1 . 在2×2列联表中，若每个数据变为原来的2倍，则的值变为原来的倍数为（       ）

A．8倍	B．4倍
C．2倍	D．不变

2 . 在一项中学生近视情况的调查中，某校150名男生中有80名近视，140名女生中有70名近视，在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时最有说服力的方法是（　　）

A．平均数与方差	B．回归分析
C．独立性检验	D．概率

3 . 有关独立性检验的四个命题，其中不正确的是（       ）．

A．两个变量的2×2列联表中，对角线上数据的乘积之差的绝对值越大，说明两个变量有关系成立的可能性就越大

B．对分类变量X与Y的随机变量来说，越小，认为“X与Y有关系”的犯错误的概率越大

C．由独立性检验可知：在犯错误的概率不超过5％的前提下，认为秃顶与患心脏病有关，我们说某人秃顶，那么他有95％的可能患有心脏病

D．依据小概率值的独立性检验，认为吸烟与患肺癌有关，是指在犯错误的概率不超过1％的前提下认为吸烟与患肺癌有关

4 . 某学校想了解该校学生对于某项运动的爱好是否与性别有关，通过随机抽查名学生，得到如下列联表：

性别	态度		总计
	喜欢该项运动	不喜欢该项运动
男
女
总计

由公式，算得：.下列结论正确的是（   ）

A．有的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．有的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

D．有的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

5 . 通过随机询问盐城市110名性别不同的高中生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

由公式计算得：．参照附表，得到的正确结论是（       ）
附表：

α	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

B．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

6 . 随着互联网的发展，网络已成为人们日常学习、工作和生活不可或缺的部分，互联网在带给人们生活便捷与高效工作的同时，网络犯罪也日益增多．为了防范网络犯罪与网络诈骗，某学校举办“网络安全宣传倡议”活动．该学校从全体学生中随机抽取了100名男生和100名女生对“网络安全宣传倡议”的了解情况进行问卷调查．下面是问卷调查得分的频率分布表：

成绩（分）
频率

将得分不低于70分的学生视作了解，已知有50名男生问卷调查得分不低于70分．
(1)根据已知条件完成下面列联表；

	男	女	合计
了解
不了解
合计

(2)判断是否有的把握认为对“网络安全宣传倡议”的了解情况与性别有关？
参考公式：，其中．
参考数据：

	0.10	0.05	0.010	0.005
	2.706	3.841	6.635	7.879

7 . 有甲、乙两个班级共计人进行数学考试，按照大于等于分为优秀，分以下为非优秀统计成绩，得到如下所示的列联表：

	优秀	非优秀
甲班	10
乙班		30

已知在全部人中随机抽取人，成绩优秀的概率为，则下列说法正确的是（       ）
附：，其中．

	0.10	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

A．列联表中的值为的值为

B．列联表中的值为的值为

C．若算得，依据的独立性检验，认为“成绩与班级有关系”

D．若算得，依据的独立性检验，认为“成绩与班级没有关系”

8 . 下列关于独立性检验的说法正确的是（　　）

A．独立性检验是对两个变量是否具有线性相关关系的一种检验

B．独立性检验可以确定两个变量之间是否具有某种关系

C．利用独立性检验推断吸烟与患肺病的关联中，根据小概率值的独立性检验，认为吸烟与患肺病有关系时，则我们可以说在个吸烟的人中，有人患肺病

D．对于独立性检验，随机变量的值越小，判定“两变量有关系”犯错误的概率越大

9 . 为了考查某种营养液对有机蔬菜的增产效果，某研究所进行试验、获得数据、经过计算后得到，那么可以认为该营养液为有机蔬菜的增产效果的把握为（       ）
附：临界值表（部分）

A．以上

B．以上

C．以上

D．以下

10 . 某市政府调查市民收入增减与旅游需求的关系时，采用独立性检验法抽查了5000人，计算发现，根据这一数据，市政府断言市民收入增减与旅游需求有关的可信度是________%.
附：常用小概率值和临界值表：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828