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解析
| 共计 17 道试题
1 . 这组公式被称为积化和差公式,最早正式发表于16世纪天文学家乌尔索斯1588年出版的《天文学基础》一书中.在历史上,对数出现之前,积化和差公式被用来将乘除运算化为加减运算.在现代工程中,积化和差的重要应用在于求解傅里叶级数.为了解学生掌握该组公式的情况,在高一、高三两个年级中随机抽取了100名学生进行考查,其中高三年级的学生占,其他相关数据如下表:
合格不合格合计
高三年级的学生54
高一年级的学生16
合计100
(1)请完成2×2列联表,依据小概率值的独立性检验,分析“对公式的掌握情况”与“学生所在年级”是否有关?
(2)以频率估计概率,从该校高一年级学生中抽取3名学生,记合格的人数为,求的分布列和数学期望.
附:
0.1000.0500.0100.001
2.7063.8416.63510.828
2023-12-20更新 | 672次组卷 | 2卷引用:第二篇 “搞定”解答题前3个 专题3 概率统计解答题【练】 高三逆袭之路突破90分
2 . 据文化和旅游部数据中心测算,2023年“五一”假期,全国国内旅游出游合计2.74亿人次,同比增长.为迎接暑期旅游高峰的到来,某旅游公司对今年年初推出一项新的旅游产品1~5月份的营业收入(万元)进行统计,统计数据如表所示:
月份x12345
月收入y(万元)9498105115123
(1)依据表中给出的数据,建立该项旅游产品月收入y万元关于月份x的线性回归方程,并预测该项旅游产品今年7月份的营业收入是多少万元?
(2)观察表中数据可以看出该产品很受游客欢迎,为了进一步了解喜爱该旅游产品是否与性别有关,工作人员随机调查了100名游客,被调查的女性游客人数占,其中喜爱的人数为25人,调查到的男性游客中喜爱的人数占
①根据调查情况填写列联表;
②根据列联表中数据能否有的把握认为“游客喜爱该旅游产品与性别有关”?
喜爱不喜爱总计
女性人数
男性人数
总计
参考公式及数据:
,其中.
0.100.0500.0100.001
2.7063.8416.63510.828
2023-06-30更新 | 310次组卷 | 3卷引用:模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)
3 . 某人工智能公司想要了解其开发的语言模型准确率是否与使用的训练数据集大小有关联,该公司随机选取了大型数据集和小型数据集各50个,并记录了使用这些数据集训练的模型在测试数据集上的准确率(准确率不低于80%则认为达标),根据小型数据集的准确率数据绘制成如图所示的频率分布直方图(各组区间分别为

   

(1)求的值,并完成下面的列联表;
大型数据集小型数据集合计
达标30
不达标
合计
(2)试根据小概率值的独立性检验,能否认为语言模型准确率是否达标与使用的训练数据集大小有关联?
附:其中
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
2023-06-29更新 | 335次组卷 | 6卷引用:模块三 专题8 成对数据的统计分析--基础夯实练)(人教A版)
4 . 国内某大学想了解本校学生的运动状况,采用简单随机抽样的方法从全校学生中抽取2000人,调查他们平均每天运动的时间(单位:小时),统计表明该校学生平均每天运动的时间范围是,记平均每天运动的时间不少于2小时的学生为“运动达人”,少于2小时的学生为“非运动达人”.整理分析数据得到下面的列联表:
单位:人
性别运动时间合计
运动达人非运动达人
男生11003001400
女生400200600
合计15005002000
零假设为:运动时间与性别之间无关联.根据列联表中的数据,算得,根据小概率值独立性检验,则认为运动时间与性别有关,此推断犯错误的概率不大于.
(1)如果将表中所有数据都缩小为原来的,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断运动时间与性别之间的关联性,结论还一样吗?请用统计语言解释其中的原因.
(2)采用样本性别比例分配的分层随机抽样抽取20名同学,并统计每位同学的运动时间,统计数据为:男生运动时间的平均数为2.5,方差为1;女生运动时间的平均数为1.5,方差为0.5,求这20名同学运动时间的均值与方差.
附:,其中.
临界值表:
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
2023-06-25更新 | 567次组卷 | 6卷引用:模块三 专题8 成对数据的统计分析--拔高能力练(人教A版)
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5 . 李先生是一名上班族,为了比较上下班的通勤时间,记录了20天个工作日内,家里到单位的上班时间以及同路线返程的下班时间(单位:分钟),如下茎叶图显示两类时间的共40个记录:

(1)求出这40个通勤记录的中位数M,并完成下列2×2列联表:
超过M不超过M
上班时间
下班时间
(2)根据列联表中的数据,请问上下班的通勤时间是否有显著差异?并说明理由.
附:
2023-04-13更新 | 883次组卷 | 5卷引用:专题09 计数原理与概率统计-3
6 . 某中学为了丰富学生的课余生活,欲利用每周一下午的自主活动时间,面向本校高二学生开设“厨艺探秘”“盆景栽培”“家庭摄影”“名画鉴赏”四门选修课,由学生自主申报,每人只能报一门,也可以不报.该校高二有两种班型-文科班和理科班(各有2个班),据调查这4个班中有100人报名参加了此次选修课,报名情况统计如下:

厨艺探秘

盆景栽培

家庭摄影

名画鉴赏

文科1班

11

5

14

6

文科2班

12

7

11

4

理科1班

3

1

9

3

理科2班

5

1

6

2

(1)若把“厨艺探秘”“盆景栽培”统称为“劳育课程”,把“家庭摄影”“名画鉴赏”统称为“美育课程”.请根据所给数据,完成下面的2×2列联表:

报名班型

课程

合计

“劳育课程”

“美育课程”

文科班

理科班

合计

(2)根据(1)列联表中所填数据,判断是否有99%的把握认为课程的选择与班型有关.
附:

0.50

0.40

0.25

0.15

0.10

0.05

0.025

0.0100

0.005

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

6.6357

7.879

7 . 新型冠状病毒感染,主要是由新型冠状病毒引起的,典型症状包括干咳、发热、四肢无力等,部分人群会伴有流鼻涕、拉肚子等症状.病人痊愈的时间个体差异也是比较大的,新型冠状病毒一般2-6周左右能恢复.某兴趣小组为进一步了解新型冠状病毒恢复所需时间,随机抽取了200名已痊愈的新型冠状病毒患者(其中有男性100名,女性100名)进行调查,得到数据如下表所示:

痊愈周数


性别

1周

2周

3周

4周

5周

6周

大于6周

男性

4

50

24

12

6

2

2

女性

2

40

22

16

10

6

4

若新型冠状病毒患者在3周内(含3周)痊愈,则称患者“痊愈快”,否则称患者“痊愈慢”.
(1)分别估计男、女新型冠状病毒患者“痊愈快”的概率?
(2)完成下面列联表,并判断是否有95%的把握认为患者性别与痊愈快慢有关?

痊愈快慢


性别

痊愈快

痊愈慢

总计

男性

女性

总计

附:.

0.050

0.010

0.001

k

3.841

6.635

10.828

2023-02-27更新 | 555次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析 讲核心 02
8 . 为积极响应“反诈”宣传教育活动的要求,某企业特举办了一次“反诈”知识竞赛,规定:满分为100分,60分及以上为合格.该企业从甲乙两个车间中各抽取了100位职工的竞赛成绩作为样本.对甲车间100位职工的成绩进行统计后,得到了如图所示的成绩频率分布直方图.


(1)估算甲车间职工此次“反诈”知识竞赛的合格率;
(2)若将频率视为概率,以样本估计总体.从甲车间职工中,采用有放回的随机抽样方法抽取3次,每次抽1人,每次抽取的结果相互独立,记被抽取的3人次中成绩合格的人数为.求随机变量的分布列;
(3)若乙车间参加此次知识竞赛的合格率为,请根据所给数据,完成下面的列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为此次职工“反计”知识竞赛的成绩与其所在车间有关?
2×2列联表
甲车间乙车间合计
合格人数
不合格人数
合计

附参考公式:①,其中.
②独立性检验临界值表
2023-02-12更新 | 865次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析 (单元测)
9 . 为进一步推动新能源汽车产业健康有序发展,财政部、工业和信息化部、科技部,发展改革委联合发布了《财政部工业和信息化部科技部发展改革委关于2022年新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》,进一步明确了2022年新能源汽车推广应用财政补贴政策有关要求.为了解消费者对新能源汽车的购买意愿与财政补贴幅度的关系,随机选取200人进行调查,整理数据后获得如下统计表:
愿意购买新能源汽车不愿意购买新能源汽车
购买时补贴大于1.5万6535
购买时补贴不大于1.5万4555
(1)能否有95%的把握认为新能源汽车的购买意愿与购买时财政补贴幅度有关?
(2)若从购买时补贴大于1.5万的样本中用分层随机抽样的方法抽取20人,从这20人中随机抽取3人调查家族收入情况,记表示这3人中愿意购买新能源汽车的人数,求的分布列与数学期望.
附:
0.0500.0100.001
3.8416.63510.828
2022-08-13更新 | 578次组卷 | 4卷引用:模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)
10 . 为考查某种营养品对儿童身高增长的影响,用一部分儿童进行试验,根据100个有放回简单随机样本的数据,得到如下列联表:由表可知下列说法正确的是(     

身高

合计

有明显增长

无明显增长

食用该营养品

a

10

50

未食用该营养品

b

30

50

合计

60

40

100

参考公式:,其中
参考数据:

0.1

0.05

0.01

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

A.
B.
C.从样本中随机抽取1名儿童,抽到食用该营养品且身高有明显增长的儿童的概率是
D.根据小概率值的独立性检验,可以认为该营养品对儿童身高增长有影响
2022-07-09更新 | 421次组卷 | 4卷引用:8.3 列联表与独立性检验(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
共计 平均难度:一般