名校
解题方法
1 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 10 | 12 | 15 | 18 | 20 |
(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量y与x的相关系数r,并用r判断两个变量y与x相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7942c01e3c2640f43f14ac0c77f2eab5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/17509f03e35825ee967838ee7f03776f.png)
回归方程:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eb1f1cdb7ab5915007ea605da8482c12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2024-04-01更新
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1141次组卷
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3卷引用:9.1 线性回归分析(3)
2 . 大气污染物
(直径不大于2.5
的颗粒物)的浓度超过一定限度会影响人的身体健康.为研究
浓度y(单位:
)与汽车流量x(单位:千辆)的线性关系,研究人员选定了10个城市,在每个城市建立交通监测点,统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的
浓度,得到如下数据:
并计算得
,
,
.
(1)求变量
关于
的线性回归方程;
(2)根据
内
浓度确定空气质量等级,
浓度在0~35
为优,35~75
为良,75~115
为轻度污染,115~150
为中度污染,150~250
为重度污染,已知某城市
内过往的汽车流量为1360辆,判断该城市的空气质量等级.
参考公式:线性回归方程为
,其中以
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2aad7f8bf3ceb08d978603d9cc9265bc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
x | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 | 1.200 | 0.908 | 13.5 |
y | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 | 100 | 129 | 1030 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/379637b0c260df376ee875e8047c09f2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4d88a38f9df5f1899420c48d278f1fd8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71a996a792fd82acce8a1dacc0468f77.png)
(1)求变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6273476ec20ea6802ab89ec78af8f9f1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6273476ec20ea6802ab89ec78af8f9f1.png)
参考公式:线性回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f0f8da01320eee7ce7ddeba9d933947.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/241930e13ba04699b7e485cc67696bc4.png)
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解题方法
3 . 已知
与
具有相关关系,且利用
关于
的回归直线方程进行预测,当
时,
,当
时,
,则
关于
的回归直线方程中的回归系数为__________ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39cc033406da2cdd342308972c6701f1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/513aed609d55f76c35029eea32dae3b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/224d30ca84f1aeeeda7a718e751a4925.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2bede3f733b63b9dfee575790c52253b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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2024-01-17更新
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217次组卷
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3卷引用:专题04 成对数据的统计分析-1
名校
4 . 2020年是具有里程碑意义的一年,我们将全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标.2020年也是脱贫攻坚决战决胜之年(总书记2020年新年贺词).某贫困地区截至2019年底,按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准,该地区仅剩部分家庭尚未实现小康.现从这些尚未实现小康的家庭中随机抽取50户,得到这50户家庭2019年的家庭人均年纯收入的频率分布直方图.
(2)2020年1月,统计了该地的一个家庭2019年7~12月的该家庭人均月纯收入如下表:
由散点图发现:家庭人均月纯收入y与时间代码x之间具有较强的线性相关关系,求出回归直线方程;并估计2020年3月份(即时间代码x取9)该家庭人均月纯收入为多少元?
参考数据:
;
;线性回归方程
中,
,
.
(2)2020年1月,统计了该地的一个家庭2019年7~12月的该家庭人均月纯收入如下表:
月份/2019(时间代码x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
人均月纯收入入y(元) | 275 | 365 | 415 | 450 | 470 | 485 |
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c38992c400cfba01ccddb4a9a55839ce.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f3d5bbd65bd74d8602f0813efb63dabe.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b74ae9e2132ff7dbabfc63eaca4d7c9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2023-12-12更新
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255次组卷
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3卷引用:专题01 高二下期末真题精选(2)--高二期末考点大串讲(人教A版2019)
(已下线)专题01 高二下期末真题精选(2)--高二期末考点大串讲(人教A版2019)四川省内江市威远中学校2024届高三上学期第三次月考数学(文)试题江西省宜春市丰城市第九中学2024届高三上学期期末考试数学试题
名校
5 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为
,则当关于a,b的表达式
取到最小值时,
( )
x | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
A.5 | B.13 |
C.8059 | D.8077 |
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2023-12-08更新
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425次组卷
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6卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)浙江省杭州第二中学2023届高三下学期4月月考数学试题
6 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:
若y与x线性相关,且线性回归方程为
,则下列说法不正确的是( )
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(千只) | 0.5 | 0.7 | 1.0 | 1.2 | 1.6 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2df01d82806358db8ee5e1d35f63346.png)
A.由题中数据可知,变量y与x正相关 |
B.线性回归方程![]() ![]() |
C.![]() |
D.可以预测![]() |
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解题方法
7 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:
为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程
:
,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程
:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2dceb71f1e3e65e463c9325121866a1d.png)
(1)根据
和
预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和
,残差平方和
;
模型二:总偏差平方和
,残差平方和
,
用
来比较模型一与模型二的拟合效果(
精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程
,并根据
预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:
,
,
,
.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
游客总人数y | 3.3 | 4.3 | 5.7 | 6.9 | 8.1 | 5.3 | 6.5 | 8.4 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2e9b0f5f44abbc6544a2f672b025b013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef132a707edc0b34af1198cdd6eb634a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3f6f17bc385bafb37e8f964e5eb99cd0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2dceb71f1e3e65e463c9325121866a1d.png)
(1)根据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2e9b0f5f44abbc6544a2f672b025b013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3f6f17bc385bafb37e8f964e5eb99cd0.png)
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7598444f932345f0d0c1302026b5f64e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bbf5a0b7dc47d8e1479f754591b09b32.png)
模型二:总偏差平方和
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3429484f78f343c2a2a68e92984eff80.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8cabe388e33239ed61d9a28ee3e4ca5a.png)
用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c9fce9427c9b17e4d3cda0c3ff3e2e14.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c9fce9427c9b17e4d3cda0c3ff3e2e14.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c563f2112f3e912cee025625ae2d7f34.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81ec30e9316c79d956b7c9a483a91632.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
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2023-10-07更新
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345次组卷
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5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题(一)
名校
解题方法
8 . 某新能源汽车生产公司,为了研究某生产环节中两个变量
之间的相关关系,统计样本数据得到如下表格:
由表格中的数据可以得到
与
的经验回归方程为
,据此计算,下列选项中残差的绝对值最小的样本数据是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/59d441b0375ce9855021b35896f80d2e.png)
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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2023-09-01更新
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1913次组卷
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7卷引用:专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)(已下线)第五篇 专题9 逆袭90分综合模拟训练(九)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通(已下线)专题13 统计与随机变量及其分布小题综合河北衡水中学2023届高三一模数学试题
解题方法
9 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如表:
,
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出
关于
的线性回归方程
;
(3)预测加工10个零件需要多少小时?
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9d655618f2140f83563793b747d58d1e.png)
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(3)预测加工10个零件需要多少小时?
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2023-12-11更新
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345次组卷
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3卷引用:专题05选择性必修三+选择性必修四期末考点汇总(12题型)-1
(已下线)专题05选择性必修三+选择性必修四期末考点汇总(12题型)-1新疆哈密市第八中学2021-2022学年高二上学期期末考试数学(文)试题新疆哈密市第八中学2021-2022学年高二上学期期末数学(理)试题
名校
解题方法
10 . 配速是马拉松运动中常使用的一个概念,是速度的一种,是指每公里所需要的时间,相比配速,把心率控制在一个合理水平是安全理性跑马拉松的一个重要策略.图1是一名马拉松跑者的心率
(单位:次/分钟)和配速
(单位:分钟/公里)的散点图,图2是一次马拉松比赛(全程约42公里)前3000名跑者成绩(单位:分钟)的频率分布直方图.
与
的关系,求
与
的线性回归方程;
(2)该跑者如果参加本次比赛,将心率控制在160次/分钟左右跑完全程,估计他跑完全程花费的时间,并估计他能获得的名次,
参考公式:线性回归方程
中,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)该跑者如果参加本次比赛,将心率控制在160次/分钟左右跑完全程,估计他跑完全程花费的时间,并估计他能获得的名次,
参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/101fd7388a9832ded73865f5eca10122.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2024-03-26更新
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474次组卷
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12卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练
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