名校
1 . 已知表示变量X与Y之间的线性相关系数,表示变量U与V之间的线性相关系数,且,则下列说法错误的是( )
A.变量X与Y之间呈正相关关系,且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性 |
B.变量X与Y之间呈负相关关系,且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性 |
C.变量U与V之间呈负相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性 |
D.变量U与V之间呈正相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性 |
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2023-08-12更新
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150次组卷
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12卷引用:广西玉林市育才中学2021-2022学年高二10月月考数学试题
广西玉林市育才中学2021-2022学年高二10月月考数学试题广西北流市高级中学2021-2022学年高二3月月考数学(文)试题广东省广州市为明学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题2023版 北师大版(2019) 选修第一册 名师精选卷 第七章 统计案例2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.1 成对数据的统计相关性(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)(已下线)第12讲 变量间的相关关系6种题型总结(1)(已下线)9.1.1变量的相关性(2)黑龙江省双鸭山市第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题河南省南阳市方城县光明学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题8.1.2样本相关系数练习(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
2 . 对两个变量和进行回归分析,得到一组样本数据:、、、,则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心 |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.若变量和之间的相关系数,则变量与之间具有线性相关关系 |
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2023-01-31更新
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2056次组卷
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53卷引用:广西壮族自治区百色市2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
广西壮族自治区百色市2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题广西南宁市第三中学2020-2021学年高二下学期月考(一)数学(文)试题重庆市西南大学附属中学校2020-2021学年高二上学期期末数学试题(已下线)专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练(已下线)第08章 成对数据的统计分析(B卷提高卷)-2020-2021学年高二数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版)(已下线)专题08 统计案例与概率-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(北师大版2019选择性必修第一册、第二册)山东省(新高考)2021届高三数学学科仿真模拟标准卷试题(二)天津市经济开发区第一中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题广东省江门市蓬江区培英高中2021届高三5月份数学冲刺试题重庆市南开中学2022届高三上学期8月测试数学试题河北省藁城区新冀明中学2020-2021学年高二下学期阶段性期中数学试题安徽省黄山市屯溪第一中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题福建省莆田第一中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题江苏省扬州中学2020-2021学年高一(早培)下学期5月月考考数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析单元测试A卷-【新高考题型】2020-2021学年高二数学下学期单元实战演练AB卷(人教A版2019)甘肃省武威市武威六中2020-2021学年高三第十次诊断考试数学(文)试题甘肃省武威市武威六中2020-2021学年高三第十次诊断考试数学(理)试题天津市咸水沽第一中学2021届高三下学期模拟检测(四)数学试题(已下线)2010-2011年黑龙江省牡丹江一中高二下学期期中考试理科数学(已下线)2011-2012学年贵州省遵义四中高二上学期期末考试理科数学(已下线)2012-2013学年湖北孝感高级中学高二上学期期末考试理科数学试卷(已下线)2014-2015学年湖北省黄梅一中高二上学期期中考试理科数学试卷【全国市级联考】河南省周口市2017-2018学年高二下学期期末考试数学(文)试题【全国百强校】贵州省铜仁市第一中学2018-2019学年高二上学期期中考试数学(文)试题安徽省安庆市怀宁县第二中学2019-2020学年高二下学期期中线上检测数学(文)试题黑龙江省大庆四中2019-2020学年度第二学期第二次检测高二年级理科数学河南省郑州市2019-2020学年高二数学下学期期末理科试题贵州省铜仁市思南中学2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题(已下线)第09练 变量间的相关关系与统计案例-2021年高考数学一轮复习小题必刷(山东专用)山西省孝义市2019-2020学年高二下学期期末数学(文)试题安徽省马鞍山市含山中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)第47讲 变量的相关性与统计案例-2021年新高考数学一轮专题复习(新高考专版)吉林省长春市第二十中学2019-2020学年高二下学期期末数学(文)试题吉林省长春市第二十中学2019-2020学年高二下学期期末数学(理)试题(已下线)热点10 概率与统计-2022年高考数学【热点·重点·难点】专练(新高考专用)宁夏银川市第二中学2021-2022学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(基础训练)A卷-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)押全国卷(理科)第13题 概率统计小题-备战2022年高考数学(理)临考题号押题(全国卷)湖北省黄冈市罗田县第一中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题湖北省新高考协作体2021-2022学年高二下学期期末模拟考数学试题吉林省田家炳高中、东辽二高等五校2021-2022学年高二下学期期末考试数学试题陕西省延安市第一中学2021-2022学年高一下学期第二次月考数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01宁夏平石嘴山市罗中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学(文)试题甘肃省天水市2022-2023学年高二下学期期末数学试题福建省德化第二中学2022-2023学年高二下学期阶段学业水平测试(期中)数学试题(已下线)8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)云南省楚雄天人中学2022-2023学年高二下学期5月学习效果监测数学试题河北师范大学附属实验中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.1 成对统计数据的相关性(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)天津市滨海新区塘沽第一中学2024届高三上学期第一次月考数学复习卷3(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题天津市天津中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷
名校
解题方法
3 . 热心网友们调查统计了柳州市某网红景点在2022年6月至10月的旅游收入y(单位:万元),得到以下数据:
(1)根据表中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若可以,求出y关于x之间的线性回归方程;若不可以,请说明理由;
(2)为调查游客对该景点的评价情况,网友们随机抽查了200名游客,得到如图列联表,请填写2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”?
参考数据:,
注:r与的计算结果精确到0.001.参考公式:相关系数,
线性回归方程:,其中,,
.
临界值表:
月份x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
旅游收入y | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
(2)为调查游客对该景点的评价情况,网友们随机抽查了200名游客,得到如图列联表,请填写2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”?
喜欢 | 不喜欢 | 总计 | |
男 | 100 | ||
女 | 60 | ||
总计 | 110 |
注:r与的计算结果精确到0.001.参考公式:相关系数,
线性回归方程:,其中,,
.
临界值表:
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2023-01-18更新
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473次组卷
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6卷引用:广西“智桂杯”2022届高三上学期大数据精准诊断性大联考数学(理)试题
广西“智桂杯”2022届高三上学期大数据精准诊断性大联考数学(理)试题(已下线)专题3.1 模拟卷(1)-2022年高考数学大数据精选模拟卷(新高考地区专用)河南省信阳市普通高中2022-2023学年高三第二次教学质量检测数学(文科)试题四川省内江市威远中学校2022-2023学年高三下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)8.3 列联表与独立性检验(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.3.1分类变量与列联表(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
解题方法
4 . 新个体经济是中国经济社会数字化转型条件下出现的新生事物,指微商电商,网络直播、职业创作者等,下表是2021年1至4月份某市新增“微商电商”的统计数据:
(1)请利用所给数据求新增微商电商个数与月份之间的线性回归方程,并预测该市2021年5月新增“微商电商”的个数(结果用四舍五入法保留整数);
(2)一般认为当时,线性回归方程的拟合效果非常好;当时,线性回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
,,,,,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
新增微商电商个数 | 90 | 105 | 125 | 140 |
(2)一般认为当时,线性回归方程的拟合效果非常好;当时,线性回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
,,,,,.
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2022-04-07更新
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857次组卷
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6卷引用:广西玉林市(玉实、玉一、北高、容高、岑中)五校联考2021-2022学年高二上学期期中质量检测数学试题
解题方法
5 . 我市越来越多的市民购置新能源电动车替代传统的燃油汽车.如表是近五年我市新能源电动车的年销量与年份的统计表(其中第1年表示 2015年,第2年表示2016年,依此类推).高二(1)班班委组织了一次本班家庭购车调查,调查对象与内容近五年购车的20个家庭及购车的类型,得到的部分数据如表2×2列联表.
(1)求新能源电动车的年销售量y关于x的线性相关系数r,并判断y与x是否线性相关?若是,预测2020年新能源电动车的年销售量;若不是,请说明理由;
(2)①完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为购车车主是否购置新能源电动车与性别有关?
②现从车主为母亲的家庭中随机抽取2个家庭,参加学校举办的“节能环保、绿色出行”知识讲座,求至少有一个家庭来自新能源电动车家庭的概率.
临界值表供参考:
第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
年销售量y(万台) | 5 | 8 | 14 | 22 | 31 | |
购置传统燃油汽车 | 购置新能源电动车 | 总计 | ||||
车主为父亲 | 3 | |||||
车主为母亲 | 2 | 6 | ||||
总计 | 20 |
(2)①完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为购车车主是否购置新能源电动车与性别有关?
②现从车主为母亲的家庭中随机抽取2个家庭,参加学校举办的“节能环保、绿色出行”知识讲座,求至少有一个家庭来自新能源电动车家庭的概率.
临界值表供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |||
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 | ||
66 | 450 | 2.236 | 2.449 |
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名校
6 . 某南方农业研究所对冬季昼夜温差(最高温度与最低温度的差)大小与新型豌豆品种一天内发芽数之间的关系进行了分析研究,他们分别记录了11月1日~6日每天昼夜最高、最低的温度(如图甲),以及实验室每天每100颗种子中的发芽数情况(如图乙),得到如下资料:
(1)请画出发芽数y与x温差的散点图,并用相关系数说明建立发芽数y与温差x之间的相关关系的程度;
(2)若该实验室12月7日当天100颗种子的发芽数为,试通过建立的y关于x的回归方程估计12月7日的昼夜温差的范围.(保留三位有效数字)
参考数据:;参考公式:相关系数当时,具有很强的相关关系).回归方程中斜率和截距计算公式
(1)请画出发芽数y与x温差的散点图,并用相关系数说明建立发芽数y与温差x之间的相关关系的程度;
(2)若该实验室12月7日当天100颗种子的发芽数为,试通过建立的y关于x的回归方程估计12月7日的昼夜温差的范围.(保留三位有效数字)
参考数据:;参考公式:相关系数当时,具有很强的相关关系).回归方程中斜率和截距计算公式
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名校
7 . 前几年随着网购的普及,线下零售遭遇挑战,但随着新零售模式的不断出现,零售行业近几年呈现增长趋势,下表为2016~2019年百货零售业的销售额(单位:亿元,数据经过处理,1~4分别对应2016~2019年)
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,并预测2020年我国百货零售业的销售额;
(3)从2016~2019年这4年的百货零售业销售额及2020年预测销售额这5个数据中任取2个数据,求这2个数据之差的绝对值大于200亿元的概率.
参考数据: ,
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售额 | 95 | 165 | 230 | 310 |
(2)建立关于的回归方程,并预测2020年我国百货零售业的销售额;
(3)从2016~2019年这4年的百货零售业销售额及2020年预测销售额这5个数据中任取2个数据,求这2个数据之差的绝对值大于200亿元的概率.
参考数据: ,
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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解题方法
8 . 现代医院使用的市值较高、体积较大的医疗设备有,核磁共振、系统、、工频光机、推车式型超声波诊断仪,体外冲击波碎石机、高压氧舱、直线加速器等.这些医疗器械的日常维护费用高,某科研团队对某医院的医疗设备的使用年限(单位:年)与维护维修费用(单位:万元)的统计数据如下表所示:
(1)根据上表数据,计算与的相关系数,并说明与的线性相关性的强弱;
(2)求关于的线性回归方程,当该种机械设备维护维修费用是万元时,试估计使用年限.
可能用到的公式和数据:
,当时,表明与的相关性很强;当时,表明与的相关性一般;当时,表明与的相关性很弱.
,.,,.
使用年限(单位:年) | |||||
维护维修费用(单位:万元) |
(2)求关于的线性回归方程,当该种机械设备维护维修费用是万元时,试估计使用年限.
可能用到的公式和数据:
,当时,表明与的相关性很强;当时,表明与的相关性一般;当时,表明与的相关性很弱.
,.,,.
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2021-08-04更新
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236次组卷
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2卷引用:广西北海市2020-2021学年高一下学期期末数学试题
名校
9 . 下列说法中正确的是( )
A.若分类变量和的随机变量的观测值越大,则"与相关"的可信程度越小 |
B.对于自变量和因变量,当x取值一定时,的取值具有一定的随机性,,间的这种非确定关系叫做函数关系 |
C.相关系数越接近1,表明两个随机变量线性相关性越弱 |
D.若分类变量与的随机变量的观测值越小,则两个分类变量有关系的把握性越小 |
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解题方法
10 . 某幼儿园雏鹰班的生活老师统计2018年上半年每个月的20日的昼夜温差(x℃,)和患感冒的小朋友人数(y/人)的数据如下:
其中,,.
(1)请用相关系数(精确到0.01)加以说明是否可用线性回归模型拟合y与x的关系;
(2)建立y关于x的回日方程,预测当昼夜温差升高4℃时患感冒的小朋友的人数会有什么变化?
参考数据:.
参考公式:相关系数:,,
温差x | ||||||
患感冒人数y | 8 | 11 | 14 | 20 | 23 | 26 |
(1)请用相关系数(精确到0.01)加以说明是否可用线性回归模型拟合y与x的关系;
(2)建立y关于x的回日方程,预测当昼夜温差升高4℃时患感冒的小朋友的人数会有什么变化?
参考数据:.
参考公式:相关系数:,,
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