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解析
| 共计 180 道试题
1 . 下列命题中,真命题的是(       
A.若回归方程,则变量yx正相关
B.线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
C.若样本数据,…,的方差为2,则数据,…,的方差为8
D.若随机变量X服从正态分布,则
2 . 世界对中国的印象很多,让很多人印象深刻的肯定包括“吃”,中国有句话叫民以食为天,中国人认为吃对于人来说是一件很重要的事情,不但要能吃,也要会吃.我们四川更是遍地美食,四川人很多也是“好吃嘴”,但是好吃不等于健康,有人对不同类型的某些食品做了一次调查,制作了下表.其中x表示某种食品所含热量的百分比,y表示一些“好吃嘴”以百分制给出的对应的评分.
x
y
附:相关系数r可以衡量两个变量xy之间线性关系的强弱,当r为正时,xy正相关,当r为负时,xy负相关,统计学认为如果相关性很强,如果相关性一般,如果相关性较弱.

参考数据:
(1)试用r对两个变量xy的相关性进行分析(r的结果保留两位小数);
(2)求回归方程.
3 . 为打造“四态融合、产村一体”的望山、见水、忆乡愁的美丽乡村,增加农民收入,某乡政府在近几年中任选了5年,经统计,年份代号x与景区农家乐接待游客人数y(单位:万人)的数据如下表:
年份代号x23578
接待游客人数y(万人)33.546.58
(1)根据数据说明变量xy是正相关还是负相关;
(2)求相关系数r的值,并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱;
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况,求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程;并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数(单位:万人,精确到小数点后2位).
附:一般地,当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.
2023-01-31更新 | 542次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)
4 . 进入21世纪以来,全球二氧化碳排放量增长迅速,自2000年至今,全球二氧化碳排放量增加了约40%,我国作为发展中国家,经济发展仍需要大量的煤炭能源消耗.下图是2016—2020年中国二氧化碳排放量的统计图表(以2016年为第1年).利用图表中数据计算可得,采用某非线性回归模型拟合时,;采用一元线性回归模型拟合时,线性回归方程为.则下列说法正确的是(       
A.由图表可知,二氧化碳排放量y与时间x正相关
B.由决定系数可以看出,线性回归模型的拟合程度更好
C.利用线性回归方程计算2019年所对应的样本点的残差为-0.30
D.利用线性回归方程预计2025年中国二氧化碳排放量为107.24亿吨
2022-05-21更新 | 1100次组卷 | 5卷引用:浙江省杭州市长河高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
名校
5 . 以下两个变量成负相关的是_____
①学生的学籍号与学生的数学成绩;
②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;
③气温与冷饮销售量;
④电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.
2023-01-08更新 | 543次组卷 | 8卷引用:四川省成都市蓉城高中联盟2022-2023学年高二上期期末考试数学(文科)试题
单选题 | 容易(0.94) |
真题 名校
6 . 对变量x, y 有观测数据()(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量u ,v 有观测数据()(i=1,2,…,10),得散点图2. 由这两个散点图可以判断.

A.变量x 与y 正相关,u 与v 正相关B.变量x 与y 正相关,u 与v 负相关
C.变量x 与y 负相关,u 与v 正相关D.变量x 与y 负相关,u 与v 负相关
2019-01-30更新 | 3644次组卷 | 75卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 8.1(1)成对数据的相关分析(成对数据间的关系)
7 . 如图(1)、(2)、(3)分别为不同样本数据的散点图,其对应的样本相关系数分别是,那么之间的关系为(       

   

A.B.
C.D.
2023-07-09更新 | 486次组卷 | 3卷引用:北京市东城区2022-2023学年高二下学期期末统一检测数学试题
8 . 在下列4组样本数据的散点图中,样本相关系数最小的是(       
A.B.C.D.
2022-07-24更新 | 941次组卷 | 8卷引用:模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 A基础卷(人教A)
9 . 气象部门由每天的最高气温的数据,得到每月最高气温的平均数,简称平均高温.下表是2017年31个城市1月和7月的平均高温数据.

城市

1月平均高温

7月平均高温

城市

1月平均高温

月平均高温

北京

3

32

南京

9

35

成都

12

32

南宁

20

33

重庆

12

36

上海

10

36

福州

17

36

沈阳

31

广州

21

33

石家庄

3

33

贵阳

9

28

太原

3

32

哈尔滨

30

天津

3

33

海口

22

32

乌鲁木齐

32

杭州

11

36

武汉

10

34

合肥

9

35

西安

8

36

呼和浩特

30

西宁

4

27

济南

6

33

银川

2

32

昆明

17

24

长春

29

拉萨

8

23

长沙

11

35

兰州

5

33

郑州

7

34

南昌

13

35

(1)画出并观察各城市月与月的平均高温的散点图,你认为月与月的平均高温有线性趋势吗?描述散点图的特点.
(2)结合地理知识并用统计方法分析表中的数据,解释这两个月平均高温的关系.
2021-02-07更新 | 1252次组卷 | 4卷引用:人教A版(2019)选择性必修第三册课本习题第八章复习参考题
10 . 某中学课外活动小组为了研究经济走势,根据该市1999-2021年的GDP(国内生产总值)数据绘制出下面的散点图:

   

该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值y随年份x的变化情况,模型一:;模型二:,下列说法正确的是(       
A.变量yx负相关
B.根据散点图的特征,模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况
C.若选择模型二,的图象一定经过点
D.当时,通过模型计算得GDP值为70,实际GDP的值为71,则残差为1
2023-07-18更新 | 369次组卷 | 6卷引用:吉林省长春市东北师范大学附属中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
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