1 . 桹据统计得到某蔬菜基地茄子亩产量的增加量y（千克）与某种液体肥料每亩使用量x（千克）之间的对应数据的散点图，如图所示．

(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数r并加以说明；（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)求y关于x的回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为10千克时，茄子亩产量的增加量y约为多少?
附：相关系数公式，参考数据：，回归方程中斜率的最小二乘估计公式为：．

3 . 研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系，测得一组数据如下：

水深x/m	1.40	1.50	1.60	1.70	1.80	1.90	2.00	2.10
流速y/（）	1.70	1.79	1.88	1.95	2.03	2.10	2.16	2.21

(1)求y对x的回归直线方程：（所有数据精确到0.01）
(2)预测水深为时水的流速是多少?（精确到0.01）
参考公式：回归方程为中，
参考数据：

4 . 假设关于某设备的使用年限（单位：年）和所支出的维修费用（单位：万元）的有关统计资料如表所示：

使用年限/年	2	3	4	5	6
维修费用/万元	2.2	3.8	5.5	6.5	7

(1)求线性回归方程；
(2)估计当使用年限为10年时，维修费用是多少？
．

5 . 某单位在当地定点帮扶某村种植一种草莓，并把这种原本露天种植的草莓搬到了大棚里，获得了很好的经济效益.根据资料显示，产出的草莓的箱数（单位：箱）与成本（单位：千元）的关系如下：

	10	20	30	40	60	80
	2	4	7	9	14	18

与可用回归方程（其中为常数）进行模拟.某农户种植的草莓主要以300元/箱的价格给当地大型商超供货，多余的草莓全部以200元/箱的价格销售给当地小商贩.
(1)若该农户1月份草莓的种植量为100箱，全部被当地大型商超收购，试预测该农户的利润是多少元（精确到个位）；
(2)据统计，往年1月份当地大型商超草莓的需求量为150箱，根据回归方程以及往年商超草莓的需求情况进行预测，求今年1月份农户草莓的种植量为200箱时所获得的利润.（最后结果精确到个位）
附：在线性回归直线中，.

6 . 某种鱼苗育种基地，饲养员每隔两天观察并统计育种池内鱼苗的尾数，统计结果如下表：

第x天	2	4	6	8	10
鱼苗尾数y	72	140	212	284	340

(1)若y与x之间具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)根据（1）中所求的线性回归方程，估计第30天时育种池内鱼苗的尾数（四舍五入精确到整数）
附：样本数据的线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为．
参考数据：．

7 . 某收费APP（手机应用程序）自上架以来，凭借简洁的界面设计、方便的操作方式和强大的实用功能深得用户的喜爱.该APP所在的公司统计了用户一个月月租减免的费用x（单位：元）及该月对应的用户数量y（单位：万人），得到如下数据表格：

用户一个月月租减免的费用x（元）	4	5	6	7	8
用户数量y（万人）	2	2.1	2.5	2.9	3.2

已知x与y线性相关.
(1)求y关于x的经验回归方程（，）；
(2)据此预测，当月租减免费用为14元时，该月用户数量为多少？
参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

8 . 从某大学中随机选取7名女大学生，其身高（单位：）和体重（单位：）数据如下表：

编号	1	2	3	4	5	6	7
身高	163	164	165	166	167	168	169
体重	52	52	53	55	54	56	56

(1)求关于的回归方程；
(2)利用（1）中的回归方程，分析这7名女大学生的身高和体重的变化，并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.
参考公式：

9 . 2023年女足世界杯于7月20日至8月20日在新西兰和澳大利亚两国9个城市举办，这是历史上第一次有32支球队参赛，规模空前．某公司专门为该赛事设计了一款产品并进行试销售，统计了不同的售价（单位：元）与销量（单位：千枚）的5组数据：．该公司以此来作为正式销售时的售价参考．
(1)请根据相关系数的值，判断售价与销量的线性相关强弱程度（计算结果精确到）；
(2)建立关于的线性回归方程，预测售价为15元时的销量．
参考公式：．
参考数据：．