1 . 近期记者调查了热播的电视剧《狂飙》，发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系，年龄在，，，，的爱看比例分别为，，，，，现用这5个年龄段的中间值x代表年龄段，如12代表，17代表，根据前四个数据求得x关于爱看比例y的线性回归方程为，由此可推测t的值为（       ）

A．33

B．35

C．37

D．39

2 . 给出以下四个说法：
①残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小
②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；
③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位；
④对分类变量与，若它们的随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大．
其中正确的说法是（       ）

A．①④

B．②④

C．①③

D．②③

3 . 党的十九大报告中指出：从2020年到2035年，在全面建成小康社会的基础上，再奋斗15年，基本实现社会主义现代化.若到2035年底我国人口数量增长至14.4亿，由2013年到2019年的统计数据可得国内生产总值（）（单位：万亿元）关于年份代号的回归方程为，由回归方程预测我国在2035年底人均国内生产总值（单位：万元）约为（       ）

A．14.04

B．202.16

C．13.58

D．14.50

4 . 2018年国家加大对科技创新行业的支持力度，某研究机构对一新型行业的企业年投入x（单位：万元）与年盈利y（单位：万元）情况进行了统计分析，得下表数据：

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程中的b的值为0.7，若某企业计划年投资14万元，则该企业的年盈利约为（       ）万元

A．8

B．7.5

C．7

D．6.5

5 . 已知某种商品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

根据上表可得回归方程为，计算得，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为（       ）

A．75万元

B．85万元

C．95万元

D．105万元

6 . 用下列表格中的五对数据求得的经验回归方程为，则实数的值为（       ）

	196	197	200	203	204
	1	3	6	7

A．8

B．8.2

C．8.4

D．8.5

7 . 已知变量，之间的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如下表所示：

	6	8	10	12
	6		3	2

给出下列四个结论：
①；
②变量与负相关；
③当时，的预测值为；                    
④由表格数据可知，该回归直线必过点.
其中所有正确结论的编号是（       ）

A．①④

B．②③

C．①②④

D．②③④

8 . 以下有关线性回归分析的说法不正确的是（       ）

A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心

B．相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱

C．最小二乘法求回归直线方程，是求使最小的的值

D．越接近1，表明回归的效果越好

9 . 下表是某厂1~4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则5月份该厂用水量的预报值为（       ）

月份x	1	2	3	4
水量y	4.5	4	3	2.5

A．1.05

B．1.75

C．2.03

D．1.92

10 . 某单位为了了解用电量（度）与气温（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了如下的对照表：由表中数据，得回归直线方程，若，则（       ）

气温（℃）	18	13	10	－1
用电量	24	34	38	64

A．60

B．58

C．62

D．64