10月月考数学试题甘肃省平凉市静宁县第一中学2019-2020学年高二上学期期中数学(文)试题甘肃省平凉市静宁县第一中学2019-2020学年高二上学期期中数学(理)试题山西省太原市实验中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题新疆北京师范大学克拉玛依附属学校2019-2020学年高二上学期期中数学(理)试题广西桂林市龙胜中学2019-2020学年高二开学考试数学(文)试题甘肃省定西市岷县第二中学2019-2020学年高一下学期期末考试数学试卷(已下线)重难点02回归方程重难点考与题型突破突破满分数学之2019-2020学年高二数学(理)重难点突破(人教A版选修2-3)甘肃省金昌市永昌四中2019-2020学年高二下学期期末考试数学(文)试题广东省汕头市金山中学2020-2021学年高二上学期10月月考数学试题新疆乌苏市第一中学2020-2021学年高二(4-27班)下学期入学检测数学试题湖南省长沙市雅礼中学2020-2021学年高二上学期期末数学试题广西桂林市2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题广西玉林市育才中学2020-2021学年高二下学期期中数学(文)试题安徽省滁州市定远县第二中学2018-2019学年高二上学期第三次调研考试数学(文)试题安徽省滁州市定远县第二中学2018-2019学年高二上学期第三次调研考试数学(理)试题黑龙江省佳木斯市第一中学2021-2022学年高二上学期期中考试数学试题四川省宜宾市第四中学校2022-2023学年高二上学期期末模拟理科数学试题四川省宜宾市第四中学2022-2023学年高二上学期期末模拟数学(文)试题
名校
10 . 某汽车公司拟对“东方红”款高端汽车发动机进行科技改造,根据市场调研与模拟,得到科技改造投入x(亿元)与科技改造直接收益y(亿元)的数据统计如下:
当
时,建立了y与x的两个回归模型:模型①:
;模型②:
;当
时,确定y与x满足的经验回归方程为:
.
(1)根据下列表格中的数据,比较当
时模型①、②的相关指数
,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为16亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数
)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入16亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求经验回归方程
的系数公式
)
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
y | 12 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 68 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/64cafa43caba97e598c72a4a78091b53.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/84bc4486ffeb321242a9982309efff8c.png)
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(1)根据下列表格中的数据,比较当
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回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
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(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入16亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求经验回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
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