1 . 某小区流感大爆发，当地医疗机构使用中西医结合的方法取得了不错的成效，每周治愈的患者人数如表所示：

周数（x）	1	2	3	4	5
治愈人数（y）	5	15	35	？	140

由表格可得y关于x的线性经验回归方程为，则测此回归模型第4周的治愈人数为（       ）

A．105

B．104

C．103

D．102

2 . 新能源汽车的核心部件是动力电池，碳酸锂是动力电池的主要成分.从2021年底开始，碳酸锂的价格一直升高，下表是2022年我国某企业前5个月购买碳酸锂价格与月份的统计数据.由下表可知其线性回归方程为，则表中的值为（       ）

月份代码	1	2	3	4	5
碳酸锂价格（万元/）	0.5		1	1.4	1.5

A．0.5

B．0.6

C．0.7

D．0.8

3 . 中国是茶的故乡，也是茶文化的发源地.为了弘扬中国茶文化，某酒店推出特色茶饮，按事先拟定的价格进行试销，得到销售数据，如下表所示：

试销单价（元）	20	25	30	35	40	45
销量（壶）		88	86	76	73	68

参考数据：.
(1)已知变量具有线性相关关系，求销量（壶）关于试销单价（元）的线性回归方程和的值；
(2)用表示根据线性回归方程得到的与对应的销量的估计值，当销售数据中与估计值满足时，则称该销售数据为一组“理想数据”.现从6组销售数据中任取2组，求抽取的2组销售数据中至少有1组是“理想数据”的概率.
附：回归直线方程的斜率，截距.

5 . 为研究数学成绩与物理成绩是否具有线性相关性，李老师将班级里4位同学的某次数学成绩和物理成绩记录如下表所示：

学生编号	1	2	3	4
数学分数x	98	102	118	122
物理分数y	80	83	m	100

经检验数学成绩确实与物理成绩具有相关性，且线性回归方程为，则表中______．

6 . 为了研究某校男生的脚长(单位；)和身高(单位：)的关系，从该校随机抽取20名男生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系.设关于的经验回归方程为.已知，，，该校某男生的脚长为，据此估计其身高为（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 为了解某社区居民的2019年家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：

收入x（万元）	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出y（万元）	6.2	7.5	8.0	t	9.8

根据上表可得回归直线方程，则t＝_______．