1 . 已知变量x，y之间的一组相关数据如下表所示：

x	2	4	6	8	10
y	1	1.6	2	a	3

据此得到变量x，y之间的线性回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．变量x，y之间成正相关关系	B．当时，残差为
C．	D．可以预测，当时，

2 . 下列说法正确的是（       ）

A．已知经验回归方程，则当时，的估计值为12.22

B．在回归分析中，残差点分布的带状区域的宽度越窄表示拟合效果越差

C．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，响应变量将平均减少0.3个单位

D．在一元线性回归模型分析中，决定系数用来刻画模型的拟合效果，若的值越小，则模型的拟合效果越好

3 . 根据国家统计局统计，我国2018—2022年的新生儿数量如下：

年份编号	1	2	3	4	5
年份	2018	2019	2020	2021	2022
新生儿数量（单位：万人）	1523	1465	1200	1062	956

(1)由表中数据可以看出，可用线性回归模型拟合新生儿数量与年份编号的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程，并预测我国2023年的新生儿数量.
参考公式及数据：，，，，，.

4 . 2021年受疫情影响，国家鼓励员工在工作地过年.某机构统计了某市5个地区的外来务工人员数与他们选择留在当地过年的人数占比，得到如下的表格：

	区	区	区	区	区
外来务工人员数	5000	4000	3500	3000	2500
留在当地的人数占比

根据这5个地区的数据求得留在当地过年人员数与外来务工人员数的线性回归方程为.该市对外来务工人员选择留在当地过年的每人补贴2000元，该市区有10000名外来务工人员，根据线性回归方程估计区需要给外来务工人员中留在当地过年的人员的补贴总额为__________万元（参考数据：取.

5 . 已知变量的关系可以用模型（其中为自然对数的底数）进行拟合，设，其变换后得到一组数据如下：

	4	6	7	8	10
	2	3	4	5	6

由上表可得线性回归方程，则当时，预测的值为（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 根据如下样本数据得到的回归方程为．若，则每增加个单位，就（       ）

A．增加个单位	B．减少个单位
C．增加个单位	D．减少个单位．

9 . 某工厂研究某种产品的产量x（单位：吨）与需求某种材料y（单位：吨）之间的相关关系，在生产过程中收集了4组数据如表所示

x	3	4	6	7
y	2.5	3	4	5.9

根据表中的数据可得回归直线方程，则以下正确的是（       ）

A．变量x与y正相关	B．y与x的相关系数
C．	D．产量为8吨时预测所需材料约为5.95吨