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解析
| 共计 91 道试题
1 . 已知具有线性相关关系的五个样本点,用最小二乘法得到其回归直线.若过点的直线,则下列命题中正确的是(       
A.
B.回归直线过点
C.
D.
20-21高二·全国·课后作业
2 . 已知某种商品的价格x(元)与需求量y(件)之间的关系有如下一组数据:
x1416182022
y1210753
yx的回归直线方程,并说明回归模型拟合效果的好坏.
2021-10-15更新 | 220次组卷 | 1卷引用:8.2.1-8.2.2一元线性回归模型、一元线性回归模型参数的最小二乘估计
3 . 为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2019年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数.
温度/℃212324272930
死亡数/株61120275777
经计算,
,其中分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)若用一元线性回归模型,求关于的经验回归方程(结果精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求得关于的非线性经验回归方程,且相关指数为.
i)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
2021-09-20更新 | 783次组卷 | 3卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第二节 一元线性回归模型及其应用
4 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

物流成本

利润

残差

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):

附2:
附3:
2021-09-02更新 | 638次组卷 | 4卷引用:山东省青岛胶州市2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题
5 . 为调查某企业年利润(单位:万元)和它的年研究费用(单位:万元)的相关性,收集了5组成对数据,如下表所示:
12345
50607080100
由上表中数据求得关于的经验回归方程为,据此计算出样本点处的残差(残差观测值预测值)为______
2021-08-02更新 | 449次组卷 | 6卷引用:山东省济南市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
6 . 下列关于成对样本数据的统计分析的判断中正确的有(       
A.若样本相关系数,则说明成对样本数据没有相关性
B.样本相关系数r越大,成对样本数据的线性相关性越强
C.用最小二乘法求得的一元线性回归模型的残差和一定是0
D.决定系数越大,残差平方和越小,模型的拟合效果越好
2021-08-02更新 | 609次组卷 | 4卷引用:山东省聊城市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
20-21高二·全国·课后作业
7 . 假设美国家最大的工业公司提供了以下数据:
公司销售总额经/百万美元利润/百万美元
通用汽车
福特
埃克森
IBM
通用电气
美孚
菲利普·莫利斯
克莱斯勒
杜邦
德士古
(1)作销售总额和利润的散点图,根据该图猜想它们之间的关系应是什么形式;
(2)建立销售总额为解释变量,利润为预报变量的回归模型,并计算残差;
(3)你认为这个模型能较好地刻画销售总额和利润之间的关系吗?请说明理由.
2021-07-25更新 | 76次组卷 | 2卷引用:专题08 成对数据的统计分析(同步练习)
8 . 某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示:
价格99.51010.511
销售量1110865
按公式计算,的回归直线方程是:,相关系数,则下列说法错误的是(       
A.变量线性负相关且相关性较强;B.
C.当时,的估计值为12.8;D.相应于点的残差为0.4.
2021-07-14更新 | 1725次组卷 | 7卷引用:湖北省华中师范大学第一附属中学2020-2021学年高二上学期期末数学试题
9 . 红铃虫是棉花的主要害虫之一,也侵害木棉、锦葵等植物.为了防治虫害,从根源上抑制害虫数量.现研究红铃虫的产卵数和温度的关系,收集到7组温度和产卵数的观测数据于表Ⅰ中.根据绘制的散点图决定从回归模型①与回归模型②中选择一个来进行拟合.
表Ⅰ

温度x/℃

20

22

25

27

29

31

35

产卵数y/个

7

11

21

24

65

114

325

(1)请借助表Ⅱ中的数据,求出回归模型①的方程:
表Ⅱ(注:表中


189

567

25.27

162

78106

11.06

3040

41.86

825.09

(2)类似的,可以得到回归模型②的方程为,试求两种模型下温度为时的残差;
(3)若求得回归模型①的相关指数,回归模型②的相关指数,请结合(2)说明哪个模型的拟合效果更好.
参考数据:.
附:回归方程
相关指数.
2022-06-23更新 | 948次组卷 | 5卷引用:【全国校级联考】湖南省十大名校2017-2018学年高二下学期期末考试数学(文)试题
10 . 已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点(1.2,2.2)和(4.8,误差较大,去除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则(       
A.变量具有正相关关系
B.去除后的估计值增加速度变快
C.去除后方程为
D.去除后相应于样本点的残差平方为
2021-05-25更新 | 855次组卷 | 5卷引用:辽宁省部分重点高中2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题
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