1 . 某人工智能公司从某年起7年的利润情况如下表所示．

第x年	1	2	3	4	5	6	7
利润y/亿元	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

(1)计算出y与x之间的相关系数（精确到0.01），并求出y关于x的回归直线方程．
(2)根据回归直线方程，分别预测该人工智能公司第8年和第9年的利润．

3 . 某农科所对冬季大棚内的昼夜温差与某反季节大豆新品种发芽率之间的关系进行分析研究，他们分别记录了年月日至月日大棚内的昼夜温差与每天每颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	月日	月日	月日	月日	月日
温差
发芽数颗

该农科所确定的研究方案是：先从这组数据中选取组，用剩下的组数据求线性回归方程，再用被选取的组数据进行检验．
(1)求选取的组数据恰好是相邻天数据的概率；
(2)若选取的是月日与月日的两组数据，试根据月日至月日的数据，求出关于的线性回归方程；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为求得的线性回归方程是可靠的，试问：（2）中所得的线性回归方程是否可靠?

4 . 一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间，进行了10次试验，测得的数据如下：

零件个数x	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
加工时间y/min	62	68	75	81	89	95	102	108	115	122

(1)y与x之间是否具有相关关系?
(2)如果y与x之间具有相关关系，求回归直线方程．
(3)据此估计加工110个零件所用的时间．

5 . 某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

年份	2002	2004	2006	2008	2010
需求量（万吨）	236	246	257	276	286

（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.

6 . 某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1〜6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差x/℃	10	11	13	12	8	6
就诊人数y/个	22	25	29	26	16	12

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．
(1)若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2〜5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的．问：该小组所得线性回归方程是否理想？

7 . 某医院用光电比色计检验尿汞时，得到尿汞含量（单位：）与消光系数的资料如下表：

尿汞含量x	2	4	6	8	10
消先系数y	64	138	205	285	360

(1)求尿汞量x和消光系数y之间的相关系数r；
(2)求消光系数y关于尿汞含量x的线性回归方程；
(3)估计当尿汞含量为时的消光系数．

8 . 如果某位同学10次考试的物理成绩y与数学成绩x如下表所示．

数学成绩x	76	82	72	87	93	78	89	66	81	76
物理成绩y	80	87	75	86	100	79	93	68	85	77

已知y与x线性相关：
(1)判断正相关还是负相关；
(2)求出y关于x的回归直线方程；
(3)该同学的数学成绩每提高3分，物理成绩估计能提高多少分？

9 . 一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，收集数据如下：

零件数X/个	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
加工时间Y/min	62	68	75	81	89	95	102	108	115	122

回归直线，，.
(1)画出散点图；
(2)求Y关于X的线性回归方程；
(3)关于加工零件的个数与加工时间，你能得出什么结论？