1 . 某产品生产厂家的市场部在对家商场进行调研时，获得该产品的售价（单位：元）和销售量（单位：百个）之间的四组数据如下表：

售价
销售量

用最小二乘法求得销售量与售价之间的线性回归方程，那么表中实数的值为（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：

收入x（万元）	8.2	8.6	10.0	11.9	11.3
支出y（万元）	6.2	7.5	8.0	9.8	8.5

根据表中数据可得回归直线方程y＝0.76x＋a，据此估计，该社区一户年收入为20万元家庭的年支出约为（       ）

A．15.8

B．15.6

C．15.4

D．15.2

3 . 已知变量x与y负相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（       ）

A．y=2x-3.2	B．y=0.4x+1.5
C．y=-2x+8.6	D．y=-0.2x+3.3

4 . 根据如下样本数据得到回归直线方程，其中，则（       ）

	4	2	3	5
	49	26	39	54

A．9.4

B．9.5

C．9.6

D．9.7

5 . 下列说法错误的是（       ）

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

D．对分类变量X与Y，随机变量的观测值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

6 . 已知变量x，y的关系可以用模型拟合，设，其变换后得到一组数据下：

	16	17	18	19
	50	34	41	31

由上表可得线性回归方程，则c＝（　　）

A．

B．

C．109

D．

7 . “关注夕阳、爱老敬老”是我们中华民族的传统美德.某马拉松协会从2013年开始每年向敬老院招赠物资和现金:下表记录了第年(2013年是第一年)与捐赠的现金y(万元)的对应数据，由此表中的数据得到了y关于的线性回归方程：，则预测2020年捐赠的现金大约是（     ）

	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

A．5万元	B．6.65万元
C．5.25万元	D．5.95万元

8 . 某奶茶店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：）之间的关系如下：

x			0	1	2
y	5	?	2	2	1

通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程：；但是现在丢失了一个数据，该数据应为（       ）

A．2

B．3

C．4

D．5

9 . 经统计，用于数学学习的时间．（单位：小时）与成绩（单位：分）之间的关系近似于线性相关关系．对某小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如表：

x	15	16	18	19	22
y	102	98	115	115	120

由表中样本数据求得线性回归方程为，则点与直线的位置关系是（       ）

A．	B．
C．	D．与100的大小无法确定

10 . 为了研究某班学生的脚长（单位：厘米）和身高（单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为，已知，，，已知该班某学生的脚长为24厘米，据此估计其身高为（       ）厘米.

A．165

B．169

C．173

D．178