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解析
| 共计 16 道试题
1 . 已知变量之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,回归直线的方程为,则下列说法正确的是
A.B.
C.D.
2019-05-10更新 | 585次组卷 | 4卷引用:【市级联考】辽宁省丹东市2019届高三总复习质量测试(二)文科数学试题
2 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间就风靡全国,带给人们新的出行体验,某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,设月份代码为,市场占有率为,得结果如下表:
年月2018.102018.112018.122019.12019.22019.3
123456
111316152021

(1)观察数据看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明(精确到0.001);
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司2019年4月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为1000元/辆和800元/辆的甲、乙两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频率表如下:

                            报废
                            年限

车型
1年2年3年4年总计
甲款10304020100
乙款15403510100

经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?
参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
3 . 某水果种植基地引进一种新水果品种,经研究发现该水果每株的产量(单位:)和与它“相近”的株数具有线性相关关系(两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过),并分别记录了相近株数为0,1,2,3,4时每株产量的相关数据如下:
01234
15121198
(1)求出该种水果每株的产量关于它“相近”株数的回归方程;
(2)有一种植户准备种植该种水果500株,且每株与它“相近”的株数都为,计划收获后能全部售出,价格为10元,如果收入(收入=产量×价格)不低于25000元,则的最大值是多少?
(3)该种植基地在如图所示的直角梯形地块的每个交叉点(直线的交点)处都种了一株该种水果,其中每个小正方形的边长和直角三角形的直角边长都为,已知该梯形地块周边无其他树木影响,若从所种的该水果中随机选取一株,试根据(1)中的回归方程,预测它的产量的分布列与数学期望.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
4 . 为促进农业发展,加快农村建设,某地政府扶持兴建了一批“超级蔬菜大棚”,为了解大棚的面积与年利润之间的关系,随机抽取了其中的7个大棚,并对当年的利润进行统计整理后得到了如下数据对比表:

由所给数据的散点图可以看出,各样本点都分布在一条直线附近,并且有很强的线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程;(结果保留三位小数);
(2)小明家的“超级蔬菜大棚”面积为8.0亩,估计小明家的大棚当年的利润为多少;
(3)另外调查了近5年的不同蔬菜亩平均利润(单位:万元),其中无丝豆为:1.5,1.7,2.1,2.2,2.5;彩椒为:1.8,1.9,1.9,2.2,2.2,请分析种植哪种蔬菜比较好?
参考数据:.
参考公式:.
5 . 已知某种商品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

50

60

70

根据上表可得回归方程计算得则当投入10万元广告费时,销售额的预报值为
A.75万元B.85万元
C.99万元D.105万元
2018-05-09更新 | 7636次组卷 | 20卷引用:【全国市级联考】辽宁省丹东市2018年高三总复习质量测试(二)数学(文科)试题
6 . 某县政府为了引导居民合理用水,决定全面实施阶梯水价,阶梯水价原则上以住宅(一套住宅为一户)的月用水量为基准定价:若用水量不超过12吨时,按4元/吨计算水费;若用水量超过12吨且不超过14吨时,超过12吨部分按6.60元/吨计算水费;若用水量超过14吨时,超过14吨部分按7.80元/吨计算水费.为了了解全市居民月用水量的分布情况,通过抽样,获得了100户居民的月用水量(单位:吨),将数据按照,…,分成8组,制成了如图1所示的频率分布直方图.

(1)通过频率分布直方图,估计该市居民每月的用水量的平均数和中位数(精确到0.01);
(2)求用户用水费用(元)关于月用水量(吨)的函数关系式;
(3)如图2是该县居民李某2017年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是.若李某2017年1~7月份水费总支出为294.6元,试估计李某7月份的用水吨数.
共计 平均难度:一般