研发投入 | 3 | 6 | 8 | 10 | 14 | 17 | 22 | 32 |
收益 | 43 | 52 | 60 | 71 | 74 | 81 | 89 | 98 |
(2)该企业主要生产I、II类产品,现随机抽取I类产品2件、II类产品1件进行质量检验,已知I类、II类产品独立检验为合格品的概率分别为,,求在恰有2件产品为合格品的条件下,II类产品为合格品的概率.
x(月份) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y(万人) | 3.6 | 6.4 | 11.7 | 18.8 | 27.5 |
(2)为了进一步了解人们对适应人工智能所将带来的职业结构变化的自信程度(分为“基本适应”和“不适应”)是否跟年龄有关,某部门从该地区随机抽取300人进行调查,调查数据如下表:
基本适应 | 不适应 | |
年龄小于30岁 | 100 | 50 |
年龄不小于30岁 | 75 | 75 |
附参考数据:,;,.
15 | 55 | 979 | 68 | 264 | 1122 | ||
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | ||
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
(2)已知该产品的年销售额(单位:千万元)与每件产品成本的关系为.该企业的年投入成本除了年技术创新投入,还要投入其他成本千万元,根据(1)的结果回答:当年技术创新投入为何值时,年利润的预报值最大?
(注:年利润=年销售额一年投入成本)
参考公式:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小乘估计分别为:,.
年份 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
云计算市场规模y/千万元 | 7.4 | 11 | 20 | 36.6 | 66.7 |
2 | 2.4 | 3 | 3.6 | 4 |
A. | B. | C. | D. |
5 . 放行准点率是衡量机场运行效率和服务质量的重要指标之一.某机场自2012年起采取相关策略优化各个服务环节,运行效率不断提升.以下是根据近10年年份数与该机场飞往A地航班放行准点率()(单位:百分比)的统计数据所作的散点图及经过初步处理后得到的一些统计量的值.
2017.5 | 80.4 | 1.5 | 40703145.0 | 1621254.2 | 27.7 | 1226.8 |
其中,
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为该机场飞往A地航班放行准点率y关于年份数x的经验回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由),并根据表中数据建立经验回归方程,由此预测2023年该机场飞往A地的航班放行准点率.
(2)已知2023年该机场飞往A地、B地和其他地区的航班比例分别为0.2、0.2和0.6.若以(1)中的预测值作为2023年该机场飞往A地航班放行准点率的估计值,且2023年该机场飞往B地及其他地区(不包含A、B两地)航班放行准点率的估计值分别为和,试解决以下问题:
(i)现从2023年在该机场起飞的航班中随机抽取一个,求该航班准点放行的概率;
(ii)若2023年某航班在该机场准点放行,判断该航班飞往A地、B地、其他地区等三种情况中的哪种情况的可能性最大,说明你的理由.
附:(1)对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
参考数据:,,.
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
高考人数(千人) | 35 | 33 | 28 | 29 | 25 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:)
(1)请根据以上信息完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为垃圾处理与性别有关?
性别 | 垃圾处理 | 合计 | |
不分类 | 分类 | ||
男性 | |||
女性 | |||
合计 |
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
对垃圾不分类处理的人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年人均收入y(百元) | 16 | 44 | 76 | 127 | 162 | 197 |
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与表中剩下的实际数据的误差不超过60元,则认为所得到的线性回归方程是理想可靠的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否理想可靠?若可靠,求出该村2022年的年人均收入的估计值;若不可靠,请说明理由.
参考公式:回归直线方程中,,.
参考数据:,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新建社区养老机构() | 12 | 15 | 20 | 25 | 28 |
(2)若该地参与社区养老的老人,他们的年龄近似服从正态分布,其中年龄的有人,试估计该地参与社区养老的老人有多少人?
参考公式:线性回归方程,,.
参考数据:,
0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | |
1.1 | 1.3 | 1.6 | 1.5 | 2.0 | 2.1 |
(2)对(1)中得到的回归方程进行残差分析,若某树木的残差为零则认为该树木“长势标准”,在此片树木中随机抽取1棵树木,估计这棵树木“长势标准”的概率.
参考公式:回归直线方程为,其中,.