组卷网 > 知识点选题 > 误差分析
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 11 道试题
1 . 为了丰富农村儿童的课余文化生活,某基金会在农村儿童聚居地区捐建“悦读小屋”.自2018年以来,某村一直在组织开展“悦读小屋读书活动”.下表是对2018年以来近5年该村少年儿童的年借阅量的数据统计:
年份20182019202020212022
年份代码12345
年借阅量(册)3692142
(参考数据:
(1)在所统计的5个年借阅量中任选2个,记其中低于平均值的个数为,求的分布列和数学期望
(2)通过分析散点图的特征后,计划分别用①和②两种模型作为年借阅量关于年份代码的回归分析模型,请根据统计表的数据,求出模型②的经验回归方程,并用残差平方和比较哪个模型拟合效果更好.
2 . 高精度CMOS温度传感器具有低成本、低功耗、高精度和线性度强的优点.下表是通过对某型号高精度CMOS温度传感器的芯片温度与输出电压进行初步统计得出的相关数据:

芯片温度

20

40

80

100

输出电压测量值

2.49

2.07

1.88

1.45

1.31

(1)已知输出电压与芯片温度之间存在线性相关关系,求出其线性回归方程;(精确到小数点后两位)
(2)已知输出电压实际观察值为,估计值(拟合值)为,以上表数据和(1)中的线性回归方程为依据,.若满足,则可判断该高精度CMOS温度传感器工作正常;若不满足,则可判断工作不正常.现某该型号温度传感器在芯片温度为60℃时,其输出电压为,判断该温度传感器工作是否正常.
参考数据:
附:对于一组数据,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2022-05-14更新 | 106次组卷 | 5卷引用:江西省九江市2022届高三第一次高考模拟统一考试数学(文)试题
3 . 某学校为了解学生中男生的体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)是否存在较好的线性关系,搜集了7位男生的数据,得到如下表格:

序号

1

2

3

4

5

6

7

身高x(cm)

166

173

174

178

180

183

185

体重y(kg)

57

62

59

71

67

75

78

根据表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为
(1)求
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.判断该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好,说明你的理由(的结果保留到小数点后两位).
参考数据:
4 . 碳中和,是指企业、团体或个人测算在一定时间内,直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放,实现二氧化碳的“零排放”.碳达峰,是指碳排放进入平台期后,进入平稳下降阶段.简单地说就是让二氧化碳排放量“收支相抵”.中国政府在第七十五届联合国大会上提出:“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.”减少碳排放,实现碳中和,人人都可出一份力.某中学数学教师组织开展了题为“家庭燃气灶旋钮的最佳角度”的数学建模活动.实验假设:
①烧开一壶水有诸多因素,本建模的变量设定为燃气用量与旋钮的旋转角度,其他因素假设一样;
②由生活常识知,旋转角度很小或很大,一壶水甚至不能烧开或造成燃气浪费,因此旋转角度设定在10°到90°间,建模实验中选取5个代表性数据:18°,36°,54°,72°,90°.
某支数学建模队收集了“烧开一壶水”的实验数据,如下表:

项目


旋转角度

开始烧水时燃气表计数/dm3

水烧开时燃气表计数/dm3

18°

9080

9210

36°

8958

9080

54°

8819

8958

72°

8670

8819

90°

8498

8670

x表示旋转角度,y表示燃气用量.
(1)用列表法整理数据(xy);

x(旋转角度:度)

18

36

54

72

90

y(燃气用量:dm3

(2)假定xy线性相关,试求回归直线方程(注:计算结果精确到小数点后三位)
(3)有队员用二次函数进行模拟,得到的函数关系为.求在该模型中,烧开一壶水燃气用量最少时的旋转角度.请用相关指数R2分析二次函数模型与线性回归模型哪种拟合效果更好?(注:计算结果精确到小数点后一位)
参考数据:
线性回归模型,二次函数模型
参考公式:
2022-03-10更新 | 1978次组卷 | 6卷引用:江西省南昌市2022届高三第三次模拟测试数学(文)试题
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来,在世界各地逐渐蔓延.在全国人民的共同努力和各级部门的严格管控下,我国的疫情已经得到了很好的控制.然而,小王同学发现,每个国家在疫情发生的初期,由于认识不足和措施不到位,感染人数都会出现快速的增长.下表是小王同学记录的某国连续8天每日新型冠状病毒感染确诊的累计人数.
日期代码x12345678
累计确诊人数y481631517197122
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学分别用两杆模型:①,②对变量xy的关系进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差):经过计算得,其中.

(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由;
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2022-05-23更新 | 2157次组卷 | 21卷引用:江西省贵溪市第一中学2021-2022学年高二上学期第三次月考数学(理)试题
6 . 为了落实习主席提出的“绿水青山就是金山银山”的环境治理要求,某市计划自2014年初起开始实施绿化行动.实施绿化的第年(如2014年对应的),绿化面积为平方公里,则连续五年之间的数据如下表:
12345
13678
(1)已知对于一组数据,……,若其拟合直线方程,记,若越小则拟合效果越好.若根据表中数据,观察得出的拟合直线方程分别为,使用判断哪条点线的拟合效果更好;
(2)试用(1)中所求的拟合效果较好的直线,估计2024年的绿化面积.
2021-05-30更新 | 396次组卷 | 2卷引用:江西省临川一中暨临川一中实验学校2021届高三高考模拟押题预测卷数学(文)试题
7 . 某企业为了提升行业核心竞争力,逐渐加大了科技投入.该企业连续年来的科技投入(百万元)与收益(百万元)的数据统计如下:

科技投入

收益

根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线的周围,据此他对数据进行了一些初步处理,如下表:

其中.
(1)(i)请根据表中数据,建立关于的回归方程(保留一位小数);
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到亿,则科技投入的费用至少要多少?(其中
(2)乙认为样本点分布在二次曲线的周围,并计算得回归方程为,以及该回归模型的相关指数,试比较甲、乙两位员工所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计为.相关指数.
2021-08-31更新 | 296次组卷 | 13卷引用:江西省南昌市第二中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(文)试题
8 . 太阳能是人类取之不尽用之不竭的可再生能源,光伏发电是利用太阳能电池及相关设备将太阳光能直接转化为电能,近几年,在政府出台的光伏发电补贴政策的引导下,西北某地光伏发电装机量急剧上升,如下表:
年份2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年
年份代码12345678
新增光伏装机量兆瓦0.40.81.63.15.17.19.712.2
李明同学分别用两种模型:①,②进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差等于):

经过计算得,其中
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由.
(2)根据(1)的判断结果及表中数据建立关于的回归方程,并预测该地区2021年新增光伏装机量是多少.(在计算回归系数时精确到0.01)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
9 . 2019年上半年我国多个省市暴发了“非洲猪瘟”疫情,生猪大量病死,存栏量急剧下降,一时间猪肉价格暴涨,其他肉类价格也跟着大幅上扬,严重影响了居民的生活.为了解决这个问题,我国政府一方面鼓励有条件的企业和散户防控疫情,扩大生产;另一方面积极向多个国家开放猪肉进口,扩大肉源,确保市场供给稳定.某大型生猪生产企业分析当前市场形势,决定响应政府号召,扩大生产,决策层调阅了该企业过去生产相关数据,就“一天中一头猪的平均成本与生猪存栏数量之间的关系”进行研究.现相关数据统计如下表:
生猪存栏数量(千头)23458
头猪每天平均成本(元)3.22.421.91.5

(1)研究员甲根据以上数据认为具有线性回归关系,请帮他求出关于的线性回归方程(保留小数点后两位有效数字)
(2)研究员乙根据以上数据得出的回归模型:.为了评价两种模型的拟合结果,请完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.01元)(备注:称为相应于点的残差);
生猪存栏数量(千头)23458
头猪每天平均成本(元)3.22.421.91.5
模型甲估计值
残差
模型乙估计值3.22.421.761.4
残差0000.140.1

②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和,并通过比较的大小,判断哪个模型拟合效果更好;
(3)根据市场调查,生猪存栏数量达到1万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.5元;生猪存栏数量达到1.2万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.2元.若按(2)中拟合效果较好的模型计算一天中一头猪的平均成本,问该生猪存栏数量选择1万头还是1.2万头能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
参考公式:
参考数据: .
10 . 如图是某创业公司2017年每月份公司利润(单位:百万元)情况的散点图:为了预测该公司2018年的利润情况,根据上图数据,建立了利润y与月份x的两个线性回归模型:①0.94+0.028;②0.96+0.032lnx,并得到以下统计值:
模型①模型②

残差平方和yi2
0.0005910.000164
总偏差平方和yi20.006050
(1)请利用相关指数R2判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)为了激励员工工作的积极性,公司每月会根据利润的情况进行奖惩,假设本月利润为y1,而上一月利润为y2,计算z,并规定:若z≥10,则向全体员工发放奖金总额z元;若z<10,从全体员工每人的工资中倒扣10﹣z元作为惩罚,扣完为止,请根据(1)中拟合效果更好的回归模型,试预测208年4月份该公司的奖惩情况?(结果精确到小数点后两位)
参考数据及公式:1.73,2.24,1n2≈0.69,1n3≈1.10,ln5≈1.61.相关指数R2=1
2019-12-31更新 | 374次组卷 | 2卷引用:江西省、广东省百校联考2018-2019学年高三12月教学质量检测考试文科数学
共计 平均难度:一般