名校
解题方法
1 . 某企业对2023年上半年的月利润情况进行调查统计,得到数据如下:
根据以上数据,绘制了散点图.
与
(
均为大于零的常数)哪一个更适宜作为描述
与
关系的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果求出
关于
的回归方程;
(3)已知该企业的产品合格率为
,现随机抽取9件产品进行检测,则这9件产品中合格的件数最有可能是多少?
参考数据:
其中
.
参考公式:用最小二乘法求经验回归直线方程
的系数公式为,
,
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
净利润 | 5 | 10 | 26 | 50 | 96 | 195 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/581a6a69f1039aa12764eea5bf7ef405.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d5e806433a8e6e9dafcee9807519d7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)已知该企业的产品合格率为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3866b3757d05ceb0d14427142fb52e9d.png)
参考数据:
|
|
|
|
|
|
|
3.50 | 63.67 | 3.49 | 17.50 | 9.49 | 12.95 | 519.01 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1ea93b176b1ad48cd713cb2c7cfc2eb6.png)
参考公式:用最小二乘法求经验回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a599ed48443c158489d8ef464e44b417.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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名校
解题方法
2 . 经观测,某种昆虫的产卵数y与温度x有关,现将收集到的温度
和产卵数
(
)的10组观测数据作了初步处理,得到如下图的散点图及一些统计量表.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/16/27ad6ffa-732b-480f-a507-c89ff7528bc7.png?resizew=212)
表中
,
.
(1)根据散点图判断,
,
与
哪一个适宜作为y与x之间的回归方程模型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,试求y关于x的回归方程.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4811306061eac1439de082c9b4a8ba78.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
275 | 731.1 | 21.7 | 150 | 2368.36 | 30 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/16/27ad6ffa-732b-480f-a507-c89ff7528bc7.png?resizew=212)
表中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fb60609a885037dfe04526ee5c7f0fb1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb4aa5868737065fb7b4ad4429b3fca0.png)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/014e84ff78fcfa77ab8e5eb48d87111e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b96969c5c96977de135616a637ddc52.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,试求y关于x的回归方程.
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解题方法
3 . 某市为吸引大学生人才来本市就业,大力实行人才引进计划,提供现金补贴,为了解政策的效果,收集了2011-2020年人才引进就业人数数据(单位:万),统计如下(年份代码1-10分别代表2011-2020年)其中
,
,
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/17/311dd8d5-4769-425d-b86f-34756f61e06b.png?resizew=262)
(1)根据数据画出散点图,并判断,
,
,
哪一个适合作为该市人才引进就业人数y关于年份 代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(所有过程保留两位小数)
(3)试预测该市2022年的人才引进就业人数.
参考公式:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fb60609a885037dfe04526ee5c7f0fb1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90f0be1fb6febabc02a99eef9d45c866.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/44db9510e9d0efdcbca1eeecdfbaa2d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ec3c5d373672299b1442715e7b197030.png)
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
引进人数![]() | 3.4 | 5.7 | 7.3 | 8.5 | 9.6 | 10.2 | 10.8 | 11.3 | 11.6 | 11.8 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/17/311dd8d5-4769-425d-b86f-34756f61e06b.png?resizew=262)
(1)根据数据画出散点图,并判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/63ba6ef07026297f920ee8a61fba9436.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2896c50e15871ea77a147b26b160810d.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | |||
5.5 | 9.02 | 2.14 | 1.51 | 82.5 | |||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ||||
4.84 | 72.2 | 9.67 | 18.41 |
(3)试预测该市2022年的人才引进就业人数.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9218b61bbc7b5304adf61be07f0a98ae.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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名校
解题方法
4 . 5G的到来给人们的生活带来颠覆性的变革,某科技创新公司基于领先技术的支持,5G经济收入在短期内逐月攀升,该创新公司在第1月份至6月份的5G经济收入y(单位:百万元)关于月份x的数据如表:
根据以上数据绘制散点图,如图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/28/3275afc4-9e4d-491f-a56b-7b8586fd495d.png?resizew=169)
(1)根据散点图判断,
与
(a,b,c,d均为常数)哪一个适宜作为5G经济收入y关于月份x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司8月份的5G经济收入;
(3)从前6个月的收入中抽取3个,记月收入超过16百万的个数为X,求X的分布列和数学期望.
参考数据:
其中设
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c5fd3eff2d3f8fd3c1e2a8c6b6a87e6.png)
参考公式和数据:对于一组具有线性相关关系的数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
,
,
.
时间(月份) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
收入(百万元) | 6.6 | 8.6 | 16.1 | 21.6 | 33.0 | 41.0 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/28/3275afc4-9e4d-491f-a56b-7b8586fd495d.png?resizew=169)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e136e7637543c8ae92c8dcd55b31924.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bfda27fc9b91bd26ce352c83c4e99ef5.png)
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司8月份的5G经济收入;
(3)从前6个月的收入中抽取3个,记月收入超过16百万的个数为X,求X的分布列和数学期望.
参考数据:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
3.50 | 21.15 | 2.85 | 17.50 | 125.35 | 6.73 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c9607020fd3480f5cc027909a0a27fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c5fd3eff2d3f8fd3c1e2a8c6b6a87e6.png)
参考公式和数据:对于一组具有线性相关关系的数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69812a8f72ed8bd95d0e42c201a91782.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b176d8398e0e45073b6c8d8aae2a855.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/74cde0bf14bb5001ef1b5edffaa1dae4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7621acdd091f37f618aad5b3f798fde2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/569daf3bb808783532b571924282bae9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c8cf43328cf0592e8f15b974fc0cc0c.png)
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2022-01-28更新
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814次组卷
|
3卷引用:解密17 概率统计(讲义)-【高频考点解密】2022年高考数学二轮复习讲义+分层训练(浙江专用)
(已下线)解密17 概率统计(讲义)-【高频考点解密】2022年高考数学二轮复习讲义+分层训练(浙江专用)四川省成都市第七中学2021-2022学年高三上学期1月阶段性考试理科数学试题重庆市第八中学2022届高三下学期调研检测(三)数学试题
名校
解题方法
5 . 某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程.
(3)如果广告费支出为一千万元,预测销售额大约为多少百万元?
参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
,
.
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求y关于x的线性回归方程.
(3)如果广告费支出为一千万元,预测销售额大约为多少百万元?
参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22baf53eb2eba7992366f4a6586cc309.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2020-06-03更新
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343次组卷
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7卷引用:专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(A卷基础篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)
(已下线)专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(A卷基础篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)吉林省辽源市田家炳高级中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(理)试题黑龙江省哈尔滨市宾县第二中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理)试题(已下线)专题4.7一元线性回归模型(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)(已下线)期末综合检测04-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(苏教版选修2-2、2-3)黑龙江省哈尔滨市双城区兆麟中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理)试题河南省新乡县高级中学2020-2021学年高一下学期第二次月考数学试题