1 . 某企业为了研究某种产品的销售价格（元）与销售量（千件）之间的关系，通过大量市场调研收集得到以下数据：

	16	12	8	4
	24	a	38	64

其中某一项数据※丢失，只记得这组数据拟合出的线性回归方程为：，则缺失的数据a是（       ）

A．33

B．35

C．34

D．34.8

2 . 铁路作为交通运输的重要组成部分，是国民经济的大动脉，在我国经济发展中发挥着重要的作用，近年来，国家持续加大对铁路行业尤其是高速铁路的投资力度，铁路行业得到了快速发展．用1，2，3，4，5分别表示2017年至2021年，得到动车组数量y与相应年份编号x之间的统计数据如下表．

年份编号	1	2	3	4	5
数量（千组）	2.4	2.7	2.9	3.3	3.7

由表格可知，y与x之间存在线性相关关系，回归方程为，则估计2023年动车组的数量为________千组．

3 . 经市场调查，某产品宣传费用（单位：万元）与销售量（单位：万吨）的数据如下表所示：

宣传费用			1
销售量				6

由表中数据得出关于的回归直线方程为，用回归方程进行预测，当宣传费用为2万元时，销售量为万吨，则（       ）

A．与之间呈正相关关系

B．

C．当宣传费用每提高2万元时，销售量估计增加了万吨

D．当宣传费用为3万元时，销售量一定超过了10万吨

5 . 学生的学习除了在课堂上认真听讲，还有一个重要环节就是课后的“自主学习”，包括预习，复习，归纳整理等等，现在人们普遍认为课后花的时间越多越好，某研究机构抽查了部分高中学生，对学生花在课后的学习时间（设为x分钟）和他们的数学平均成绩（设为y）做出了以下统计数据，请根据表格回答问题：

x	60	70	80	90	100	110	120	130
y	92	109	114	120	119	121	121	122

(1)请根据所给数据绘制散点图，并且从以下三个函数从①；②：③三个函数中选择一个作为学习时间x和平均y的回归类型，判断哪个类型更加符合，不必说明理由；
(2)根据（1）中选择的回归类型，求出y与x的回归方程；
(3)请根据此回归方程，阐述你对学习时长和成绩之间关系的看法．
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．
参考数据：

7 . 某地经过多年的环境治理，已将荒山改造成了绿水青山．为估计一林区某种树木的总材积量，随机选取了10棵这种树木，测量每棵树的根部横截面积（单位：）和材积量（单位：），得到如下数据：

样本号ｉ	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	总和
根部横截面积	0.04	0.06	0.04	0.08	0.08	0.05	0.05	0.07	0.07	0.06	0.6
材积量	0.25	0.40	0.22	0.54	0.51	0.34	0.36	0.46	0.42	0.40	3.9

并计算得．
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量；
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数（精确到0.01）；
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积，并得到所有这种树木的根部横截面积总和为．已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比．利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值．
附：相关系数．