名校
1 . 下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点.
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点.
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
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2020-06-23更新
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748次组卷
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4卷引用:专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练
(已下线)专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练黑龙江省大庆市第四中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题湖北省重点高中智学联盟2021-2022学年高二下学期5月联考数学试题
名校
2 . 如图为国家统计局年月日发布的年各季度社会消费品零售总额及增速,则下列说法:
①各季度社会消费品零售总额增速最快的是季度;
②各季度社会消费品零售总额增速最快的是季度;
③各季度社会消费品零售总额增量最大的是季度;
④各季度社会消费品零售总额增量最大的是季度.
其中所有正确说法的序号为( )
①各季度社会消费品零售总额增速最快的是季度;
②各季度社会消费品零售总额增速最快的是季度;
③各季度社会消费品零售总额增量最大的是季度;
④各季度社会消费品零售总额增量最大的是季度.
其中所有正确说法的序号为( )
A.①④ | B.②③ | C.①③ | D.②④ |
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2021-07-04更新
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232次组卷
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3卷引用:全国2021届高三高考数学(文)演练试卷(一)
名校
3 . 和的散点图如图所示,则下列说法中所有正确命题的序号为______ .
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
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4 . 如图是某高校土木工程系大四年级名学生期末考试专业成绩的频率折线图,其中组距为,且本次考试中最低分为分,最高分为分.根据图中所提供的信息,判断下列说法哪些正确,哪些不正确,并说明理由.
①成绩是分的有人;
②成绩是分的人数比成绩是分的人数多;
③成绩落在分的有人;
④成绩落在分的有人.
①成绩是分的有人;
②成绩是分的人数比成绩是分的人数多;
③成绩落在分的有人;
④成绩落在分的有人.
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5 . 空气质量指数AQI是反映空气质量状况的指数,AQI指数的值越小,表明空气质量越好,AQI指数不超过50,空气质量为“优”;AQI指数大于50且不超过100,空气质量为“良”;AQI指数大于100,空气质量为“污染”.如图是某市2021年空气质量指数(AQI)的月折线图.下列关于该市2021年空气质量的叙述中,不正确的是______ .(填序号)
①全年的平均AQI指数对应的空气质量等级为优或良;
②每月都至少有一天空气质量为优;
③2月,8月,9月和12月均出现污染天气;
④空气质量为“污染”的天数最多的月份是2月份.
①全年的平均AQI指数对应的空气质量等级为优或良;
②每月都至少有一天空气质量为优;
③2月,8月,9月和12月均出现污染天气;
④空气质量为“污染”的天数最多的月份是2月份.
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2022-05-02更新
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531次组卷
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7卷引用:广西2021届高三高考模拟数学(文)试题
广西2021届高三高考模拟数学(文)试题广西柳州市2022届高三11月第一次模拟考试数学(理)试题(已下线)第九章 统计(选拔卷)-【单元测试】2021-2022学年高一数学尖子生选拔卷(人教A版2019必修第二册)陕西省咸阳市武功县2021-2022学年高一下学期期中数学试题(已下线)第01讲 随机抽样、统计图表 (精讲)-2(已下线)9.2.1总体取值规律的估计(已下线)第22讲 统计图表
名校
6 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标:它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区:指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区,我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
记2016年至2019年年份序号为x( x = 1 ,2,3,4),该城市各年消费者信心指数的年平均值(四合五入取整)为 y ,x与 y 的关系如下表2:
(1)该城市在2017年和2018年的四个季度消费者信心指数中各取1个,求2018年消费者信心指数不小于2017年消费者信心指数的概率;
(2)根据表2的数据建立 y 关于 x 的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,,,
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | |
第一季度 | ||||
第二季度 | ||||
第三季度 | ||||
第四季度 |
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值 |
(2)根据表2的数据建立 y 关于 x 的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,,,
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7 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标,它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据,消费者信心指数值介于到之间,指数超过时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于时,表示消费者信心处于弱信心区我国某城市从年到年各季度的消费者信心指数如表1:
将年至年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表(表2):
记年至年年份序号为(),该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整数)为,与的关系如表3:
(1)求从年至年该城市各季度消费者信心指数中任取个,至少有个不小于的概率;
(2)在表中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,任取个消费者信心指数,求的分布列和均值(保留位小数);
(3)根据表的数据建立关于的线性回归方程,并根据你建立的线性回归方程,估计年该城市消费者信心指数的年均值.
表1
2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
表2
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
表3
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值 | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,任取个消费者信心指数,求的分布列和均值(保留位小数);
(3)根据表的数据建立关于的线性回归方程,并根据你建立的线性回归方程,估计年该城市消费者信心指数的年均值.
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名校
解题方法
8 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2:
记2016年至2019年年份序号为,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为y,x与y的关系如下表3:
(1)求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个,至少有一个不小于115的概率;
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值y | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
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2020-10-12更新
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1208次组卷
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4卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)
9 . 某部门为了解某平台“直播带货”商品销售反馈情况,随机抽取了这8类商品,收集了这几类商品分别在新规实施前后的消费者评价得分,绘制成如图所示的雷达图.根据统计图判断,下面的叙述一定不正确的是( )
A.新规实施后,类商品的评价得分提升幅度最大 |
B.新规实施后,类商品的评价得分低于新规实施前 |
C.这类商品评价得分的平均分高于新规实施前的平均分 |
D.有类商品的评价得分高于新规实施前 |
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名校
10 . 某地区公共部门为了调查本地区中学生的吸烟情况,对随机抽出的编号为的名学生进行了调查.调查中使用了两个问题,问题:你的编号是否为奇数?问题:你是否经常吸烟?被调查者从设计好的随机装置(内有除颜色外完全相同的白球个,红球个)中摸出一个小球(摸完放回):摸到白球则如实回答问题,摸到红球则如实回答问题,回答“是”的人在一张白纸上画一个“√”,回答“否”的人什么都不用做,由于问题的答案只有“是”和“否”,而且回答的是哪个问题也是别人不知道的,因此被调查者可以毫无顾忌地给出真实的答案.最后统计得出,这人中,共有人回答“是”,则下列表述正确的是( )
A.估计被调查者中约有人吸烟 |
B.估计约有人对问题的回答为“是” |
C.估计该地区约有的中学生吸烟 |
D.估计该地区约有的中学生吸烟 |
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2020-10-26更新
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1143次组卷
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8卷引用:河北省秦皇岛市第一中学2021-2022学年高二上学期第一次月考(9月)数学试题
河北省秦皇岛市第一中学2021-2022学年高二上学期第一次月考(9月)数学试题河北省沧州市第一中学2020-2021学年高二上学期第一次月考数学试题(已下线)第01讲 抽样-【帮课堂】2021-2022学年高一数学同步精品讲义(苏教版2019必修第二册)(已下线)第9.1讲 随机抽样-2021-2022学年高一数学链接教材精准变式练(人教A版2019必修第二册)(已下线)9.1 随机抽样(精练)-2022-2023学年高一数学一隅三反系列(人教A版2019必修第二册)(已下线)9.1.2 分层随机抽样+9.1.3 获取数据的途径(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高一数学下学期同步精讲精练(人教A版2019必修第二册)(已下线)专题9.7 统计全章综合测试卷(提高篇)-2022-2023学年高一数学举一反三系列(人教A版2019必修第二册)(已下线)14.2 抽样(2)-【帮课堂】(苏教版2019必修第二册)