名校
解题方法
1 . 随着移动互联网和直播带货技术的发展,直播带货已经成为一种热门的销售方式,特别是商家通过展示产品,使顾客对商品有更全面的了解.下面统计了某新手开启直播带货后从6月份到10月份每个月的销售量
(万件)
的数据,得到如图所示的散点图.其中6月份至10月份相应的代码为
,如:
表示6月份.
与模型②
哪一个更适宜作为月销售量
关于月份代码
的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)(i)根据(1)的判断结果,建立
关于
的回归方程;(计算结果精确到0.01)
(ⅱ)根据结果预测12月份的销售量大约是多少万件?
参考公式与数据:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ae0f61411cccdf775db030d60ee8eacf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d0430a3068745248a835f90e75e9868e.png)
,
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12b78579fc57bbe2e5dfa61cfb7502e4.png)
,其中
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56729bd5cfde71dd6d04780792a70b58.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/df83d59648b97fc9392671d4560c31f8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/87a60302649eb940748da818199e55da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cb5b75998316104f379d131d55957ff1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)(i)根据(1)的判断结果,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(ⅱ)根据结果预测12月份的销售量大约是多少万件?
参考公式与数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ae0f61411cccdf775db030d60ee8eacf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d0430a3068745248a835f90e75e9868e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b27421a2920471744c773c7db804859.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/32fd0c86d9e01021193f37947fc3c139.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12b78579fc57bbe2e5dfa61cfb7502e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d70653ac0c97ca9ecaa757c2e36fcfa5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b0cd72e800a924d4579dde22f84c3c99.png)
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2024-04-12更新
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2919次组卷
|
7卷引用:陕西省安康市汉滨区2024届高三下学期高考模拟(五)文科数学试题
陕西省安康市汉滨区2024届高三下学期高考模拟(五)文科数学试题(已下线)9.2 成对数据的分析(高考真题素材之十年高考)吉林省长春外国语学校2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题宁夏银川市唐徕中学2024届高三下学期第四次模拟理科数学试题宁夏回族自治区石嘴山市第三中学2024届高三第四次模拟考试文科数学试题(已下线)专题04 第八章 成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(人教A版2019)(已下线)专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
解题方法
2 . 某校在一次强基计划模拟考试后,从全体考生中随机抽取52名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),绘制成如图散点图:
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:
,
,
,
,
,其中
,
分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩,
,2,…,50,y与x的相关系数
.
(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为r0.试判断r0与r的大小关系(不必说明理由);
(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为125分),物理成绩是多少?(精确到0.1)
附:线性回归方程中
中:
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/6/15/ef909f49-7129-46d8-a308-f47ac1d0b6a3.png?resizew=432)
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/360dd270b46d4930fbb2c360f66d1ce1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bd6c65f29d6c7375eb51ea432f1ac324.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/55338705916fb1c587ba416a87f7f233.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/59acdbe36831ae4e0a302685cd1ca873.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/784a0f23c0fad94a8b2326abdfd59ac1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c45176df950dfe48b8ca7eac08ee349.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a4823ed68802ae0ffadb3e4ec9ce566.png)
(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为r0.试判断r0与r的大小关系(不必说明理由);
(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为125分),物理成绩是多少?(精确到0.1)
附:线性回归方程中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4ab48337335de78a3d81f1f6d813e9b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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名校
解题方法
3 . 近年来,我国新能源汽车发展进入新阶段.某品牌
年到
年新能源汽车年销量
(万)如下表:其中年对应的年份代码
为
.
(1)判断两个变量是否线性相关,并计算样本相关系数(精确到
);
(2)(i)假设变量
与变量
的
对观测数据为
,两个变量满足一元线性回归模型
(随机误差
),请写出参数
的最小二乘估计;
(ii)令变量
,则变量
与变量
满足一元线性回归模型
,利用(i)中结论求
关于
的经验回归方程,并预测
年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数
,
,
,
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6567511bb9486b2ca7452b870abd2a1f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4d01dd350dc95f42f1883e0cc7aae084.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/595044a7750ab4f84519041979c3d780.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d721177bd50b50b3f923e4d1768dbd9f.png)
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量 | 4 | 9 | 14 | 18 | 25 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
(2)(i)假设变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3e5c1216f0f4a7299cc9b17fb2521561.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4a16102e447cca40b38877e396ff500f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2a336e16dc0291b3dfc9b6de4fe57512.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c94bb12cee76221e13f9ef955b0aab1.png)
(ii)令变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/946abe59d56300a2826aa270038ddc92.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4a16102e447cca40b38877e396ff500f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/edd466424f9fc42ff269510f1be28528.png)
附:样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8340df94b337cd40b8b66000825790c9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba1e056119809b6f742fa74bb9e6e030.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ec4869c1470f40377a967116a3a6992c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c571637cf906586c159793ca8a51e6c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/34f538539cd9279edfc9b5e76b16c66e.png)
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2023-06-03更新
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399次组卷
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2卷引用:陕西省西安市陕西师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷
解题方法
4 . 某药品公司有6名产品推销员,其工作年限与月均销售金额的数据如下表:
(1)以工作年限为自变量
,月均销售金额为因变量
,作出散点图;
(2)求月均销售金额
关于工作年限
的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的月均销售金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限![]() | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
月均销售金额![]() | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(2)求月均销售金额
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的月均销售金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/890a9011d38abf129b4dbfe8511a0a09.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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解题方法
5 . 为了研究某种细菌随天数x变化的繁殖个数y,收集数据如下:
(1)判断
(
为常数)与
(
为常数,且
)哪一个适宜作为繁殖个数y关于天数x变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)对于非线性回归方程
(
为常数,且
),令
,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值,
(ⅰ)证明:对于非线性回归方程
,令
,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系(即
为常数);
(ⅱ)根据(ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(系数保留2位小数).
附:对于一组数据
其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y | 3 | 6 | 13 | 25 | 45 | 100 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b71e4380679fd205681c8b1b236d41a5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/78324081877348c8c0440ba87f20a75c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5ac8c096113a94124fe001648d63f5e2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cf4c154d2032a3c1dd2b6da84e051346.png)
(2)对于非线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/78324081877348c8c0440ba87f20a75c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5ac8c096113a94124fe001648d63f5e2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cf4c154d2032a3c1dd2b6da84e051346.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54d28162b2a8309f0f7f193e733be414.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
3.50 | 32 | 2.85 | 17.5 | 307 | 12.12 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/78324081877348c8c0440ba87f20a75c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54d28162b2a8309f0f7f193e733be414.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b73c7432ba7e04d20bda1363ffa48bc.png)
(ⅱ)根据(ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(系数保留2位小数).
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69f22ea836f2025901725da985790579.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f95523e41adf5e135049d4097a07f189.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ccd57035a9b26a5de791d6283d7c9387.png)
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解题方法
6 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:t)和年利润
(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费
和年销售量
(
=1,2,···,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/3/ed27ba31-24b8-4b52-ac4d-2c665d75af38.png?resizew=364)
表中
,
.
(1)根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为年销售量
关于年宣传费
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程;
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c05b9832b09731a574d4a4adf7448de.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/3/ed27ba31-24b8-4b52-ac4d-2c665d75af38.png?resizew=364)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b87d958bc7bbe51572fea5a9a7edeaa3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/48e39eedcb8b82d27e54a53ce119415c.png)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26a34dd2aaeb2144ea4d31339894b62e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5cbf40ba2349bb461db69fca44994572.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5954e038f4244e7bf6b1e0d6d5554884.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d7235fc68789bd371e118433de5b0460.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0943f70585435955d528325e51ef013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b3eccf6d2557546fbfefc9c4ae8b8f5.png)
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解题方法
7 . 临潼区一商场为了迎接暑期旅游旺季,确定暑期营销策略,进行了投入促销费用x和商场实际销售额y的试验,得到如下四组数据,
(1)画出上述数据的散点图,并据此判断两个变量是否具有较好的线性相关性;
(2)求出x,y之间的线性回归方程
;
(3)若该商场计划营销额不低于600万元,则至少要投入多少万元的促销费用?
参考公式:
,
.
投入促销费用x(万元) | 2 | 3 | 5 | 6 |
商场实际营销额y(万元) | 100 | 200 | 300 | 400 |
(2)求出x,y之间的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(3)若该商场计划营销额不低于600万元,则至少要投入多少万元的促销费用?
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8af4a4b7b2554c4a2cb102b15dbe167d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f149458ffc83c8f613f84386f529f476.png)
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名校
解题方法
8 . 某产品的广告费用支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的数据如下表.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/7/7/eca72feb-4dfc-4fd6-8cd6-b07bde7cb08a.png?resizew=344)
(1)在给出的坐标系中画出散点图;
(2)建立销售额关于广告费用支出的一元线性回归模型;
(3)利用所建立的模型,预测当广告费用支出为12万元时,销售额为多少.
(参考公式:线性回归方程
中的系数
,
)
广告费用支出 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
销售额 | 20 | 40 | 60 | 50 | 80 |
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(1)在给出的坐标系中画出散点图;
(2)建立销售额关于广告费用支出的一元线性回归模型;
(3)利用所建立的模型,预测当广告费用支出为12万元时,销售额为多少.
(参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
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2022-07-06更新
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389次组卷
|
8卷引用:陕西省商洛市2021-2022学年高二下学期期末文科数学试题
名校
解题方法
9 . 在1G和2G时代,我们的听觉得以随时随地的延伸,掏出手机拨通电话,地球那头的声音近在咫尺.到了3G时代,我们的视觉也开始同步延伸,视频通话随时随地,一个手机像一个小小窗口,面对面轻声闲聊笑靥如花,天涯若比邻.4G时代,我们的思想和观念得以延伸,随时的灵感随时传上网,随手的视频随手拍和发,全球同步可读可转可评,个人所有的思想和观点能够在全球的信息网络中延伸、保存、碰撞、交流,博客、微博、微信朋友圈、抖音等等这些我们生活中极其常见的社交网络正是延伸与交流之所.现在,5G的到来给人们的生活带来更加颠覆性的变革,某科技创新公司基于领先技术的支持,5G经济收入在短期内逐月攀升,该创新公司在1月份至6月份的5G经济收入y(单位:百万元)关于月份x的数据如下表所示,并根据数据绘制了如图所示的散点图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/4/25/2965909551595520/2967135170453504/STEM/9631f076a1a344398e51dd76b581450f.png?resizew=203)
(1)根据散点图判断,y=ax+b与
(a,b,c,d均为常数)哪一个更适宜作为5G经济收入y关于月份x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中的数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司7月份的5G经济收入;(结果保留小数点后一位)
参考数据:
其中,设u=lny,4,
(i=1,2,3,4,5,6).
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据
(i=1,2,3,…,n),其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
收入y(百万元) | 6.6 | 8.6 | 16.1 | 21.6 | 33.3 | 41.0 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/4/25/2965909551595520/2967135170453504/STEM/9631f076a1a344398e51dd76b581450f.png?resizew=203)
(1)根据散点图判断,y=ax+b与
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/581a6a69f1039aa12764eea5bf7ef405.png)
(2)根据(1)的结果及表中的数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司7月份的5G经济收入;(结果保留小数点后一位)
参考数据:
3.50 | 21.15 | 2.85 | 17.50 | 125.35 | 6.73 | 4.57 | 14.30 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7e621e35294684155ef57b9c7517c098.png)
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dd1b7006c6e238682418849243d0b891.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24c4b5eada4bada0854aded3ac590b86.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/466e6c6ab9b34a1a0857be8e5e193a02.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3a13ad6e42b459face0f384aa5f0d8f5.png)
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10 . 在关于人体脂肪含量y(百分比)和年龄x关系的研究中,得到如下表所示的一组数据:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/23/72b60683-e6e8-4232-b0d7-468f29a96f1c.png?resizew=190)
(1)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(2)经过计算
,
,请写出y对x的线性回归方程.
年龄x | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 50 |
脂肪含量y | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 27.5 | 28.2 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/23/72b60683-e6e8-4232-b0d7-468f29a96f1c.png?resizew=190)
(1)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(2)经过计算
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dbe5abb1cf230902108b9e47fca3147.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19e9d3609ff354075cf19996d73e5ebf.png)
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