1 . 2018年世界服装市场是富有经济活力的一年,某国有企业为了使2019年服装效益更上一层楼,决定进一步深化企业改革、制定好的政策,为此,该企业对某品牌服装2018年1月份~5月份的销售量
(万件)与利润
(万元)作统计数据如下表:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/5/fceaabbf-c9bd-4a2f-927c-f82af428a73c.png?resizew=352)
(1)从这
个月的利润(单位:万元)中任选
个月,求此
个月利润均大于
万元且小于
万元的概率;
(2)已知销售量
(万件)与利润
(万元)大致满足线性相关关系,请根据前
个月的数据,求出
关于
的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过
万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第
个月的数据检验由(2)中回归方程所得的第
个月的利润的估计数据是否理想.
注:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/5/fceaabbf-c9bd-4a2f-927c-f82af428a73c.png?resizew=352)
(1)从这
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b7f27ebcef70a3ebbbe8d2e53ea0896.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5021dda43ea360fb7b1102c1a462693a.png)
(2)已知销售量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8860d9787671b53b1ab68b3d526f5ca.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
注:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/416bd7189beb40e8526228fe0c937d03.png)
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2 . 即将于
年夏季毕业的某大学生准备到贵州非私营单位求职,为了了解工资待遇情况,他在贵州省统计局的官网上,查询到
年到
年非私营单位在岗职工的年平均工资近似值(单位:万元),如下表:
(1)请根据上表的数据,利用线性回归模型拟合思想,求
关于
的线性回归方程
(
,
的计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位);
(2)如果毕业生对年平均工资的期望值为8.5万元,请利用(1)的结论,预测
年的非私营单位在岗职工的年平均工资(单位:万元.计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位),并判断
年平均工资能否达到他的期望.
参考数据:
,
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/31e3ec146cb734f92d801453459cbde2.png)
附:对于一组具有线性相关的数据:
,
,
,
,
其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad4c5db95b7304ef2dc7deb0c406d62e.png)
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4f95463e4696bcb6ed28581bad689d0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76e62bd2de8e4c51d4bb22c330058871.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f2030a7c508abe4b2a03bc702cf7692d.png)
年份 | ||||||||||
序号 | ||||||||||
年平均工资 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0032ca31e3cba58f973c6e75b907fb1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
(2)如果毕业生对年平均工资的期望值为8.5万元,请利用(1)的结论,预测
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4f95463e4696bcb6ed28581bad689d0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4f95463e4696bcb6ed28581bad689d0c.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a1d8e08a308efa7c1496d98d89760a65.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/618741a220e372e5ed416abf3f7e8f42.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/31e3ec146cb734f92d801453459cbde2.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fef89d793633d1d199e787322f1c1e01.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/382f217a55144f3838cbf0bff6e71cb3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/37e5531913e2f170465d8df01795cd51.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4895acaa053cfcd1fc7f3ab4101fa55.png)
其回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad4c5db95b7304ef2dc7deb0c406d62e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/68e0e18624c3b308223b0bb866674f3f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2019-04-03更新
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527次组卷
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2卷引用:【省级联考】贵州省2019年普通高等学校招生适应性考试理科数学试题
3 . 某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间x与乘客等候人数y之间的关系,经过调查得到如下数据:
调查小组先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数
,再求
与实际等候人数y的差,若差值的绝对值不超过1,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)若选取的是后面4组数据,求y关于x的线性回归方程
,并判断此方程是否是“恰当回归方程”;
(2)为了使等候的乘客不超过35人,试用(1)中方程估计间隔时间最多可以设置为多少(精确到整数)分钟?
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),……,(xn,yn),其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
间隔时间 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
等候人数 | 23 | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e3617671ab9daae844ca0a46066fe7a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e3617671ab9daae844ca0a46066fe7a.png)
(1)若选取的是后面4组数据,求y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)为了使等候的乘客不超过35人,试用(1)中方程估计间隔时间最多可以设置为多少(精确到整数)分钟?
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),……,(xn,yn),其回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2019/3/26/2169015194517504/2170032076931072/STEM/d561cf684eb9442f8389f90d624f7a83.png?resizew=314)
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4 . 共享单车是指企业在校园、地铁站点、公共站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务,是一种分时租赁模式,是共享经济的一种新形态.某共享单车企业在
城市就“一天中一辆单车的平均成本与租用单车数量之间的关系”进行了调查,并将相关数据统计如下表:
根据以上数据,研究人员设计了两种不同的回归分析模型,得到两个拟合函数:
模型甲:
,模型乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:
,
称为相应于点
的残差);
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
,
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这家企业在
城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎并供不应求,于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查,市场投放量达到1万辆时,平均每辆单车一天能收入7.2元;市场投放量达到1.2万辆时,平均每辆单车一天能收入6.8元.若按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
租用单车数量![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每天一辆车平均成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 |
模型甲:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e4e173d31a4a6da0c2693bbaeee48d92.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/89de6b2663acadbd39e4f721c059e828.png)
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd50054d82405f0809026c2169424632.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86ef9e1d92e271f50afb5a508cb0565f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/411a44b57e5fdbd6634f21a94144cfe2.png)
租用单车数量![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天一辆车平均成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 | |
模型甲 | 估计值![]() | 2.4 | 2 | 1.8 | 1.4 | |
残差![]() | 0 | 0 | 0.1 | 0.1 | ||
模型乙 | 估计值![]() | 2.3 | 2 | 1.9 | ||
残差![]() | 0.1 | 0 | 0 |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a86380a6d6501f6504dcb4aa5e3099f2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eae863e7a1f1fed09f1075de4a817c63.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a86380a6d6501f6504dcb4aa5e3099f2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eae863e7a1f1fed09f1075de4a817c63.png)
(2)这家企业在
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
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解题方法
5 . 某地有一企业2007年建厂并开始投资生产,年份代号为7,2008年年份代号为8,依次类推.经连续统计9年的收入情况如下表(经数据分析可用线性回归模型拟合
与
的关系):
(1)求
关于
的线性回归方程
;
(2)试预测2020年该企业的收入.
(参考公式:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19fd5c176273101c65c27f34d405f7ff.png)
,
)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
年份代号( | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
当年收入( | 13 | 14 | 18 | 20 | 21 | 22 | 24 | 28 | 29 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(2)试预测2020年该企业的收入.
(参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19fd5c176273101c65c27f34d405f7ff.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/910368fb5e393272f901ac8f51550d9f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2018-04-26更新
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391次组卷
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2卷引用:贵州省凯里市第一中学2018届高三下学期《黄金卷》第三套模拟考试数学(文)试题
真题
名校
6 . 已知变量
与
正相关,且由观测数据算得样本平均数
,
,则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f6532ec406a92de3c79f43a8a1601da0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2ac40a11db4bc7be7e69ca7465e39c65.png)
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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2019-01-30更新
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4656次组卷
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64卷引用:贵州省贵阳市2022届高三适应性考试(二)数学(文)试题
贵州省贵阳市2022届高三适应性考试(二)数学(文)试题2015届广东省汕头市高三第一次模拟考试文科数学试卷2016届江西省南昌市高三第一次模拟考试文科数学试卷2020届陕西省渭南市高三下学期第二次教学质量检测数学(理)试题贵州省铜仁市思南中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学(文)试题2014年全国普通高等学校招生统一考试理科数学(重庆卷)(已下线)2014-2015学年湖北襄州一中等四校高二上学期期中联考理科数学试卷2014-2015学年湖北省部分重点中学高二上学期期中考试文科数学试卷2014-2015学年湖南省益阳市六中高二上学期第二次月考理科数学试卷2015-2016学年四川省资阳市高二上学期期末质量检测理科数学试卷2015-2016学年四川省资阳市高二上学期期末质量检测文科数学试卷河南省郑州市第一中学网校2016-2017学年高二下学期期中联考数学(文)试题福建省福州市闽侯第六中学2018届高三上学期期中考试数学(文)试题人教A版高中数学必修三 第二章2.3-2.3.2两个变量的线性相关1湖南省衡阳市第八中学2017-2018学年高二上学期期末考试数学(理)试题【全国百强校】河南省西华县第一高级中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学(文)试题【全国百强校】北京市八一学校2018-06-05高一期末考试复习卷一数学试题【全国市级联考】河北省石家庄市2017-2018学年度第二学期高二文科数学期末考试试卷【全国百强校】内蒙古乌兰察布市集宁一中(西校区)2017-2018学年高二下学期期中考试数学(文)试题云南省中央民族大学附属中学芒市国际学校2017-2018学年高二下学期期中考试数学(文)试卷四川省攀枝花市第十二中学2019届高三10月月考数学(文)试题【全国百强校】陕西省西安市长安区第一中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(文)试题【全国百强校】陕西省西安市长安区第一中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(理)试题广西壮族自治区南宁市第三中学2018-2019学年高二下学期4月月考数学试题步步高高一数学暑假作业:作业9 变量间的相关关系河北省邢台市第八中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题河南省平顶山市2018-2019学年高二下学期期末数学试题安徽省阜阳市第三中学2018-2019学年高一下学期期末考试数学(理)试题湖南省常德市2018-2019学年高二下学期期中数学(理)试题广西南宁三中2018-2019学年高二下学期第一次月考数学(文)试卷广西南宁三中2018-2019学年高二下学期第一次月考数学(理)试卷天津市六校2018-2019学年高二下学期期中考试数学试题(静海一中、宝坻一中、杨村一中等)山西省太原市太原师范学院附属中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学(理)试题河北省沧州市肃宁一中2019-2020学年高二上学期第四次月考数学试题广东省阳山中学2019-2020学年高二下学期教学质量检测中段考数学试题甘肃省庆阳市宁县第二中学2019-2020高二下学期4月线上测试数学(文)试卷吉林省白城市洮南市第一中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文科)试题吉林省汪清县第六中学2019-2020学年高一下学期期中考试数学(文)试题(已下线)突破3.1回归分析的基本思想及其初步应用突破满分数学之2019-2020学年高二数学(理)课时训练(人教A版选修2-3)(已下线)突破3.1回归分析的基本思想及其初步应用-突破满分数学之2019-2020学年高二数学(理)重难点突破(人教A版选修2-3)青海省西宁市2019-2020学年高二下学期期末联考数学(理)试题吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题安徽省马鞍山市2019-2020学年高一(下)期末数学试题(已下线)专题32 概率和统计【理】-十年(2011-2020)高考真题数学分项(二)陕西省西安市鄠邑中学2020届高三下学期第9次质量检测理科数学试题山西省应县第一中学校2021届高三上学期开学考试(高二下学期期末)数学(理)试题北京市丰台区 2019—2020学年 高二下学期期末练习数学试题(已下线)考点45 变量间的相关关系-备战2021年高考数学(理)一轮复习考点一遍过湖南师大附中2019-2020学年高一下学期第二次大练习数学试题(已下线)专题9.3 统计与统计案例-备战2021年高考数学精选考点专项突破题集(新高考地区)(已下线)第07章:统计案例(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学下学期同步单元AB卷(苏教版)(已下线)第08章:《期末综合试卷一》 (A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学下学期同步单元AB卷(苏教版)新疆皮山县高级中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理)试题广西玉林市育才中学2020-2021学年高二12月月考数学(文)试题宁夏海原第一中学2020-2021学年高一下学期第二次月考数学试题山西省太原市第五十六中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题四川省广安代市中学校2021-2022学年上学期高二第三次月考数学(文)试题(已下线)考向51 变量间的相关关系、统计案例-备战2022年高考数学一轮复习考点微专题(新高考地区专用)广西德保高中2021-2022学年高二上学期段考数学试题(已下线)第73讲 统计案例(已下线)一元线性回归模型及其应用山西省朔州市平鲁区李林中学2022-2023学年高二下学期第四次月考数学试题湖南省常德市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次月考数学试题(已下线)专题18 概率统计选择题(理科)-2
名校
7 . 为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽数之间的关系,现在从4月份的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了明天昼夜温差与每天100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下表格:
从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为
,求事件“
均不小于25”的概率;
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5填中的另三天的数据,求出
关于
的线性回归方程,
.
(参考公式:
,
).
日期 | 4月1日 | 4月7日 | 4月15日 | 4月21日 | 4月30日 |
温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/280860dd039e1305a5ccc455f63e8223.png)
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(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5填中的另三天的数据,求出
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ab3be84d1a7a1036ef5e9e24c0257c0a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2018-05-25更新
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510次组卷
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8卷引用:【全国百强校】贵州省凯里市第一中学2018届高三下学期第四套模拟考试数学(文)试题
【全国百强校】贵州省凯里市第一中学2018届高三下学期第四套模拟考试数学(文)试题贵州省贵阳市清镇养正学校2019-2020学年高二上学期期中考试数学(理)试题河南省豫南九校2016-2017学年高一下学期第三次联考数学试题内蒙古北方重工业集团有限公司第三中学2018-2019学年高二上学期期中数学(文)试题2020届黑龙江省大庆实验中学高三下学期复习考试数学(文)试题福建省泰宁第一中学2018-2019学年高二上学期第一阶段考试数学(理)试题湖北省武汉市部分重点中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题湖北省武汉市第十五中学、十七中学、常青一中2020-2021学年高二下学期期中联考数学试题
2014·吉林长春·一模
8 . 已知
、
取值如表:
画散点图分析可知:
与
线性相关,且求得回归方程为
,则
的值(精确到
)为( )
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/294f5ba74cdf695fc9a8a8e52f421328.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a87796ee30e6c5d5e6b6285b32abe10c.png)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2018-04-12更新
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552次组卷
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6卷引用:【市级联考】贵州省遵义市2019届高三第一次联考理科数学试题
9 . 2013年,首都北京经历了59年来雾霾天气最多的一个月.经气象局统计,北京市从1月1日至1月30日这30天里有26天出现雾霾天气.《环境空气质量指数(
)技术规定(试行)》将空气质量指数分为六级:其中,中度污染(四级),指数为151-200;重度污染(五级),指数为201-300;严重污染(六级),指数大于300.下面表1是该观测点记录的4天里,
指数
与当天的空气水平可见度
(千米)的情况,表2是某气象观测点记录的北京1月1日到1月30日
指数频数统计结果,
表1:
指数
与当天的空气水平可见度
(千米)情况
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/7/4/1572880673669120/1572880679927808/STEM/318886768ba94951b10e48ec10c03328.png)
表2:北京1月1日到1月30日
指数频数统计
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/7/4/1572880673669120/1572880679927808/STEM/956c7f36da124b13bccef23a7c3e3de2.png)
(1)设变量
,根据表1的数据,求出
关于
的线性回归方程;
(2)根据表2估计这30天
指数的平均值.
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/885d73d67ae70cb0d7359974b2e5c931.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/885d73d67ae70cb0d7359974b2e5c931.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ac047e91852b91af639feec23a9598b2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/885d73d67ae70cb0d7359974b2e5c931.png)
表1:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/885d73d67ae70cb0d7359974b2e5c931.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ac047e91852b91af639feec23a9598b2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/7/4/1572880673669120/1572880679927808/STEM/318886768ba94951b10e48ec10c03328.png)
表2:北京1月1日到1月30日
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/885d73d67ae70cb0d7359974b2e5c931.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/7/4/1572880673669120/1572880679927808/STEM/956c7f36da124b13bccef23a7c3e3de2.png)
(1)设变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b68f09df4cf06e2a482e6adb03e7c668.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据表2估计这30天
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/885d73d67ae70cb0d7359974b2e5c931.png)
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
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名校
10 . .已知某种产品的支出广告额
与利润额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
则回归直线方程必过( )
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 20 | 30 | 30 | 40 | 60 |
则回归直线方程必过( )
A.(5,30) | B.(4,30) | C.(5,35) | D.(5,36) |
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2015-12-09更新
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817次组卷
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4卷引用:贵州省六盘水市第一中学2022届高三下学期模拟测试数学试题