20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
1 . 某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求出线性回归方程.
![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求出线性回归方程.
您最近一年使用:0次
2021-12-06更新
|
142次组卷
|
3卷引用:苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.2 线性回归方程
解题方法
2 . 随机抽取10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下:
(1)绘制散点图,说明二者之间的关系形态;
(2)若顾客投诉次数与航班正点率之间具有相关关系,求回归直线方程;
(3)如果航班正点率为80%,试估计顾客投诉次数.
航空公司编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
航班正点率/% | 81.8 | 76.6 | 76.6 | 75.7 | 73.8 | 72.2 | 71.2 | 70.8 | 91.4 | 68.5 |
顾客投诉次数 | 21 | 58 | 85 | 68 | 74 | 93 | 72 | 122 | 18 | 125 |
(2)若顾客投诉次数与航班正点率之间具有相关关系,求回归直线方程;
(3)如果航班正点率为80%,试估计顾客投诉次数.
您最近一年使用:0次
21-22高二·全国·课后作业
解题方法
3 . 下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数(单位:杯)与当天气温(单位:℃)的对比表:
(1)根据上表中的数据画出散点图.
(2)你能从散点图中发现当天气温与卖出热茶的杯数近似地呈现什么关系吗?
(3)如果近似呈线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
气温/℃ | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
杯数/杯 | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 | 64 |
(2)你能从散点图中发现当天气温与卖出热茶的杯数近似地呈现什么关系吗?
(3)如果近似呈线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
您最近一年使用:0次
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
4 . 经验表明,一般树的胸径(树的主干在地面以上1.3m处的直径)越大,树就越高.由于测量树高比测量胸径困难,因此研究人员希望由胸径预测树高.在研究树高与胸径之间的关系时,某林场收集了某种树的一些数据,试根据这些数据建立树高关于胸径的线性回归方程.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
胸径/![]() | 18.1 | 20.1 | 22.2 | 24.4 | 26.0 | 28.3 |
树高/m | 18.8 | 19.2 | 21.0 | 21.0 | 22.1 | 22.1 |
编号 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
胸径/![]() | 29.6 | 32.4 | 33.7 | 35.7 | 38.3 | 40.2 |
树高/m | 22.4 | 22.6 | 23.0 | 24.3; | 23.9 | 24.7 |
您最近一年使用:0次
2021-12-06更新
|
137次组卷
|
3卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析(A卷)
21-22高二·全国·课后作业
解题方法
5 . 家族中兄弟或姐妹的智商是否有相关性一直是教育工作者、社会学家、生理学家关注的一个问题,日本学者在1989年曾对45对兄弟的智商进行测试,得出下表的结果,其中,X表示“哥哥的智商分数”,Y表示“弟弟的智商分数”.(结果保留
位小数)
(1)请画出散点图,并求Y与X间的样本相关系数;
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5ca7d1107389675d32b56ec097464c14.png)
X | 78 | 77 | 112 | 114 | 104 | 99 | 92 | 80 | 113 |
Y | 114 | 68 | 116 | 123 | 107 | 81 | 76 | 90 | 91 |
X | 99 | 97 | 80 | 84 | 89 | 100 | 111 | 75 | 94 |
Y | 95 | 106 | 99 | 82 | 77 | 81 | 111 | 80 | 98 |
X | 67 | 46 | 106 | 99 | 102 | 127 | 113 | 91 | 91 |
Y | 82 | 56 | 117 | 98 | 89 | 113 | 112 | 103 | 93 |
X | 96 | 100 | 97 | 82 | 43 | 77 | 109 | 99 | 99 |
Y | 90 | 102 | 104 | 92 | 43 | 100 | 90 | 100 | 103 |
X | 100 | 56 | 56 | 67 | 71 | 66 | 78 | 95 | 38 |
Y | 103 | 67 | 67 | 67 | 66 | 63 | 76 | 86 | 64 |
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
您最近一年使用:0次
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
6 . 在彩色显像中,根据以往的经验,形成染料的光学密度y与析出银的光学密度x之间存在关系式
.现对y与x同时做10次观测,获得10对数据如下表,试根据表中数据,求出a与b的估计值.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/286b82f1231ba168d4c8ec96e8bf7737.png)
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
x | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.10 | 0.14 | 0.20 | 0.25 | 0.31 | 0.38 | 0.43 |
y | 0.10 | 0.14 | 0.23 | 0.37 | 0.59 | 0.79 | 1.00 | 1.12 | 1.19 | 1.25 |
您最近一年使用:0次
2021-12-06更新
|
116次组卷
|
3卷引用:苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1
2019高二·全国·专题练习
7 . 已知
与
及
与
的成对数据如下,且
关于
的回归直线方程为
,求
关于
的回归直线方程.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad481cbfb67ac9cdbc0537f3de23b022.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc13a607ac0c7f76d252d7cb1bb040fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/63a3d23c2f4265366c78586befb3879c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad481cbfb67ac9cdbc0537f3de23b022.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc13a607ac0c7f76d252d7cb1bb040fd.png)
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 7 |
![]() | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
![]() | 25 | 35 | 45 | 55 | 75 |
您最近一年使用:0次
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
8 . 每立方米混凝土的水泥用量x(单位:kg)与28天后混凝土的抗压强度y(单位:
)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求出线性回归方程.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0238b3b486134086855ccfddc4d2aa93.png)
x | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 |
y | 56.9 | 58.3 | 61.1 | 64.6 | 68.1 | 71.3 |
x | 210 | 220 | 230 | 240 | 250 | 260 |
y | 74.1 | 77.4 | 80.2 | 82.6 | 86.4 | 89.7 |
(2)求出线性回归方程.
您最近一年使用:0次
2021-12-06更新
|
115次组卷
|
3卷引用:苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.2 线性回归方程
21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
9 . 每立方米混凝土的水泥用量x(kg)与凝固28天后混凝土的抗压强度y(
)之间有如下数据:
(1)如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程;
(2)分别估计凝固28天后
时混凝土的抗压强度.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5807a484fe2c9371df1ef169787fd31a.png)
x | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 | 210 | 220 | 230 | 240 | 250 | 260 |
y | 56.9 | 58.3 | 61.6 | 64.6 | 68.1 | 71.3 | 74.1 | 77.4 | 80.2 | 82.6 | 86.4 | 89.7 |
(2)分别估计凝固28天后
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ec5c6b491e74c3f0da4aabd923f25dc0.png)
您最近一年使用:0次