1 . “南澳牡蛎”是我国地理标志产品,产量高、肉质肥、营养好,素有“海洋牛奶精品”的美誉.2024年该基地考虑增加人工投入,现有以往的人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量,建立了y与x的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:
;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:
的附近,对人工投入增量x做变换,令
,则
,且有
,
,
,
.
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的决定系数
,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布
.购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附:若随机变量
,则
,
;
样本
的最小二乘估计公式为:
,
,
.
人工投入增量x(人) | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
年收益增量y(万元) | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 |
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/84bc4486ffeb321242a9982309efff8c.png)
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b328c19977481e5ea0ca585af1ef4394.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d40b90ca3b73b0040365d9f55be51433.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2a8ee45ed2358f5d5ad60eaf4c8830da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c3af5d6a45c01b7d0c7c537506e1c56.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f9c4fac1fe3facd6cec349abafe3ae59.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dd1aec923d21f9cdf93c257769eca972.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/79728a92965ea4df0a12de9878245297.png)
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的决定系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ![]() | ![]() |
![]() | 182.4 | 79.2 |
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b855415af8163cef49c0706e3c0528b.png)
附:若随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e188b5f28f5dc86364cb18c11f8d4702.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/94c741455594dbc5293c436d8d2c0275.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8eabdfcbc03a1d0b223555af8dbf4315.png)
样本
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/539241dbd325e8aef033e0a89ff60125.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/853e9ba2d135b2d324679c0f4110149a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f763c9590d5ca681acf466e4c6d7fa2.png)
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解题方法
2 . 近年来,养宠物的人越来越多,在供需端及资本的共同推动下中国宠物经济产业迅速增长,数据显示,目前中国养宠户数在全国户数中占比为
.
(1)把频率作为概率,从中国家庭中随机取4户,求这4户中至少有3户养宠物的概率;
(2)随机抽取200名成年人,并调查这200名成年人养宠物的情况,统计后得到如下列联表:
依据小概率值
的独立性检验,判断能否认为养宠物与性别有关?
(3)记2018-2023年的年份代码x依次为1,2,3,4,5,6,中国宠物经济产业年规模为y(单位:亿元),由这6年中国宠物经济产业年规模数据求得y,关于x的回归方程为
,且
.求相关系数r,并判断该回归方程是否有价值.
参考公式及数据:
,其中![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
回归方程
,其中
,
,相关系
,若
,则认为y与x有较强的相关性.其中
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d3ffd5c35bba71ea54c28622b6cf505d.png)
(1)把频率作为概率,从中国家庭中随机取4户,求这4户中至少有3户养宠物的概率;
(2)随机抽取200名成年人,并调查这200名成年人养宠物的情况,统计后得到如下列联表:
成年男性 | 成年女性 | 合计 | |
养宠物 | 38 | 60 | 98 |
不养宠物 | 62 | 40 | 102 |
合计 | 100 | 100 | 200 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8bdaf501302beeec9d077be02909e3bd.png)
(3)记2018-2023年的年份代码x依次为1,2,3,4,5,6,中国宠物经济产业年规模为y(单位:亿元),由这6年中国宠物经济产业年规模数据求得y,关于x的回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0ef1a1123f3cbf1c4d9896ba82051f89.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c71d8528cde08fe5c1686a8ec0067fd8.png)
参考公式及数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
0.10 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/183200de4ff08be4eb636e8169c099a2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d62e7e496bab282e2475829358054202.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2991502b0be7df4183b9e42b6c53c6e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/31815979a4ab71755f89089d4e988a3c.png)
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名校
解题方法
3 . 某航天公司研发了一种火箭推进器,为测试其性能,对推进器飞行距离与损坏零件数进行了统计,数据如下:
(1)建立
关于
的回归模型
,根据所给数据及回归模型,求回归方程及相关系数
.(
精确到0.1,
精确到1,
精确到0.0001)
(2)该公司进行了第二次测试,从所有同型号推进器中随机抽取100台进行等距离飞行测试,对其中60台进行飞行前保养,测试结束后,有20台报废,其中保养过的推进器占比
,请根据统计数据完成
列联表,并根据小概率值
的独立性检验,能否认为推进器是否报废与保养有关?
附:
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
飞行距离![]() | 56 | 63 | 71 | 79 | 90 | 102 | 110 | 117 |
损坏零件数![]() | 61 | 73 | 90 | 105 | 119 | 136 | 149 | 163 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0032ca31e3cba58f973c6e75b907fb1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(2)该公司进行了第二次测试,从所有同型号推进器中随机抽取100台进行等距离飞行测试,对其中60台进行飞行前保养,测试结束后,有20台报废,其中保养过的推进器占比
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d960769a0d7509930ca19e8aeeb36814.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b72fcdc709e77910cd36a26369648b3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8bdaf501302beeec9d077be02909e3bd.png)
保养 | 未保养 | 合计 | |
报废 | 20 | ||
未报废 | |||
合计 | 60 | 100 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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名校
4 . 下列说法中,正确的个数为( )
①样本相关系数
的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度;
②用不同的模型拟合同一组数据,则残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
③随机变量
服从正态分布
,若
,则
;
④随机变量
服从二项分布
,若方差
,则
.
①样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
②用不同的模型拟合同一组数据,则残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
③随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c1add9e8dac346efb4053eb270618c6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/13d4d8e99b6c3857c374b1226f3e2c24.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/84a9b2efb9977b751ba7baec8a39efea.png)
④随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6d627c11fb9badc9f8c1eb4ae1bb141.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aa70d0eba41ec3247049f430ea8a1d7e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a18f76b9ac1017fb48ea30912fba4f65.png)
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
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|
139次组卷
|
2卷引用:天津市和平区2024届高三第三次质量调查(三模)数学试卷
名校
5 . 下列说法正确 的是( )
A.对个变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
B.若随机变量![]() ![]() ![]() |
C.在![]() |
D.已知随机变量![]() ![]() ![]() ![]() |
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名校
解题方法
6 . 广东省深圳市是全国七大电动车生产基地之一,拥有完整的产业链和突出的设计优势.某电动车公司为了抢占更多的市场份额,计划加大广告投入.该公司近5年的年广告费
(单位:百万元)和年销售量
(单位:百万辆)关系如图所示:
,数据经过初步处理得:
现有①
和②
两种方案作为年销售量
关于年广告费
的回归分析模型,其中
,
,
,
均为常数.
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?(不能整除的相关系数保留2位小数)
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出
关于
的回归方程,并预测年广告费为6(百万元)时,产品的年销售量是多少?
附:①相关系数
,回归直线
中公式分别为
,
,
②参考数据:
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/53b44a77222b8595011b92e4de1f7072.png)
44 | 4.8 | 10 | 40.3 | 1.612 | 19.5 | 8.06 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d1248c0a283b6b4f18d083988df39773.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a6936d370d6a238a608ca56f87198de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c94bb12cee76221e13f9ef955b0aab1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/294f5ba74cdf695fc9a8a8e52f421328.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?(不能整除的相关系数保留2位小数)
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
附:①相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26c4103002702d5e41d2b8bfb14a4b15.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a10cb9fd6d5c388cd9d28556d9e9dd8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7de3f0c77562755309ec6326cc21f8bc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
②参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69d8bb7e3173862c8fcc12decd05e4f0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/602b31e9240529d6d3b7cc2fc4ccdbd0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc6d333e0ad053f9ef9fe12dc6e0d4cf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f39217813abe0647f9221f4059273558.png)
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解题方法
7 . 当今社会面临职业选择时,越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生,通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产,下面是他近5个月的家乡特产收入y(单位:万元)的情况,如表所示.
(1)根据5月至9月的数据,求y与t之间的样本相关系数(精确到0.001),并判断相关性;
(2)求出y关于t的经验回归方程(结果中
保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:样本相关系数
.一组数据
其经验回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
,
,
,
.
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
家乡特产收入y | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)求出y关于t的经验回归方程(结果中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
附:样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/83bbf28285862b22bbaaca459f97d016.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3d5c72368931a68474ffa15f956f252c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fa43a4f8ef0ba36500733936da24b8c7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22795ad9b6d308bb1449b8478c17c793.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1563296b0804d4255b078bc223a1b7f0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/939b286af0e5bd7595e27cf8812f971e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6da02f185fd8229677fca5b6df7521ca.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ab88c7f31aa09e4b09361d0f54eba7e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b9828417417bb4cc4e0b5d58309748d8.png)
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8 . 已知由样本数据
组成的一个样本,得到回归直线方程为
,且
,剔除一个偏离直线较大的异常点
后,得到新的回归直线经过点
.则下列说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/192209027c2800adaf0d54ea37d805fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ae652daf6059ff386f99bef2210518c5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/597d6935d17dc1aeaceaa718f15e2ccf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9535124e1761373e3766c6790781a329.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9391f62bb185ba8ada1714d10df84984.png)
A.相关变量 x,y具有正相关关系 |
B.剔除该异常点后,样本相关系数的绝对值变大 |
C.剔除该异常点后的回归直线方程经过点![]() |
D.剔除该异常点后,回归直线的斜率是![]() |
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2024高二下·江苏·专题练习
解题方法
9 . 为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量
(单位:
)与样本对原点的距离
(单位:m)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计理的值.(表中
,
)
(1)利用样本相关系数的知识,判断
与
哪一个更适宜作为平均金属含量
关于样本对原点的距离
的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
①建立
关于
的回归方程;
②样本对原点的距离
时,金属含量的预报值是多少?
附:对于一组数据
,其线性相关系数
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0ae09d0431d1befc3da0cc3d672b50af.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bfbc76c62fea16a75154e4aad8d3ff3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca8eb5ee75fd7aa7129422e55015e0a6.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
6 | 97.90 | 0.21 | 60 | 0.14 | 14.12 | 26.13 | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8901c469ca9b12a490dbb827c906215b.png)
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(2)根据(1)的结果回答下列问题:
①建立
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②样本对原点的距离
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附:对于一组数据
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解题方法
10 . 下列说法正确的是( )
A.两个变量的线性相关性越强,则相关系数r越大 |
B.若随机变量![]() ![]() ![]() ![]() |
C.若随机变量X服从正态分布![]() ![]() ![]() |
D.已知一系列样本点![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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