组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 28 道试题
1 . “中国最具幸福感城市调查推选活动”由新华社《瞭望东方周刊》、瞭望智库共同主办,至今已连续举办15年,累计推选出80余座幸福城市,现某城市随机选取30个人进行调查,得到他们的收入、生活成本及幸福感分数(幸福感分数为0~10分),并整理得到散点图(如图),其中x是收入与生活成本的比值,y是幸福感分数,经计算得回归方程为.根据回归方程可知(  )
A.yx成正相关
B.样本点中残差的绝对值最大是2.044
C.只要增加民众的收入就可以提高民众的幸福感
D.当收入是生活成本3倍时,预报得幸福感分数为6.044
2 . 汇星百货今年春节期间,消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动,随着抽奖活动的有效开展,参与抽奖活动的人数越来越多,经理对春节前7天参加抽奖活动的人数进行统计,y表示第x天参加抽奖活动的人数,得到统计表格如下:
1234567
58810141517
经过进一步统计分析,发现yx具有线性相关关系
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(2)若该活动只持续10天,估计共有多少名顾客参加抽奖.
参与公式:
3 . 有人收集了七月份的日平均气温(摄氏度)与某次冷饮店日销售额(百元)的有关数据,为分析其关系,该店做了五次统计,所得数据如下:
日平均气温(摄氏度)3132333435
日销售额(百元)567810

由资料可知,关于的线性回归方程是,给出下列说法:

②日销售额(百元)与日平均气温(摄氏度)成正相关;
③当日平均气温为摄氏度时,日销售额一定为百元.
其中正确说法的序号是______.
4 . 为了解某地区某种农产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如表:

x

1

2

3

4

5

y

8

6

5

4

2

已知具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程
(2)若年产量为4.5吨,试预测该农产品的价格.
(参考公式:
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 某研究机构对儿童记忆能力和识图能力进行统计分析,得到如下数据:
记忆能力46810
识图能力3568
由表中数据,求得线性回归方程为,若某儿童的记忆能力为12时,则他的识图能力为________.
6 . 某公司的生产部门调研发现,该公司第二、三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下表:
月份456789
月用电量(千瓦时)61627554656
但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程,并预测统计有误月份的用电量.(结果精确到0.1)
附注:,
2018-10-04更新 | 443次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修2-3同步练习:模块终结测评(二)
7 . 某研究机构对某校高二文科学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据.

x

6

8

10

12

y

2

3

5

6

(1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;

(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.

2018-10-01更新 | 1242次组卷 | 3卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修1-2同步练习:滚动习题第一章 统计案例[范围1.1~1.2]
8 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)99.29.49.69.810
销量y(件)1009493908578
(1)求回归直线方程求回归直线方程.
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
附:
2018-10-01更新 | 357次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修1-2同步练习:第一章 统计案例单元测评
9 . 某个体服装店经营某种服装,该服装店每天所获利润y(元)与每天售出这种服装件数x之间的一组数据关系如下表:

x

3

4

5

6

7

8

9

y

66

69

74

81

89

90

91

(1)求利润y与每天售出件数x之间的回归方程 (回归直线的斜率用分数表示).

(2)若该服装店某天销售服装13件,估计可获利润多少元?

2018-10-01更新 | 201次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教A版高中数学选修1-2同步练习:1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
10 . 为分析学生入学时的数学成绩对高一年级数学学习的影响,在高一年级学生中随机抽取10名学生,统计他们入学时的数学成绩和高一期末的数学成绩,如下表:

学生编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

入学成绩x(分)

63

67

45

88

81

71

52

99

58

76

高一期末

成绩y(分)

65

78

52

82

92

89

73

98

56

75

(1)求相关系数r;

(2)求y关于x的线性回归方程;

(3)若某学生入学时的数学成绩为80分,试估计他高一期末的数学成绩.

2018-10-01更新 | 371次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教A版高中数学选修1-2同步练习:1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
共计 平均难度:一般