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解析
| 共计 64 道试题
1 . 某学校为学生开设了一门模具加工课,经过一段时间的学习,拟举行一次模具加工大赛,学生小明、小红打算报名参加大赛.赛前,小明、小红分别进行了为期一周的封闭强化训练,下表记录了两人在封闭强化训练期间每天加工模具成功的次数,其中小明第7天的成功次数忘了记录,但知道分别表示小明、小红第天的成功次数).

第一天

第二天

第三天

第四天

第五天

第六天

第七天

序号

1

2

3

4

5

6

7

小明成功次数

16

20

20

25

30

36

小红成功次数

16

22

25

26

32

35

35

(1)求这7天内小明成功的总次数不少于小红成功的总次数的概率;
(2)根据小明这7天内前6天的成功次数,求其成功次数关于序号的线性回归方程,并估计小明第七天成功次数的值.
参考公式:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为:

参考数据:
2024-03-01更新 | 567次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 大气污染物(直径不大于2.5的颗粒物)的浓度超过一定限度会影响人的身体健康.为研究浓度y(单位:)与汽车流量x(单位:千辆)的线性关系,研究人员选定了10个城市,在每个城市建立交通监测点,统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的浓度,得到如下数据:

城市编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

总和

x

1.300

1.444

0.786

1.652

1.756

1.754

1.200

1.500

1.200

0.908

13.5

y

66

76

21

170

156

120

72

120

100

129

1030

并计算得
(1)求变量关于的线性回归方程;
(2)根据浓度确定空气质量等级,浓度在0~35为优,35~75为良,75~115为轻度污染,115~150为中度污染,150~250为重度污染,已知某城市内过往的汽车流量为1360辆,判断该城市的空气质量等级.
参考公式:线性回归方程为,其中以
2024-01-26更新 | 254次组卷 | 4卷引用:专题05选择性必修三+选择性必修四期末考点汇总(12题型)-1

3 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为,则当关于ab的表达式取到最小值时,       

x201720182019202020212022
A.5B.13
C.8059D.8077
2023-12-08更新 | 433次组卷 | 6卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:

时间x

1

2

3

4

5

销售量y(千只)

0.5

0.7

1.0

1.2

1.6

yx线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(       
A.由题中数据可知,变量yx正相关
B.线性回归方程中,
C.时,残差为0.06
D.可以预测时,该商场手机销量约为1.81千只
2023-11-29更新 | 721次组卷 | 3卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
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5 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

年份代号x

1

2

3

4

5

6

7

8

游客总人数y

3.3

4.3

5.7

6.9

8.1

5.3

6.5

8.4

为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程
(1)根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和
模型二:总偏差平方和,残差平方和
来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:.
2023-10-07更新 | 347次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
6 . 如图是某采矿厂的污水排放量(单位:吨)与矿产品年产量(单位:吨)的折线图:

(1)依据折线图计算相关系数(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式
参考数据:.回归方程中,.
2023-09-10更新 | 250次组卷 | 6卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
22-23高二下·江苏·单元测试
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
7 . 暑期社会实践中,某数学兴趣小组调查了某地家庭人口数x与每天对生活必需品的消费y的情况,得到的数据如下表:
x/人24568
y/元2030505070
(1)利用相关系数r判断yx是否线性相关;
(2)根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程.
2023-08-19更新 | 191次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
22-23高二下·江苏·单元测试
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
8 . 为预测某种产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8组观察值.计算知,则y关于x的线性回归方程是________________(精确到0.01).
2023-08-19更新 | 90次组卷 | 2卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第一练 练好课本试题
9 . 在一次试验中,当变量x的值取1,2,3,4时,变量y的值分别为2,3,4,5,则yx的回归直线方程为(       
A.B.
C.D.
2023-08-13更新 | 138次组卷 | 6卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练
10 . 节能降耗是企业的生存之本,树立一种“点点滴滴降成本,分分秒秒增效益”的节能意识,以最好的管理,来实现节能效益的最大化,为此某国企进行节能降耗技术改造,下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润:

年号

1

2

3

4

5

年生产利润y(单位千万元)

0.7

0.8

1

1.1

1.4

预测第10年该国企的生产利润约为(       
(参考公式)
A.1.85B.2.02C.2.19D.2.36
2023-08-01更新 | 190次组卷 | 3卷引用:专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
共计 平均难度:一般