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解析
| 共计 199 道试题
1 . 已知两个变量yx线性相关,某研究小组为得到其具体的线性关系进行了10次实验,得到10个样本点研究小组去掉了明显偏差较大的2个样本点,剩余的8个样本点满足,根据这8个样本点求得的线性回归方程为(其中).后为稳妥起见,研究小组又增加了2次实验,得到2个偏差较小的样本点,根据这10个样本点重新求得线性回归方程为(其中).
(1)求的值;
(2)证明回归直线经过点,并指出与3的大小关系.
参考公式:线性回归方程,其中
2 . 某直播带货平台统计了2022年连续5个月该平台的手机销量,得到如下数据统计表
月份5月6月7月8月9月
月份编号12345
月销售5295185227
已知线性相关,由表中计算得关于的线性回归方程为,则(       
A.
B.月销售(部)与月份编号成正相关
C.该平台手机销售量平均每月增加约44部
D.该平台手机销量11月份手机销售量为316部
2022-10-29更新 | 487次组卷 | 3卷引用:辽宁省丹东市2022-2023学年高三上学期总复习第一次阶段测试数学试题
3 . 下列说法正确的是(       
A.若,则事件与事件相互独立
B.回归直线方程必过点
C.连续抛一枚质地均匀的硬币5次,有3次正面向上,则抛一次这枚硬币,出现正面向上的概率是
D.90,92,92,93,93,94,95,96,99,100的75%分位数是96
2022-10-19更新 | 413次组卷 | 2卷引用:辽宁省实验中学东戴河分校2022-2023学年高三上学期10月月考数学试题
4 . 下列说法正确的是(       
A.回归直线方程对应的回归直线至少经过其样本点数据中的一个点
B.若回归直线方程为,则当x每增大一个单位时,增大1.1个单位
C.设两个变量xy之间的线性相关系数为r,则的充要条件是成对数据构成的点都在回归直线上
D.在残差的散点图中,残差分布的水平带状区域的宽度越窄,其模型的拟合效果越好
2022-10-15更新 | 525次组卷 | 4卷引用:辽宁省阜蒙县育才高级中学2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题
5 . 某市2015年至2019年新能源汽车年销量(单位:百台)与年份代号的数据如下表:若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为,则表中的值为(       

年份

2015

2016

2017

2018

2019

年份代号

0

1

2

3

4

年销量

10

15

20

35

A.25.5B.28.5C.30D.32.5
2023-02-22更新 | 436次组卷 | 7卷引用:辽宁省六校协作体2022-2023学年高二下学期3月联考数学试题
6 . 某产品的研发投入费用(单位:万元)与销售量(单位:万件)之间的对应数据如表所示:

研发投入费用

2.2

2.6

4.3

5.0

5.9

销售量

3.8

5.4

7.0

10.35

12.2

根据表中的数据可得回归直线方程,则______;该产品的研发投入费用每提高3万元,销售量估计能提高______万件.
7 . 已知具有相关关系的两个变量的一组观测数据,…,,由此得到的线性方程为,则下列说法中正确的是(       
A.回归直线至少经过点,…,中的一个点
B.若,则回归直线定经过点
C.若点,…,都在直线上,则变量的相关系数
D.若变量增加一个单位时,则变量平均增加或减少个单位
2022-07-19更新 | 490次组卷 | 1卷引用:辽宁省五校(24中、8中、东北育才、省实验、鞍山一中)联考2021-2022学年高二下学期期末数学试题
8 . 已知变量xy的统计数据如下表:

3

4

5

6

7

2.5

3

4

4.5

6

根据上表可得回归直线方程为,据此可以预测当x=10时,则y的估计值为(       
A.8.25B.8.5C.9.25D.9.5
2022-07-15更新 | 258次组卷 | 3卷引用:辽宁省本溪市第一中学2023-2024学年高二上学期综合检测数学试题
9 . 2021年受疫情影响,国家鼓励员工在工作地过年.某机构统计了某市5个地区的外来务工人员数与他们选择留在当地过年的人数占比,得到如下的表格:
外来务工人员数50004000350030002500
留在当地的人数占比
根据这5个地区的数据求得留在当地过年人员数与外来务工人员数的线性回归方程为.该市对外来务工人员选择留在当地过年的每人补贴2000元,该市区有10000名外来务工人员,根据线性回归方程估计区需要给外来务工人员中留在当地过年的人员的补贴总额为__________万元(参考数据:取.
2022-11-29更新 | 249次组卷 | 24卷引用:辽宁省朝阳市2021届高三高考数学三模试题
10 . 已知xyvu的部分成对数据如下:
x12345
y2m457
v510152025
u21415171
计算得y关于x的回归直线方程为.
(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据的相关系数r来衡量uv的线性相关性强弱,当时,认为u关于v的线性相关性较弱,当时,认为u关于v的线性相关性一般,当时,认为u关于v的线性相关性较强,判断u关于v的线性相关性的强弱.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.相关系数.
2022-07-14更新 | 231次组卷 | 1卷引用:辽宁省丹东市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
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