名校
解题方法
1 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化
(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
作物高度y/cm | 9 | 10 | 10 | 11 | 12 | 13 | 13 | 14 | 14 | 14 |
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
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7日内更新
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1686次组卷
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5卷引用:河南省信阳市第一高级中学(华大新高考联盟)2024届高三4月教学质量测评数学试题
河南省信阳市第一高级中学(华大新高考联盟)2024届高三4月教学质量测评数学试题华大新高考联盟2024届高三4月教学质量测评文科数学试题(老教材全国卷)华大新高考联盟2024届高三4月教学质量测评理科数学试题(老教材全国卷)湖北省华中师范大学第一附属中学、湖南省湖南师范大学附属中学等三校2024届高三下学期4月模拟考试(二模)数学试卷(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练
名校
2 . 为了备战学校举办的数学竞赛,某班推选小明、小红、小刚三位学生组成竞赛小组,并对他们三人前三次月考的数学成绩(单位:分)进行分析,三次数学成绩如下表:
针对这三次月考的数学成绩,下列分析中正确的是( )
学生 | 月份 | ||
9月 | 10月 | 11月 | |
小明 | 135 | 131 | 133 |
小红 | 132 | 140 | 136 |
小刚 | 140 | 130 | 135 |
A.这个竞赛小组11月份月考数学成绩的平均分最低 |
B.小刚三次月考数学成绩的平均分最高 |
C.小明三次月考数学成绩的成绩最稳定 |
D.小红三次月考数学成绩的方差最大 |
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名校
3 . 高二年级进行消防知识竞赛,统计所有参赛同学的成绩,成绩都在内,估计所有参赛同学成绩的第75百分位数为( )
A.65 | B.75 | C.85 | D.95 |
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7日内更新
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1156次组卷
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6卷引用:河南省部分省示范高中2024届高三下学期3月联考数学试卷
河南省部分省示范高中2024届高三下学期3月联考数学试卷河南省南阳市西峡县第一高级中学2023-2024学年高二下学期第一次月考数学试卷河北省邢台市五岳联盟2024届高三下学期模拟预测数学试题云南省昆明市部分学校2024届高三下学期二模考试数学试题(已下线)专题9.4 统计全章九大基础题型归纳(基础篇)--举一反三系列(人教A版2019必修第二册)(已下线)9.2.2?总体百分位数的估计——课后作业(基础版)
名校
4 . 已知甲、乙两名篮球运动员在四场小组赛中的得分(单位:分)如下表:
则对于这两组数据,不相同的数字特征是( )
甲 | 6 | 12 | 9 | 13 |
乙 | 8 | 11 | 7 | 14 |
A.平均数 | B.中位数 | C.方差 | D.极差 |
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5 . 下列命题正确的是( )
A.数据2,3,5,8,6的极差是6 |
B.数据2,4,6,8,10,12,14,16的第25百分位数是5 |
C.一组数据的众数和中位数一定会在原始数据中出现 |
D.若数据的平均数为3,数据的平均数为11,则数据的平均数为8 |
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6 . 在一次数学测试中,老师将班级60位同学的成绩按照从小到大的顺序进行排列后得到的原始数据为(数据互不相同),其极差为,平均数为,则下列结论中正确的是( )
A.的平均数为 |
B.的第25百分位数与原始数据的相同 |
C.若的极差为,则 |
D.的平均数大于 |
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2024-04-19更新
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340次组卷
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2卷引用:河南省濮阳市2024届高三下学期(开学)第一次模拟考试数学试题
名校
7 . 为提高学生的消防安全意识,某学校组织一次消防安全知识竞赛,已知该校高一、高二、高三三个年级的人数之比为1:2:3,根据各年级人数采用分层抽样随机抽取了样本容量为的部分考生成绩,并做出如图所示的频率分布直方图,成绩前的学生授予“安全标兵”称号,已知成绩落在区间的人数为24,则( )
A. |
B.估计样本中高三年级的人数为75 |
C.估计安全知识竞赛考生的平均分为73 |
D.估计成绩84分以上的学生将获得“安全标兵”称号 |
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8 . 在线性回归方程中,为回归系数,下列关于的说法中不正确的是( )
A.为回归直线的斜率 |
B.,表示随增加,值增加,,表示随增加,值减少 |
C.是唯一确定的值 |
D.回归系数的统计意义是当每增加(或减少)一个单位,平均改变个单位 |
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9 . 某老师很喜欢某APP中的“挑战答题”模块,他记录了自己连续七天每天一次最多答对的题数,如下表:
根据最小二乘法得到关于的回归直线方程为,则( )
天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
一次最多答对题数 | 14 | 16 | 18 | 21 | 21 | a | 27 |
A.22 | B.23 | C.24 | D.25 |
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10 . 能源和环境问题是目前全球性急需解决的,发展新能源是时代的要求,是未来生存的要求,新能源汽车不仅对环境保护具有重大意义,而且还能够减少对不可再生资源的开发,是全球汽车发展的重要方向.“保护环境,人人有责”,在政府和有关企业的努力下,某地区近几年新能源汽车的购买情况如下表:
(1)根据表格中的数据,利用最小二乘法求变量y与x的线性回归方程,并根据线性回归方程预测该地区2025年新能源汽车的购买量.
(2)为了调查购买新能源汽车后使用的满意度,从往年购买新能源汽车的所有用户中随机抽取100位进行问卷调查,调查结果如下:
用频率近似概率,若从往年购买新能源汽车的所有用户中随机抽取3位用户深入调查客户需求及建议,设为抽取的3人中对新能源汽车满意的人数,求的分布列与数学期望.
参考公式:,.
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
购买汽车y/万辆 | 0.40 | 0.60 | 1.00 | 1.20 | 1.80 |
(2)为了调查购买新能源汽车后使用的满意度,从往年购买新能源汽车的所有用户中随机抽取100位进行问卷调查,调查结果如下:
满意 | 不满意 | |
2019年购买 | 5 | 3 |
2020年购买 | 8 | 3 |
2021年购买 | 14 | 6 |
2022年购买 | 18 | 7 |
2023年购买 | 30 | 6 |
参考公式:,.
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