名校
解题方法
1 . 某市春节期间7家超市的广告费支出(单位:万元)和销售额(单位:万元)数据记录如下表:
(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)若用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程为,经计算,二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.93和0.75,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额.
参考数据及公式:,,
超市 | A | B | C | D | E | F | G |
广告费支出(万元) | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
销售额(万元) | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
(2)若用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程为,经计算,二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.93和0.75,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额.
参考数据及公式:,,
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2023-01-03更新
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503次组卷
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7卷引用:辽宁省鞍山市第一中学2018-2019学年高二下学期期中数学(文)试题
名校
解题方法
2 . 汇星百货今年春节期间,消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动,随着抽奖活动的有效开展,参与抽奖活动的人数越来越多,经理对春节前7天参加抽奖活动的人数进行统计,y表示第x天参加抽奖活动的人数,得到统计表格如下:
经过进一步统计分析,发现y与x具有线性相关关系
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)若该活动只持续10天,估计共有多少名顾客参加抽奖.
参与公式:,,.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
5 | 8 | 8 | 10 | 14 | 15 | 17 |
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)若该活动只持续10天,估计共有多少名顾客参加抽奖.
参与公式:,,.
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2021-01-01更新
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122次组卷
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6卷引用:辽宁省六校协作体2019-2020学年高二下学期期中考试数学试题
名校
3 . “硬科技”是以人工智能、航空航天、生物技术、光电芯片、信息技术、新材料、新能源、智能制造等为代表的高精尖科技,属于由科技创新构成的物理世界,是需要长期研发投入、持续积累才能形成的原创技术,具有极高技术门槛和技术壁垒,难以被复制和模仿.在华为的影响下,我国的一大批自主创新的企业都在打造自己的科技品牌,某高科技企业为确定下一年度投入某种产品的研发费用,需了解年研发费用x(单位:千万元)对年销售量y(单位:千万件)的影响,统计了近10年投入的年研发费用x,与年销售量()的数据,得到如图所示的散点图.
(1)利用散点图判断,和(其中a,b,c,d为大于0的常数)哪一个更适合作为年研发费用x和年销售量y的回归方程类型;(只要给出判断即可,不必说明理由)
(2)对数据作出如下处理:得到相关统计量的值如表:
其中令,.
根据(1)的判断结果及表中数据,求y关于x的回归方程,并预测投入的年研发费用28千万元时的年销售量;
(3)从这10年的数据中随机抽取3个,记年销售量超过30(千万件)的个数为X,求X的分布列和数学期望.
参考数据和公式:,.对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(1)利用散点图判断,和(其中a,b,c,d为大于0的常数)哪一个更适合作为年研发费用x和年销售量y的回归方程类型;(只要给出判断即可,不必说明理由)
(2)对数据作出如下处理:得到相关统计量的值如表:
9.4 | 29.7 | 2 | 366 | 5.5 | 439.2 | 55 |
根据(1)的判断结果及表中数据,求y关于x的回归方程,并预测投入的年研发费用28千万元时的年销售量;
(3)从这10年的数据中随机抽取3个,记年销售量超过30(千万件)的个数为X,求X的分布列和数学期望.
参考数据和公式:,.对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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2020-12-19更新
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692次组卷
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5卷引用:辽宁省大连市第二十四中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题
辽宁省大连市第二十四中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题湖南省永州市八县2020-2021学年高三上学期12月联考数学试题(已下线)2021届高三高考数学适应性测试八省联考考后仿真系列卷九(已下线)2021届高三高考数学适应性测试仿真系列卷三(江苏等八省新高考地区专用)江苏省南京师大附中秦淮科技高中2021-2022学年高三上学期暑期检测(一)数学试题
10-11高二下·辽宁·期中
名校
4 . 某种产品的广告费用支出(百万)与销售额(百万)之间有如下的对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入的值.
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入的值.
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2020-12-11更新
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53次组卷
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4卷引用:2010-2011年东北师大附中高二下学期期中考试文科数学
(已下线)2010-2011年东北师大附中高二下学期期中考试文科数学(已下线)2012-2013学年河南省南乐县实验高级中学高二下学期期中考试文科数学试卷江西省贵溪市实验中学2020--2021学年高二12月月考文科数学试题陕西省渭南市三贤中学2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题
名校
解题方法
5 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2:
记2016年至2019年年份序号为,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为y,x与y的关系如下表3:
(1)求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个,至少有一个不小于115的概率;
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值y | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
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2020-10-12更新
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1163次组卷
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4卷引用:辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题
辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)
名校
解题方法
6 . 忽如一夜春风来,翘首以盼的时代,已然在全球“多点开花”,一个万物互联的新时代,即将呈现在我们的面前.为更好的满足消费者对流量的需求,中国电信在某地区推出六款不同价位的流量套餐,每款套餐的月资费x(单位:元)与购买人数y(单位:万人)的数据如表:
对数据作初步的处理,相关统计量的值如表:
其中,,且绘图发现,散点()集中在一条直线附近.
(1)根据所给数据,求y关于x的回归方程;
(2)按照某项指标测定,当购买人数y与月资费x的比在区间内,该流量套餐受大众的欢迎程度更高,被指定为“主打套餐”,现有一家三口从这六款套餐中,购买不同的三款各自使用.记三人中使用“主打套餐”的人数为X,求随机变量X的分布列和期望.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为,.
套餐 | A | B | C | D | E | F |
月资费x(元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
购买人数y(万人) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
对数据作初步的处理,相关统计量的值如表:
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
其中,,且绘图发现,散点()集中在一条直线附近.
(1)根据所给数据,求y关于x的回归方程;
(2)按照某项指标测定,当购买人数y与月资费x的比在区间内,该流量套餐受大众的欢迎程度更高,被指定为“主打套餐”,现有一家三口从这六款套餐中,购买不同的三款各自使用.记三人中使用“主打套餐”的人数为X,求随机变量X的分布列和期望.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为,.
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2020-09-04更新
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374次组卷
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3卷引用:湖北省鄂东南省级示范高中教育教学改革联盟学校2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题
13-14高一·全国·课后作业
名校
7 . 根据如下样本数据,得到回归方程,则
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
4.0 | 2.5 | 0.5 |
A., | B., |
C., | D., |
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2020-08-28更新
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923次组卷
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23卷引用:辽宁省沈阳市五校协作体2019-2020学年高三上学期期中数学(理) 试题
辽宁省沈阳市五校协作体2019-2020学年高三上学期期中数学(理) 试题2014-2015学年陕西省咸阳市三原县北城中学高二下期中文科数学试卷(已下线)2014年人教A版选修一1-2第一章1.1练习卷(已下线)2014年北师大版选修1-2 1.1回归分析练习卷2015届甘肃省天水市一中高三5月中旬仿真考试文科数学试卷2014-2015学年陕西省宝鸡市金台区高一下学期期末考试数学试卷2016-2017学年河北定州中学高二上周练七数学试卷河北省邢台市第二中学高中数学人教版必修三练习:2.3变量间的相关关系人教A版高中数学必修三 学业质量标准检测 算法初步和统计四川省乐山市2018-2019学年高二下学期期末考试数学理试题四川省乐山市2018-2019学年高二下学期期末考试数学文试题福建省厦门双十中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学(理)试题福建省莆田第七中学2019-2020学年高一6月阶段性考试数学试题(已下线)突破3.1回归分析的基本思想及其初步应用-突破满分数学之2019-2020学年高二数学(理)重难点突破(人教A版选修2-3)吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题黑龙江省佳木斯市桦南县第一中学2020-2021学年高一上学期10月月考数学试题陕西省西安市鄠邑区2021-2022学年高二下学期期中文科数学试题人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.2 课时练习18 一元线形回归模型及其应用(一)河南省三门峡市2021-2022学年高二下学期期末质量检测文科数学试题河南省三门峡市2021-2022学年高二下学期期末质量检测理科数学试题河北省滦南县第四中学2021-2022学年高二下学期期末复习数学试题陕西省榆林市定边县第四中学2022-2023学年高二下学期梯度强化训练月考(一)文科数学试题南阳六校2021-2022学年下学期第一次联考高二文科数学试题
解题方法
8 . 下表提供了某厂生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测生产20吨该产品的生产能耗是多少吨标准煤?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:
,
2 | 4 | 6 | 8 | 10 | |
4 | 5 | 7 | 9 | 10 |
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测生产20吨该产品的生产能耗是多少吨标准煤?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:
,
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解题方法
9 . 2016年入冬以来,各地雾霾天气频发,频频爆表(是指直径小于或等于微米的颗粒物),各地对机动车更是出台了各类限行措施,为分析研究车流量与的浓度是否相关,某市现采集周一到周五某一时间段车流量与的数据如下表:
(1)请根据上述数据,在上面给出的坐标系中画出散点图;
(2)试判断与是否具有线性关系,若有请求出关于的线性回归方程,若没有,请说明理由;
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量(万辆) | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
的浓度(微克/立方米) | 69 | 70 | 74 | 78 | 79 |
(1)请根据上述数据,在上面给出的坐标系中画出散点图;
(2)试判断与是否具有线性关系,若有请求出关于的线性回归方程,若没有,请说明理由;
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名校
解题方法
10 . 网络是一种先进的高频传输技术,我国的技术发展迅速,已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机,现调查得到该款手机上市时间和市场占有率(单位:%)的几组相关对应数据.如图所示的折线图中,横轴1代表2019年8月,2代表2019年9月……,5代表2019年12月,根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势,则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%(精确到月)( )
A.2020年6月 | B.2020年7月 | C.2020年8月 | D.2020年9月 |
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2020-04-24更新
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1845次组卷
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10卷引用:甘肃省会宁县第四中学2019-2020学年高一下学期期中考试数学试题
甘肃省会宁县第四中学2019-2020学年高一下学期期中考试数学试题辽宁省沈阳市五校协作体2021-2022学年高二下学期期中数学试卷2020届甘肃省第一次高考诊断考试理科数学试题宁夏石嘴山市第三中学2020届高三高考第五次模拟考试数学(文)试题重庆市九龙坡区、育才中学2019-2020学年高二(下)期末数学试题重庆市九龙坡区2019-2020学年高二下学期期末数学试题(已下线)重难点 05 概率与统计-2021年高考数学(文)【热点·重点·难点】专练(已下线)第八章 成对数据的统计分析单元测试(提升卷)-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷(人教A版2019选择性必修第三册)江西省九江市实验中学2021-2022学年高二下学期5月月考数学(文)试题(已下线)模块一 专题18 成对数据的统计分析