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解析
| 共计 40 道试题

1 . 为了研究某种细菌随天数x变化的繁殖个数y,收集数据如下:

天数x

1

2

3

4

5

6

繁殖个数y

6

12

25

49

95

190


(1)在图中作出繁殖个数y关于天数x变化的散点图,并由散点图判断ab为常数)与为常数,且)哪一个适宜作为繁殖个数y关于天数x变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)对于非线性回归方程为常数,且),令,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值.

3.50

62.83

3.53

17.50

596.57

12.09

①证明:“对于非线性回归方程,令,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系(即βα为常数)”;

②根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(系数保留2位小数).

附:对于一组数据,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为

2023-03-21更新 | 1184次组卷 | 12卷引用:贵州省贵阳市五校2023届高三上学期联合考试(三)数学(文)试题
2 . 已知某种商品的价格(单位:元)和需求量(单位:件)之间存在线性关系,下表是试营业期间记录的数据(对应的需求量因污损缺失):
价格
需求量
经计算得,由前组数据计算出的关于的线性回归方程为.
(1)估计对应的需求量y(结果保留整数);
(2)若对应的需求量恰为(1)中的估计值,求组数据的相关系数(结果保留三位小数).
附:相关系数.
3 . 下列命题为真命题的是(       
A.若数据,…,的方差为3,则数据的方差为5;
B.对具有线性相关关系的变量xy,其线性回归方程为,若样本点的中心为,则实数m的值是4;
C.若随机变量X服从正态分布,则
D.若随机变量X服从二项分布,则
2022-05-11更新 | 1082次组卷 | 2卷引用:贵州省贵阳市2022届高三适应性考试(二)数学(理)试题
4 . 为调查某地区某种野生动物的数量,将其分成面积相近的个地块,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取个作为样区,调查得到样本数据,其中分别表示第个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量,据分析野生动物的数量与植物覆盖面积线性相关并计算得
(1)求该地区植物覆盖面积和野生动物数量的回归直线方程;
(2)根据上述方程,预计该地区一块植物覆盖面积为公顷的地块中这种野生动物的数量.
参考公式:回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
5 . 某企业为加强科研创新,加大研发资金的投入,新研发了一种产品.该产品的生产成本由直接生产成本(如原料、工人工资、机器设备折旧等)和间接生产成本(如物料消耗、管理人员工资、车间房屋折旧等)组成.该产品的间接生产成本y(万元)与该产品的生产数量x(千件)有关,经统计并对数据作初步处理,得到散点图及一些统计量的值.
3.513.241.8117.51.4619.95.84
表中.
(1)根据散点图判断哪一个更适合作为间接生产成本y与该产品的生产数量x的回归方程类型;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程,并预测生产9千件产品时,间接生产成本是多少万元;
(3)为确保产品质量,该企业在生产过程中对生产的每件产品均进行五个环节的质量检测,若检测出不合格产品,则需在未进入下一环节前立即修复(修复后再进入下一环节),已知每个环节是相互独立的,且每个环节产品检测的合格率均为98%,各环节中不合格的一件产品所需的修复费用均为100元,求一件产品需修复的平均费用.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2022-04-10更新 | 569次组卷 | 2卷引用:贵州省普通高等学校招生2022届高三全国统一模拟测试数学(理)试题(四)
6 . 某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销售量y(单位:千件)的影响.现收集了近5年的年宣传费x(单位:万元)和年销售量y(单位:千件)的数据,其数据如下表所示,且y关于x的线性回归方程为,则下列结论错误的是(       
x4681012
y1571418

A.xy之间呈正相关关系
B.
C.该回归直线一定经过点
D.当此公司该种产品的年宣传费为20万元时,预测该种产品的年销售量为34800件
2022-03-17更新 | 1525次组卷 | 13卷引用:贵州省名校联盟2022届高三3月大联考数学(理)试题
7 . 某企业2021年前5个月的利润情况如下表所示:
第1个月第2个月第3个月第4个月第5个月
利润(单位:万元)6891215
设第i个月的利润为y万元.
(1)根据表中数据,求y关于i的线性回归方程;
(2)已知该企业2021年第6个月的利润是20万元.求根据(1)中的回归方程所得第6个月利润的预报值的准确度(准确度,其中mM分别为预报值和实际值).
附:线性回归方程中的系数.
8 . 某商场为了解销售活动中某商品销售量与活动时间之间的关系,随机统计了某5次销售活动中的商品销售量与活动时间,并制作了下表:
活动时间24568
销售量2540607080

由表中数据,销售量与活动时间之间具有线性相关关系,算得线性回归方程为,则的值为(       )
A.10.75B.10.25C.9.75D.9.25
2021-12-17更新 | 539次组卷 | 3卷引用:贵州省毕节市2022届高三上学期诊断性考试(一)数学(文)试题
9 . 某商场为了解销售活动中某商品销售量与活动时间之间的关系,随机统计了某次销售活动中的商品销售量与活动时间,并制作了下表:

活动时间

销售量

由表中数据可知,销售量与活动时间之间具有线性相关关系,算得线性回归方程为,据此模型预测当时,的值为(       
A.B.C.D.
10 . 如图,在实验室细菌培养过程中,细菌生长主要经历调整期、指数期、稳定期和衰亡期四个时期.在一定条件下,培养基上细菌的最大承载量(达到稳定期时的细菌数量)与培养基质量具有线性相关关系.某实验室在培养细菌的过程中,通过大量实验获得了以下统计数据:
培养基质量(克)2040506080
细菌的最大承载量(单位)300400500600700

(1)建立关于的回归直线方程,并预测当培养基质量为100克时细菌的最大承载量;
(2)研究发现,细菌的调整期一般为3小时,其在指数期的细菌数量(单位)与细菌被植入培养基的时间近似满足函数关系,试估计在100克培养基上培养细菌时指数期的持续时间(精确到1小时).
参考数据:.参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
共计 平均难度:一般