组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 602 道试题
1 . 2015年春晚过后,为了研究演员上春晚次数与受关注的关系,某网站对其中一位经常上春晚的演员上春晚次数与受关注度进行了统计,得到如下数据:
上春晚次数x(单位:次)

1

2

4

6

8

粉丝数量y(单位:万人)

5

10

20

40

80


(1)若该演员的粉丝数量y与上春晚次数x满足线性回归方程,试求回归方程(精确到整数);
(2)试根据此方程预测该演员上春晚10次时的粉丝数;
2024-01-06更新 | 105次组卷 | 1卷引用:宁夏石嘴山市第三中学2015-2016学年高二下学期期中数学(理)试题
2 . 现有一环保型企业,为了节约成本拟进行生产改造,现将某种产品产量x与单位成本y统计数据如表:
月份123456
产量千件234345
单位成本737271736968
(1)试确定回归方程
(2)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少?
(3)假定单位成本为70元件时,产量应为多少件?
参考公式:
参考数据
2023-12-20更新 | 204次组卷 | 3卷引用:河北省石家庄市2019-2020学年高二上学期期末数学试题
3 . 某公司为了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响.对公司近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据,进行了对比分析,建立了两个模型:①,②,其中αβλt均为常数,e为自然对数的底数,并得到一些统计量的值.,经计算得如下数据:

20

66

77

2

460

4.20

31250

215

3.08

14

(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)(ⅰ)根据分析及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(ⅱ)若下一年销售额y需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数,回归直中公式分别为;
②参考数据:.
2023-06-30更新 | 692次组卷 | 14卷引用:山东省德州市2019-2020学年高三上学期期末数学试题
4 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期12月
1日
12月
2日
12月
3日
12月
4日
12月
5日
温差X/℃101113128
发芽数Y/颗2325302616

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出Y关于X的线性回归方程
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
2023-06-30更新 | 174次组卷 | 17卷引用:2017届广西名校高三第一次摸底考试数学(文)试卷
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5 . 根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

   

(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?附:相关系数公式,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2023-06-13更新 | 600次组卷 | 37卷引用:【市级联考】山东省聊城市2019届高三三模文科数学试题
6 . 某市春节期间7家超市的广告费用支出(万元)和销售额(万元)数据如下表:

超市

A

B

C

D

E

F

G

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售额

19

32

40

44

52

53

54

(1)若用线性回归模型拟合yx的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合yx的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.92和0.75,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费用支出3万元时的销售额.
参考数据及公式:
2023-03-10更新 | 251次组卷 | 4卷引用:安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中文科数学试题
7 . 某市春节期间家超市的广告费用支出(万元)和销售额(万元)数据如下表:

超市

广告费支出

销售额

(1)若用线性回归模型拟合的关系,求关于的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测超市广告费用支出万元时的销售额.
2023-03-10更新 | 141次组卷 | 1卷引用:安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题
8 . 某市为调查产生的垃圾数量,采用简单随机抽样的方法抽取了20个县城进行分析,得到了样本数据i=1,2,…,20),其中分别表示第i个县城的人口(单位:万人)和该县年垃圾产生总量(单位:吨),并计算得.
(1)请用相关系数说明该组数据中yx之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)某科研机构研发了两款垃圾处理机器,其中甲款机器每台售价100万元,乙款机器每台售价80万元,下表是以往两款垃圾处理机器的使用年限统计表:
1年2年3年4年合计
甲款(台)520151050
乙款(台)152010550
根据以往的经验可知,某县城每年可获得政府支持的垃圾处理费用为50万元,若仅考虑购买机器的成本和每台机器的使用年限(使用年限均为整年),以使用年限的频率估计概率,该县城选择购买一台哪款垃圾处理机器更划算?
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为.
2023-01-31更新 | 263次组卷 | 11卷引用:2021届全国著名重点中学新高考冲刺数学试题(9)
9 . 某市春节期间7家超市的广告费支出(单位:万元)和销售额(单位:万元)数据记录如下表:
超市ABCDEFG
广告费支出(万元)1246111319
销售额(万元)19324044525354
(1)若用线性回归模型拟合yx的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)若用二次函数回归模型拟合yx的关系,可得回归方程为,经计算,二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.93和0.75,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额.
参考数据及公式:
10 . 某电视厂家准备在五一举行促销活动,现在根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出.广告费支出(万元)和销售量(万台)的数据如下:

年份

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售量

1.9

3.2

4.0

4.4

5.2

5.3

5.4

(1)若用线性回归模型拟合的关系,求出关于的线性回归方程(其中;参考方程:回归直线
(2)若用模型拟合的关系,可得回归方程,经计算线性回归模型和该模型的分别约为0.75和0.88,请用说明选择哪个回归模型更好;
(3)已知利润的关系为.根据(2)的结果回答:当广告费时,销售量及利润的预报值是多少?(精确到参考数据:
2022-12-03更新 | 420次组卷 | 3卷引用:【全国百强校】山西省平遥中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题
共计 平均难度:一般