1 . 已知5个数据A₁，A₂，A₃，A₄，A₅，去掉A₄（5，13）后，下列说法正确的是（       ）

A1	A2	A3	A4	A5
（1，3）	（2，4）	（4，5）	（5，13）	（10，12）

A．样本相关系数r变大	B．残差平方和变大
C．变大	D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

2 . 根据一组样本数据，，…，的散点图分析x与y之间具有线性相关关系，其经验回归方程为，则在样本点处的残差为（       ）

A．8.2

B．0.4

C．7.8

D．0.42

4 . 以下几种说法正确的是（       ）

A．回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和越大

B．对于相关系数r，|r|越接近1，相关程度越大，|r|越接近0，相关程度越小

C．由一组样本数据得到的回归直线方程为，那么直线必经过点

D．是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对于两个分类变量适合

5 . 高中女学生的身高预报体重的回归方程是（其中，的单位分别是cm，kg），则此方程在样本点处的残差是______.

6 . 下列说法正确的是（       ）

A．经验回归方程对应的经验回归直线至少经过其样本数据点中的一个点

B．在残差的散点图中，残差分布的水平带状区域的宽度越窄，其模型的拟合效果越好

C．设随机变量服从正态分布，若，则

D．若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数，则样本的方差不变

7 . 某大学一男生统计了本宿舍7名舍友的体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）的数据，见下表：

姓名	吕聪	梁力	李泽文	张天哲	王硕	武勇	商宝清
身高	161	175	169	178	173	168	180
体重	52	62	54	70	66	57	73

(1)若根据表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为，求；
(2)为判断（1）中回归方程的拟合效果，请求出相关指数的值（保留两位小数）．
参考公式及数据：，．

8 . 为研究变量x，y的相关关系，收集得到下面五个样本点：

x	5	6.5	7	8	8.5
y	9	8	6	4	3

若由最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为，则据此计算残差为0的样本点是（       ）

A．

B．

C．

D．

10 . 共享单车进驻城市，绿色出行引领时尚，某市有统计数据显示，某站点6天的使用单车用户的数据如下，用两种模型①；②分别进行拟合，得到相应的回归方程，，进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值：

日期x（天）	1	2	3	4	5	6
用户y（人）	13	22	43	45	55	68
模型①的残差值	－1.1	－2.8	7.5	－1.2	－1.9	0.4
模型②的残差值	0.3	－5.4	4.3	－3.2	－1.6	3.8

(1)残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好，根据残差，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
(2)残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出（1）中所选模型的回归方程.
（参考公式：，）