第一段生产的半成品质量指标 | 或 | 或 | |
第二段生产的成品为一等品概率 | 0.2 | 0.4 | 0.6 |
第二段生产的成品为二等品概率 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
第二段生产的成品为三等品概率 | 0.5 | 0.3 | 0.1 |
若生产一件一等品、二等品、三等品的利润分别是元、元、元.
(Ⅰ)以各组的中间值估计为该组半成品的质量指标,估算流水线第一段生产的半成品质量指标的平均值;
(Ⅱ)将频率估计为概率,试估算一条流水线一年能为该公司创造的利润;
(Ⅲ)现在市面上有一种设备可以安装到流水线第一段,价格是万元,使用寿命是年,安装这种设备后,流水线第一段半成品的质量指标服从正态分布,且不影响产量.请你帮该公司作出决策,是否要购买该设备?说明理由.
(参考数据:,,)
单价(元) | |||||
销量(件) |
(1)求销量关于的线性回归方程;
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的线性回归方程,已知每件商品的成本是元,为了获得最大利润,商品的单价应定为多少元?(结果保留整数)
(参考数据:,,)(参考公式:,)
品牌 | 甲 | 乙 | |||
首次出现故障时间x(年) | |||||
电视机数量(台) | 3 | 5 | 42 | 8 | 42 |
每台利润(千元) | 1 | 2 | 3 | 1.8 | 2.8 |
(1)从该厂生产的甲种型号电视机中随机抽取一台,求首次出现故障发生在保修期内的概率;
(2)该厂预计今后这两种型号电视机销量相当,由于资金限制,只能生产其中一种型号电视机,若从经济效益的角度考虑,你认为应该产生哪种型号电视机?说明理由.
月份i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
单价(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是2.5元/件,为获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本).
参考公式:回归方程,其中.
参考数据:,.
气温范围 | |||||
天数 | 4 | 14 | 36 | 21 | 15 |
以气温范围位于各区间的频率代替气温范围位于该区间的概率.
(1)求今年9月份这种水果一天需求量(单位:公斤)的分布列和数学期望;
(2)设9月份一天销售特产水果的利润为(单位:元),当9月份这种水果一天的进货量为(单位:公斤)为多少时,的数学期望达到最大值,最大值为多少?
(I)求关于的函数关系式;
(II)结合直方图估计利润不小于800元的概率.
(Ⅰ)若将上述频率视为概率,已知该服装店过去100天的销售中,实体店和网店销售量都不低于50件的概率为0.24,求过去100天的销售中,实体店和网店至少有一边销售量不低于50件的天数;
(Ⅱ)若将上述频率视为概率,已知该服装店实体店每天的人工成本为500元,门市成本为1200元,每售出一件利润为50元,求该门市一天获利不低于800元的概率;
(Ⅲ)根据销售量的频率分布直方图,求该服装店网店销售量中位数的估计值(精确到0.01).
8 . 某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:
最高气温 | [10,15) | [15,20) | [20,25) | [25,30) | [30,35) | [35,40) |
天数 | 2 | 16 | 36 | 25 | 7 | 4 |
以最高气温位于各区间的频率估计最高气温位于该区间的概率.
(1)求六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率;
(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时,写出Y的所有可能值,并估计Y大于零的概率.
(1)若在处看,的视角,在处看测得,求,;
(2)为缓解交通压力,决定修建两条互相垂直的公路和,设,公路的每千米建设成本为万元,公路的每千米建设成本为万元.为节省建设成本,试确定,的位置,使公路的总建设成本最小.
(Ⅰ)求k的值及f(x)的表达式.
(Ⅱ)隔热层修建多厚时,总费用f(x)达到最小,并求最小值.