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解析
| 共计 39 道试题
1 . 下列结论正确的是(       
A.数据20,21,7,31,14,16的50%分位数为16
B.若随机变量服从正态分布,则
C.在线性回归分析中决定系数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
D.以拟合一组数据,经代换后的线性回归方程为,则
2022-10-14更新 | 877次组卷 | 2卷引用:2023届新高考Ⅰ卷第一次统一调研模拟考试数学试题
2 . 为了研究汽车减重对降低油耗的作用,对一组样本数据进行分析,其中表示减重质量(单位:千克),表示每行驶一百千米降低的油耗(单位:升),,由此得到的线性回归方程为.下列说法正确的是(       
A.的值一定为0
B.越大,减重对降低油耗的作用越大
C.残差的平方和越小,回归效果越好
D.至少有一个数据点在回归直线上
2022-12-24更新 | 534次组卷 | 2卷引用:山西省三重教育2023届高三上学期12月联考数学试题
3 . 下列说法正确的是(     
A.系统抽样在起始部分抽样时不能采用简单随机抽样;
B.标准差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,标准差越大,数据的离散程度就越大;
C.用相关系数判断线性相关强度,当越接近于1,变量的线性相关程度越强;
D.相对样本点的随机误差是.
2022-11-23更新 | 753次组卷 | 3卷引用:湖南省郴州市原创试题评比参评2022届高三高考模拟数学试题(安仁一中命制)
4 . 下列结论中,正确的有(       
A.若随机变量,则B.将一组样本中的每个数据都加上同一个非零常数后,均值与方差都变化C.已知经验回归方程为,且,则D.在线性回归分析中相关指数用来刻画拟合的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
2022-11-18更新 | 746次组卷 | 4卷引用:2023届高三押题卷二(测试范围:高考全部内容)
5 . 对经验回归方程,下列正确的有(       
A.决定系数越小,模型的拟合效果越好
B.经验回归方程只适用于所研究的样本的总体
C.不能期望经验回归方程得到的预报值就是响应变量的精确值
D.残差平方和越小,模型的拟合效果越好
2022-07-13更新 | 403次组卷 | 3卷引用:8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
6 . 甲、乙研究某人1-18周岁的身高y(单位:厘米)与年龄x(单位:周岁)的关系.甲用拟合得图1,记xy的样本相关系数为,决定系数为;乙用拟合得图2,记xy的样本相关系数为,得yx的关系,决定系数为,则(       
A.B.C.D.
2022-07-05更新 | 645次组卷 | 2卷引用:第03讲 成对数据的统计分析 (精讲)
7 . 已知线性相关,且求得回归方程为,变量的部分取值如表所示,则(       
A.负相关B.
C.时,的预测值为D.处的残差为
8 . 进入21世纪以来,全球二氧化碳排放量增长迅速,自2000年至今,全球二氧化碳排放量增加了约40%,我国作为发展中国家,经济发展仍需要大量的煤炭能源消耗.下图是2016—2020年中国二氧化碳排放量的统计图表(以2016年为第1年).利用图表中数据计算可得,采用某非线性回归模型拟合时,;采用一元线性回归模型拟合时,线性回归方程为.则下列说法正确的是(       
A.由图表可知,二氧化碳排放量y与时间x正相关
B.由决定系数可以看出,线性回归模型的拟合程度更好
C.利用线性回归方程计算2019年所对应的样本点的残差为-0.30
D.利用线性回归方程预计2025年中国二氧化碳排放量为107.24亿吨
2022-05-21更新 | 1100次组卷 | 5卷引用:2022届山东省济南市高三下学期5月高考模拟考试(三模)数学试题
9 . 下列说法中正确的是(       
A.用最小二乘法得到的经验回归直线必过样本点的中心
B.回归分析中,越大,残差的平方和越小,模型拟合效果越好
C.若样本点都在直线上,则样本相关系数
D.若一个袋内装有大小相同的6个白球和4个黑球,从中任取3个球,记为取出的3个球中白球的个数,则
2022-05-02更新 | 897次组卷 | 4卷引用:山西省长治市第二中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题
10 . 下列说法正确的有(       
A.一组数据按大小顺序排列,位于最中间的一个数据就是中位数
B.分层抽样为保证每个个体等可能入样,需在各层中进行简单随机抽样
C.若AB为不可能事件,AB为必然事件,则事件A与事件B互为对立事件
D.线性回归分析中,的值越小,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好
2022-04-22更新 | 1151次组卷 | 3卷引用:湖南省长沙市雅礼中学等十六校2022届高三下学期第二次联考数学试题
共计 平均难度:一般