1 . 某统计部门对四组数据进行统计分析后获得如图所示的散点图，关于相关系数的比较，其中正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

3 . 在一组样本数据为(不全相等)的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的相关系数为（       ）

A．

B．

C．1

D．

4 . 为打造“四态融合、产村一体”，望山、见水、忆乡愁的美丽乡村，增加农民收入，某乡政府统计了景区农家乐在2012年-2018年中任选年的接待游客人数（单位：万人）的数据，结果如下表：

年份
年份代号
接待游客人数（单位：万人）

(1)根据数据说明变量，是正相关还是负相关；
(2)求相关系数的值，并说明年份与接待游客人数之间线性关系的强弱．（值精确到）
附：线性回归方程的斜率的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为，，一般地，当的绝对值大于时，认为两个变量之间有较强的线性相关程度．
参考数据：，，，．

5 . 某企业坚持以市场需求为导向，合理配置生产资源，不断改革、探索销售模式．下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量x（件）与相应的生产总成本y（万元）的五组对照数据：

产量x/件	1	2	3	4	5
生产总成本y/万元	3	7	8	10	12

试求y与x的相关系数r，并利用相关系数r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）．
参考公式：

6 . “足球进校园”一直是热议话题.2014年11月26日国务院召开全国青少年校园足球工作电视电话会议，强调教育部将主导校园足球，坚持体教结合，锐意改革创新，推出校园足球普及，促进青少年强身健体、全面发展，夯实国家足球事业人才基础．为了解某区域足球特色学校的发展状况，社会调查小组得到如下统计数据：

年份x	2016	2017	2018	2019	2020
足球特色学校的个数y（百个）	1.00	1.40	1.70	1.90	2.00

(1)根据上表数据，计算y与x的相关系数r，并说明y与x的线性相关程度的强弱；（结果保留两位小数）
(2)求y关于x的线性回归方程，并预测该区域2022年足球特色学校的个数．（结果保留整数）
（注：若，则认为y与x的线性相关程度较弱；若，则认为y与x的线性相关程度一般；若，则认为y与x的线性相关程度很强．）
参考公式：相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．
参考数据：，．

7 . 2021年2月25日，中国自豪地向全世界宣布已经消除绝对贫困.在现行标准下，9899万农村贫困人口全部脱贫，832个贫困县全部摘帽，12.8万个贫困村全部出列，区域性整体贫困得到解决，完成了消除绝对贫困的艰巨任务.某地区2014年至2020年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入	6.9	7.3	7.6	8.4	8.8	9.2	9.9

(1)通过绘制散点图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；（结果保留2位小数）
(2)求关于的线性回归方程；
(3)利用（2）中的回归方程，预测该地区2023年农村居民家庭人均纯收入.
附：相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.
参考数据：，，.

8 . 2020年初以来，技术在我国已经进入高速发展的阶段，手机的销量也逐渐上升，某手机商城统计了手机5个月的实际销量，结果如下表所示：

月份	2020年10月	2020年11月	2020年12月	2021年1月	2021年2月
月份编号	1	2	3	4	5
销量部	50	96		185	227

若与线性相关，且求得线性回归方程为，则下列结论错误的是（       ）

A．与正相关

B．与的相关系数为负数

C．表中

D．预计2021年7月份该手机商城手机的销量约为450部

10 . 某种机械设备随着使用年限的增加，它的使用功能逐渐减退，使用价值逐年减少，通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用，称之为“失效费”．某种机械设备的使用年限x（单位：年）与失效费y（单位：万元）的统计数据如下表所示：

使用年限x（单位：年）	2	4	5	6	8
失效费y（单位：万元）	3	4	5	6	7

(1)根据上表数据，计算y与x的相关系数r，并说明y与x的线性相关性的强弱．
(2)求y关于x的线性回归方程，并估算该种机械设备使用10年的失效费．

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