1 . 某市相关部门为了了解该市市民2019年1月至2020年1月期间购买二手房情况,首先随机抽取其中200名购房者,并对其购房面积m(单位:平方米,)进行了一次调查统计,制成了如图(1)所示的频率分布直方图,接着调查了该市2019年1月至2020年1月期间当月在售二手房均价y(单位:万元/平方米),制成了如图(2)所示的散点图(图中月份代码1—13分别对应2019年1月至2020年1月).
(1)试估计该市市民的平均购房面积;
(2)现采用分层随机抽样的方法从购房面积位于的40位市民中随机抽取4人,再从这4人中随机抽取2人,求这2人的购房面积恰好有一人在的概率;
(3)根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为和,并得到一些统计量的值,如表所示:
请利用决定系数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测2020年6月份的二手房购房均价(精确到0.001).
参考数据:,,,,,,,,参考公式:决定系数.
(1)试估计该市市民的平均购房面积;
(2)现采用分层随机抽样的方法从购房面积位于的40位市民中随机抽取4人,再从这4人中随机抽取2人,求这2人的购房面积恰好有一人在的概率;
(3)根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为和,并得到一些统计量的值,如表所示:
0.000591 | 0.000164 | |
0.00605 |
参考数据:,,,,,,,,参考公式:决定系数.
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2 . 某同学将收集到的六组数据制作成散点图如图,并得到其回归直线的方程为,计算其相关系数为,决定系数为.经过分析确定点F为“离群点”,把它去掉后,再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为,相关系数为,决定系数为.以下结论中,正确的是( ).
A. | B. | C. | D. |
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2022-04-15更新
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513次组卷
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3卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 一蹴而就 第八章 单元测试卷
解题方法
3 . 甲、乙两名同学在对具有相关关系的两个变量进行回归分析时,得到如下数据.
甲发现表中散点集中在曲线附近(其中,是参数,且).他先设,将表中数据进行转换,得到新的成对数据,再用一元线性回归模型拟合;乙根据数据得到经验回归方程为.
(1)求;
(2)求,;
(3)在统计学中,我们通常计算不同回归模型的残差平方和(残差平方和用表示)来判断拟合效果,越小,拟合效果越好.乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6,请你计算甲同学模型的残差平方和,并比较拟合效果.
参考公式:,.
x | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 4 | 12 | 24 | 50 | 72 |
(1)求;
(2)求,;
(3)在统计学中,我们通常计算不同回归模型的残差平方和(残差平方和用表示)来判断拟合效果,越小,拟合效果越好.乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6,请你计算甲同学模型的残差平方和,并比较拟合效果.
参考公式:,.
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名校
4 . 网上购物就是通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,厂商通过邮购的方式发货或通过快递公司送货上门,货到后通过银行转账、微信或支付宝支付等方式在线汇款,根据2019年中国消费者信息研究,超过40%的消费者更加频繁地使用网上购物,使得网上购物和送货上门的需求量激增,越来越多的消费者也首次通过第三方APP、品牌官方网站和微信社群等平台进行购物,某天猫专营店统计了2020年8月5日至9日这5天到该专营店购物的人数和时间(第天)间的数据,列表如下:
(1)由表中给出的数据是否可用一元线性回归模型拟合人数y与时间x之间的关系?(若,则线性相关程度很高,可用一元线性回归模型拟合,计算r时精确到0.01.)
参考数据:.附:相关系数.
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满100元可减15元;方案二,一次性购物金额超过800元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打9折,中奖两次打8折,中奖三次打6折.某顾客计划在此专营店购买1000元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析选哪种方案更优惠.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
75 | 84 | 93 | 98 | 100 |
参考数据:.附:相关系数.
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满100元可减15元;方案二,一次性购物金额超过800元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打9折,中奖两次打8折,中奖三次打6折.某顾客计划在此专营店购买1000元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析选哪种方案更优惠.
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名校
5 . 2021年6月17日9时22分,我国酒泉卫星发射中心用长征2F遥十二运载火箭,成功将神舟十二号载人飞船送入预定轨道,顺利将聂海胜、刘伯明、汤洪波3名航天员送入太空,发射取得圆满成功,这标志着中国人首次进入自己的空间站.某公司负责生产的A型材料是神舟十二号的重要零件,该材料应用前景十分广泛.该公司为了将A型材料更好地投入商用,拟对A型材料进行应用改造.根据市场调研与模拟,得到应用改造投入x(亿元)与产品的直接收益y(亿元)的数据统计如下表:建立了y与x的两个回归模型:模型①:,
模型②:;
(1)根据表格中的数据,比较模型①,②的相关指数的大小;
(2)据(2)选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对A型材料进行应用改造的投入为17亿元时的直接收益.
附:刻画回归效果的相关指数,且当越大时,回归方程的拟合效果越好..
模型②:;
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
y | 15 | 22 | 27 | 40 | 48 | 54 | 60 |
(2)据(2)选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对A型材料进行应用改造的投入为17亿元时的直接收益.
附:刻画回归效果的相关指数,且当越大时,回归方程的拟合效果越好..
回归模型 | 模型① | 模型② |
79.31 | 20.2 |
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2022-01-30更新
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564次组卷
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6卷引用:陕西省西安市高新第一中学2021-2022学年高三上学期第八次大练习文科数学试题
陕西省西安市高新第一中学2021-2022学年高三上学期第八次大练习文科数学试题(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(2)(已下线)模块三 专题6大题分类练(统计)基础夯实练(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
6 . 身高体重指数(BMI)的大小直接关系到人的健康状况,某高中高三(1)班班主任为了解该班学生的身体健康状况,从该班学生中随机选取5名学生,测量其身高、体重(数据如下表)并进行线性回归分析,得到线性回归方程为,因为某些原因,3号学生的体重数据丢失.
(1)求表格中的值;
(2)已知公式可以用来刻画回归的效果,请问学生的体重差异约有百分之多少是由身高引起的.(注:结果四舍五入取整数)
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
身高 | 165 | 170 | 175 | 170 | 170 |
体重 | 58 | 62 | 65 | 63 |
(2)已知公式可以用来刻画回归的效果,请问学生的体重差异约有百分之多少是由身高引起的.(注:结果四舍五入取整数)
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2022-01-06更新
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862次组卷
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4卷引用:河南省中原顶级名校2021-2022学年高三上学期1月联考文科数学试题
名校
解题方法
7 . 新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来,在世界各地逐渐蔓延.在全国人民的共同努力和各级部门的严格管控下,我国的疫情已经得到了很好的控制.然而,小王同学发现,每个国家在疫情发生的初期,由于认识不足和措施不到位,感染人数都会出现快速的增长.下表是小王同学记录的某国连续8天每日新型冠状病毒感染确诊的累计人数.
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学分别用两杆模型:①,②对变量x和y的关系进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差):经过计算得,,,,其中,.(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由;
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
日期代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
累计确诊人数y | 4 | 8 | 16 | 31 | 51 | 71 | 97 | 122 |
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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2022-05-23更新
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2157次组卷
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21卷引用:重庆市南开中学2019-2020学年高三下学期(线上测试)期中数学(理)试题
重庆市南开中学2019-2020学年高三下学期(线上测试)期中数学(理)试题重庆市南开中学2019-2020学年高三下学期线上期中数学(文)试题河南省郑州市第一中学2020-2021学年高三上学期期中数学(文)试题(已下线)专题10.1 统计与统计案例(精讲)-2021年新高考数学一轮复习学与练广西名校2021届高三大联考(三)数学(文)试题(已下线)专题12 概率与统计的综合应用-备战2021年高考数学二轮复习题型专练(新高考专用)全国名校2021届高三高考数学(理)冲刺试题(二)山西省太原市第五中学校2021届高三下学期3月模块诊断数学(文)试题(已下线)专题10.1 统计与统计案例 2022年高考数学一轮复习讲练测(新教材新高考)(讲)江西省贵溪市第一中学2021-2022学年高二上学期第三次月考数学(理)试题(已下线)押全国卷(文科)第18题 概率与统计-备战2022年高考数学(文)临考题号押题(全国卷)宁夏石嘴山市第三中学2022届高三第四次模拟数学(文)试题(已下线)第05讲 第九章 统计与成对数据的统计分析(综合测试)吉林省通化梅河口市第五中学2022-2023学年高三上学期9月月考数学试题河南省信阳市浉河区新时代学校2021-2022学年高二下学期第三次月考数学(文)试题(已下线)模块五 倒数第3天 统计与统计案例(已下线)模块二 专题3 分层抽样的样本平均数、百分位数、残差(已下线)专题25 统计类(解答题)+概率(几何概型)-1(已下线)第12讲 变量间的相关关系6种题型总结(2)四川省绵阳南山中学实验学校2023届高考冲刺五(文科)数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
2022高三·全国·专题练习
解题方法
8 . 下表为收集到的一组数据:
(1)作出与的散点图,并猜测与之间的关系;
(2)建立与的关系,预报回归模型并计算残差;
(3)利用所得模型,预测时的值.
21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 32 | 35 | |
7 | 11 | 21 | 24 | 66 | 115 | 325 |
(2)建立与的关系,预报回归模型并计算残差;
(3)利用所得模型,预测时的值.
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2021·全国·模拟预测
9 . 有一组样本数据,,…,,由这组样本数据得到的回归直线方程为,则( )
A.若所有样本点都在回归直线上,则样本的相关系数 |
B.若,,则 |
C.若样本数据的残差为,则必有样本数据的残差为 |
D.若越趋近于1,则的预报精度越高 |
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名校
10 . 某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表,现发现表中有个数据看不清,已知回归直线方程为,下列说法正确的是( )
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
19 | 25 | 38 | 44 |
A.看不清的数据的值为34 |
B.具有正相关关系,相关系数 |
C.第三个样本点对应的残差 |
D.据此模型预测产量为7吨时,相应的生产能耗约为50吨 |
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2021-11-21更新
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1027次组卷
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5卷引用:黑龙江省哈尔滨市第六中学校2021-2022学年高二上学期期中数学试题