1 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表：

商店名称
销售额/千万元	3	5	6	7	9
利润额/百万元	2	3	3	4	5

（1）画出散点图，观察散点图，说明两个变量有怎样的相关性；

（2）用最小二乘法计算利润额对销售额的回归直线方程；
（3）当销售额为（千万元）时，估计利润额的大小．
参考公式：，，，

2 . 下面4个散点图中，不适合线性回归模型拟合的两个变量是（       ）.

A．	B．
C．	D．

3 . 某公司在2014－2018年的收入与支出如下表所示：

收入（亿元）
支出（亿元）

根据表中数据可得回归方程为，依此估计2019年该公司收入为8亿元时支出为

A．4．2亿元

B．4．4亿元

C．5．2亿元

D．5．4亿元

4 . 对具有线性相关关系的变量有一组观测数据 ，其回归直线方程是：，且，则

A．

B．

C．

D．

5 . 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知y对x呈线性相关关系.
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据最小二乘法求出线性回归方程的回归系数a，b；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

6 . 一台还可以用的机器由于使用的时间较长，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺陷，每小时生产有缺陷零件的多少随机器运转的速率而变化，下表为抽样试验结果：

转速（转/秒）
每小时生产有缺陷的零件数（件）

通过观察散点图，发现与有线性相关关系：
（1）求关于的回归直线方程；
（参考：回归直线方程为，其中，）
（2）若实际生产中，允许每小时生产的产品中有缺陷的零件最多为个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？

7 . 下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
③线性回归方程必过点；
④曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系.
其中错误的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

8 . 一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：

由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为=8.8x+，预测该学生10岁时的身高为（　　）

A．154

B．153

C．152

D．151

9 . 下表数据为某地区某种农产品的年产量(单位：吨)及对应销售价格(单位：千元/吨).

	1	2	3	4	5
	70	65	55	38	22

（1）若与有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）若每吨该农产品的成本为千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润最大？
参考公式：

10 . 已知关于某设各的使用年限x（单位：年）和所支出的维修费用y（单位：万元）有如下的统计资料，由上表可得线性回归方程，若规定当维修费用y＞12时该设各必须报废，据此模型预报该设各使用年限的最大值为（　　）

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

A．7

B．8

C．9

D．10