1 . 以下资料是一位销售经理收集到的每年销售额(千元)和销售经验(年)的关系：

销售经验/年	1	3	4	4	6	8	10	10	11	13
年销售额/千元	80	97	92	102	103	111	119	123	117	136

(1)依据这些数据画出散点图并作直线，计算；
(2)依据这些数据求回归直线方程并据此计算；
(3)比较(1) (2)中的残差平方和的大小.

2 . 某公司的生产部门调研发现,该公司第二、三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下表:

月份	4	5	6	7	8	9
月用电量（千瓦时）	6	16	27	55	46	56

但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由；
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程,并预测统计有误月份的用电量.(结果精确到0.1)
附注:,

3 . 某商店为了更好地规划某种商品进货的量，该商店从某一年的销售数据中，随机抽取了组数据作为研究对象，如下图所示（（吨）为该商品进货量， （天）为销售天数）：

	2	3	4	5	6	8	9	11
	1	2	3	3	4	5	6	8

（Ⅰ）根据上表数据在下列网格中绘制散点图；

（Ⅱ）根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程；
（Ⅲ)在该商品进货量（吨）不超过6（吨）的前提下任取两个值，求该商品进货量x（吨）恰有一个值不超过3（吨）的概率.
参考公式和数据：，．

4 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价（元）	4	6	7	8	10
销量（件）	60	50	45	30	20

(1)       请根据上表提供的数据画出散点图，并判断是正相关还是负相关；
(2)       求出关于的回归直线方程，若单价为9元时，预测其销量为多少？
（参考公式：回归直线方程中公式 ,）

5 . 某产品的广告支出(单位：万元)与销售收入(单位：万元)之间有下表所对应的数据：

广告支出x(单位：万元)	1	2	3	4
销售收入y(单位：万元)	12	28	42	56

（1）画出表中数据的散点图；
（2）求出对的线性回归方程；
（3）若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元？
参考公式：

6 . 某个体服装店经营某种服装，在某周内获纯利（元）与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表

	3	4	5	6	7	8	9
	66	69	73	81	89	90	91

(1)求，
(2)画出散点图
(3)求纯利与每天销售件数之间的回归方程
(4)若该周内某天销售服装20件，估计可获纯利多少元？

7 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数（个）	2	3	4	5
加工的时间（小时）	2.5	3	4	4.5

（Ⅰ）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；

（Ⅱ）试对与的关系进行相关性检验,如与具有线性相关关系,求出对的回归直线方程；
（Ⅲ）试预测加工个零件需要多少时间？
参考数据：，.
附：)；,   ；
相关性检验的临界值表

n-2	小概率		n-2	小概率		n-2	小概率
	0.05	0.01		0.05	0.01		0.05	0.01
1	0.997	1	4	0.811	0.917	7	0.666	0.798
2	0.950	0.990	5	0.754	0.874	8	0.632	0.765
3	0.878	0.959	6	0.707	0.834	9	0.602	0.735

                      注：表中的n为数据的组数

8 . 一次考试中，5名同学的数学、物理成绩如表所示：

学生
数学分	89	91	93	95	97
物理分	87	89	89	92	93

请在图中的直角坐标系中作出这些数据的散点图，并求出这些数据的回归方程；
要从4名数学成绩在90分以上的同学中选2名参加一项活动，以X表示选中的同学的物理成绩高于90分的人数，求随机变量X的分布列及数学期望．
参考公式：线性回归方程；，其中，．

9 . 抽样得到某次考试中高二年级某班名学生的数学成绩和物理成绩如下表：

学生编号
数学成绩
物里成绩

(1)在图中画出表中数据的散点图；

(2)建立关于的回归方程：(系数保留到小数点后两位).
(3)如果某学生的数学成绩为分，预测他本次的物理成绩(成绩取整数).
参考公式：回归方程为，其中，.
参考数据：，，.

10 . 某同学在研究变量，之间的相关关系时，得到以数据：

	4.8	5.8	7	8.3	9.1
	2.8	4.1	5.2	5.9	7

并采用最小二乘法得到了线性回归方程，则

A．，

B．，

C．，

D．，