为促进农业发展，加快农村建设，某地政府扶持兴建了一批“超级蔬菜大棚”，为了解大棚的面积与年利润之间的关系，随机抽取了其中的7个大棚，并对当年的利润进行统计整理后得到了如下数据对比表：
由所给数据的散点图可以看出，各样本点都分布在一条直线附近，并且
与
有很强的线性相关关系.
（1）求关于的线性回归方程；（结果保留三位小数）；
（2）小明家的“超级蔬菜大棚”面积为8.0亩，估计小明家的大棚当年的利润为多少；
（3）另外调查了近5年的不同蔬菜亩平均利润（单位：万元），其中无丝豆为：1.5，1.7，2.1，2.2，2.5；彩椒为：1.8，1.9，1.9，2.2，2.2，请分析种植哪种蔬菜比较好？
参考数据：
，
.
参考公式：
，
.
由所给数据的散点图可以看出，各样本点都分布在一条直线附近，并且
与有很强的线性相关关系.（1）求
关于的线性回归方程；（结果保留三位小数）；（2）小明家的“超级蔬菜大棚”面积为8.0亩，估计小明家的大棚当年的利润为多少；
（3）另外调查了近5年的不同蔬菜亩平均利润（单位：万元），其中无丝豆为：1.5，1.7，2.1，2.2，2.5；彩椒为：1.8，1.9，1.9，2.2，2.2，请分析种植哪种蔬菜比较好？
参考数据：
，.参考公式：
，.
更新时间：2018-06-24 15:29:38
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】为了迎接北京冬奥会，弘扬奥林匹克精神，某学校组织全体高一学生开展了冬奥知识竞赛活动.从参加该活动的学生中随机抽取了12名学生的竞赛成绩，数据如下表：
(1)从抽出的男生和女生中，各随机选取一人，求男生成绩高于女生成绩的概率；
(2)从该校的高一学生中，随机抽取3人，记成绩为优秀（
分）的学生人数为
，求的分布列和数学期望；
(3)表中男生和女生成绩的方差分别记为
，
，现在再从参加活动的男生中抽取学生，成绩为89分，组成新的男生样本，方差计为
，试比较、、的大小.（只需写出结论）
男生 | 81 | 84 | 86 | 86 | 88 | 91 |
女生 | 72 | 80 | 84 | 88 | 92 | 97 |
(2)从该校的高一学生中，随机抽取3人，记成绩为优秀（
分）的学生人数为，求的分布列和数学期望；(3)表中男生和女生成绩的方差分别记为
，，现在再从参加活动的男生中抽取学生，成绩为89分，组成新的男生样本，方差计为，试比较、、的大小.（只需写出结论）
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【推荐2】某车间生产一批零件，现从中随机抽取10个零件，测量其内径的数据如下（单位：
）：
87 87 88 92 95 97 98 99 103 104
设这10个数据的平均值为
，标准差为
．
（1）求与．
（2）假设这批零件的内径
（单位：）服从正态分布
．
①从这批零件中随机抽取5个，设这5个零件中内径大于
的个数为，求
；
②若该车间又新购一台新设备，安装调试后，试生产了5个零件，测量其内径分别为76，85，93，99，108（单位：），以原设备生产性能为标准，试问这台设备是否需要进一步调试，说明你的理由．
参考数据：若
，则
，
，取
．
）：87 87 88 92 95 97 98 99 103 104
设这10个数据的平均值为
，标准差为．（1）求
与．（2）假设这批零件的内径
（单位：）服从正态分布．①从这批零件中随机抽取5个，设这5个零件中内径大于
的个数为，求；②若该车间又新购一台新设备，安装调试后，试生产了5个零件，测量其内径分别为76，85，93，99，108（单位：
），以原设备生产性能为标准，试问这台设备是否需要进一步调试，说明你的理由．参考数据：若
，则，，取．
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）的数据如下：
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【推荐1】在国家“大众创业，万众创新”战略下，某企业决定加大对某种产品的研发投入，已知研发投入 (十万元)与利润 (百万元)之间有如下对应数据：
若由资料知对呈线性相关关系．试求：
（1）线性回归方程
；
（2）估计
时，利润是多少？
附：利用“最小二乘法”计算a,b的值时,可根据以下公式：
(十万元)与利润 (百万元)之间有如下对应数据： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2 | 4 | 5 | 6 | 7 |
若由资料知
对呈线性相关关系．试求：（1）线性回归方程
； （2）估计
时，利润是多少？附：利用“最小二乘法”计算a,b的值时,可根据以下公式：
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【推荐2】身高体重指数（BMI）的大小直接关系到人的健康状况，某高中高三（1）班班主任为了解该班学生的身体健康状况，从该班学生中随机选取5名学生，测量其身高、体重（数据如下表）并进行线性回归分析，得到线性回归方程为
，因为某些原因，3号学生的体重数据丢失.
(1)求表格中的值；
(2)已知公式
可以用来刻画回归的效果，请问学生的体重差异约有百分之多少是由身高引起的.（注：结果四舍五入取整数）
，因为某些原因，3号学生的体重数据丢失.| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
身高 | 165 | 170 | 175 | 170 | 170 |
体重 | 58 | 62 | | 65 | 63 |
值；(2)已知公式
可以用来刻画回归的效果，请问学生的体重差异约有百分之多少是由身高引起的.（注：结果四舍五入取整数）
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解题方法
【推荐3】对某地区儿童的身高与体重的一组数据，我们用两种模型①，②
拟合，得到回归方程分别为
，
，作残差分析，如表：
(1)求表中空格内的值；
(2)根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；
(3)残差大于
的样本点被认为是异常数据，应剔除，剔除后对(2)所选择的模型重新建立回归方程.
（结果保留到小数点后两位）
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
.
，②拟合，得到回归方程分别为，，作残差分析，如表：身高 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 |
体重 | 6 | 8 | 10 | 14 | 15 | 18 |
| 0.41 | 0.01 | 1.21 | －0.19 | 0.41 | |
| －0.36 | 0.07 | 0.12 | 1.69 | －0.34 | －1.12 |
(2)根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；
(3)残差大于
的样本点被认为是异常数据，应剔除，剔除后对(2)所选择的模型重新建立回归方程.（结果保留到小数点后两位）
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.
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【推荐1】某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：
(1)从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为m、n，求事件“
且
”的概率；
(2)甲，乙两位同学都发现种子的发芽数与昼夜温差近似成线性关系，给出的拟合直线分别为y=2.2x与y=2.5x－3，试利用“最小二乘法”的思想，判断哪条直线拟合程度更好；
(3)你能找到一条比甲、乙两位同学给出的更好的拟合直线吗？如果能，请求出直线方程；如果不能，请说明理由.
| 日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
| 温差x（℃） | 10 | 11 | 13 | 12 | 9 |
| 发芽数y（颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
且”的概率；(2)甲，乙两位同学都发现种子的发芽数与昼夜温差近似成线性关系，给出的拟合直线分别为y=2.2x与y=2.5x－3，试利用“最小二乘法”的思想，判断哪条直线拟合程度更好；
(3)你能找到一条比甲、乙两位同学给出的更好的拟合直线吗？如果能，请求出直线方程；如果不能，请说明理由.
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【推荐2】根据统计，某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y（百千克）与某种液体肥料每亩的使用量x（千克）之间的对应数据的散点图如图所示.
（1）从散点图可以看出，可用直线拟合y与x的关系，请计算样本相关系数
并加以说明（若
，则线性相关程度很高，可用直线拟合）；
（2）求y关于x的线性回归方程，并预测液体肥料每亩的使用量为12千克时西红柿亩产量的增加量.
（1）从散点图可以看出，可用直线拟合y与x的关系，请计算样本相关系数
并加以说明（若，则线性相关程度很高，可用直线拟合）；（2）求y关于x的线性回归方程，并预测液体肥料每亩的使用量为12千克时西红柿亩产量的增加量.
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【推荐3】近期，某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动，活动设置了一段时间的推广期，由于推广期内优惠力度较大，吸引越来越多的人开始使用扫码支付．某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次，用x表示活动推出的天数，y表示每天使用扫码支付的人次(单位：十人次)，统计数据如表1所示：
根据以上数据，绘制了如右图所示的散点图．
(1)根据散点图判断，在推广期内，
(c，d均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次y关于活动推出天数x的回归方程类型?(给出判断即可，不必说明理由)；
(2)根据(1)的判断结果及表l中的数据，求y关于x的回归方程，并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次；
(3)推广期结束后，车队对乘客的支付方式进行统计，结果如表2
已知该线路公交车票价为2元，使用现金支付的乘客无优惠，使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠，扫码支付的乘客随机优惠，根据统计结果得知，使用扫码支付的乘客，享受7折优惠的概率为
，享受8折优惠的概率为
，享受9折优惠的概率为
．根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率，估计一名乘客一次乘车的平均费用．
参考数据：
其中
根据以上数据，绘制了如右图所示的散点图．
(1)根据散点图判断，在推广期内，
(c，d均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次y关于活动推出天数x的回归方程类型?(给出判断即可，不必说明理由)；(2)根据(1)的判断结果及表l中的数据，求y关于x的回归方程，并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次；
(3)推广期结束后，车队对乘客的支付方式进行统计，结果如表2
已知该线路公交车票价为2元，使用现金支付的乘客无优惠，使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠，扫码支付的乘客随机优惠，根据统计结果得知，使用扫码支付的乘客，享受7折优惠的概率为
，享受8折优惠的概率为，享受9折优惠的概率为．根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率，估计一名乘客一次乘车的平均费用．参考数据：
其中
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