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1 . 下列说法错误的是( )
A.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精度越高 |
B.在独立性检验时,两个变量的列联表中,对角线上数据的乘积相差越大,说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大 |
C.在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量就增加0.2个单位 |
D.越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好 |
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2 . 以下有关直线拟合效果的说法错误的是( )
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本点的中心 |
B.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱 |
C.最小二乘法求回归直线方程,是求使最小的a,b的值 |
D.决定系数R2越接近1,表明直线拟合效果越好 |
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3 . 下列说法中正确的个数为( )个
①对立事件一定是互斥事件;②在经验回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量减少0.1个单位;③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数绝对值越接近于1;④在回归分析模型中,若相关指数越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好.
①对立事件一定是互斥事件;②在经验回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量减少0.1个单位;③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数绝对值越接近于1;④在回归分析模型中,若相关指数越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好.
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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4 . 如下图所示,5个数据,去掉后,下列说法正确的是( )
A.相关系数r变大 | B.残差平方和变大 |
C.决定系数变小 | D.解释变量x与响应变量y的相关性变强 |
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5 . 下列说法错误的是( )
A.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量平均增加2个单位 |
B.若变量和之间的样本相关系数为,则变量和之间的负相关很强 |
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
D.决定系数越大,模型的拟合效果越好 |
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解题方法
6 . 为了适应市场需求,同时兼顾企业盈利的预期,某科技公司决定增加一定数量的研发人员,经过调研,得到年收益增量(单位:亿元)与研发人员增量(人)的10组数据.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的经验回归方程,并进行残差分析,得到如图所示的残差图.根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中.
(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
7.5 | 2.25 | 82.50 | 4.50 | 12.14 | 2.88 |
(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
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7 . 下列命题:①回归方程为时,变量与具有负的线性相关关系;②在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;③在回归分析中,对一组给定的样本数据而言,当样本相关系数越接近时,样本数据的线性相关程度越强.④对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,判断“与有关系”的把握越大.其中正确的命题序号是( )
A.①② | B.①②③ |
C.①③④ | D.②③④ |
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8 . 下列说法正确的是( )
A.甲袋中有个白球、个红球,乙袋中有个白球、个红球,从两个袋中任选一袋,从中任取一球,则取到的球是白球的概率为 |
B.件产品中有件正品,件次品,从中任取件,则至少取到件次品的概率为 |
C.已知变量线性相关,两个变量满足一元线性回归模型,则的最小二乘估计为 |
D.定义统计量,则的值越大,表示模型的拟合效果越好 |
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解题方法
9 . 下列说法中,正确的是( )
A.一组数据10,11,11,12,13,14,16,18,20,22的第40百分位数为12 |
B.回归分析模型中,决定系数越大,说明模型模拟效果越好 |
C.在的展开式中,各项系数和与所有项二项式系数和相等 |
D.已知一系列样本点的经验回归方程为,若样本点 与的残差相等,则 |
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10 . 2023年第19届亚运会在杭州举行,亚运会的吉祥物琮琮、莲莲、宸宸深受大家喜爱,某商家统计了最近5个月销量,如表所示:若y与x线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是( )
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y/万只 | 5 | 4.5 | 4 | 3.5 | 2.5 |
A.由题中数据可知,变量y与x负相关 |
B.当时,残差为0.2 |
C.可以预测当时销量约为2.1万只 |
D.线性回归方程中 |
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