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解析
| 共计 1483 道试题
1 . 某生产企业对原有的生产线进行技术升级,在技术升级前后,分别从其产品中随机抽取样本数据进行统计,制作了如下列联表:


合格品

不合格品

合计

升级前

120

80

200

升级后

150

50

200

合计

270

130

400

(1)根据上表,依据小概率值独立性检验,能否认为产品的合格率与技术是否升级有关?
(2)在抽取的所有合格品中,按升级前后合格品的比例进行分层随机抽样,抽取9件产品,然后从这9件产品中随机抽取4件,记其中属于升级前生产的有件,属于升级后生产的有件,求的概率.
附:,其中.

0.1

0.05

0.01

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

2 . 近年来,我国青少年近视问题呈现高发性、低龄化、重度化趋势. 已知某校有学生200人,其中40人每天体育运动时长小于1小时,160人每天体育运动时长大于或等于1小时,为研究体育运动时长与青少年近视的相关性,研究人员采用分层随机抽样的方法从学生中抽取50人进行调查,得到以下数据:

体育运动时长小于1小时

体育运动时长大于或等于1小时

合计

近视

4

无近视

2

合计

(1)请完成上表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为学生是否近视与体育运动时长有关?
(2)为进一步了解近视学生的具体情况,现从调查的近视学生中随机抽取3人进行进一步的检测,设随机变量为体育运动时长小于1小时的人数,求的分布列和数学期望.
附:

0.10

0.05

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

参考公式:,其中.
昨日更新 | 490次组卷 | 5卷引用:专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
3 . 下列说法错误的是(       
A.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精度越高
B.在独立性检验时,两个变量的列联表中,对角线上数据的乘积相差越大,说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大
C.在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量就增加0.2个单位
D.越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好
昨日更新 | 469次组卷 | 2卷引用:专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
4 . 某校举行了一次数学竞赛,为了了解本次竞赛学生的成绩情况,从中抽取了部分学生的分数作为样本(样本容量为)进行统计,按照的分组作出如图所示的频率分布直方图,已知得分在的频数分别为16,4.

(1)求样本容量和频率分布直方图中的的值;
(2)在选取的样本中,若男生和女生人数相同,我们规定在70分以上称为“优秀”,70分以下称为“不优秀”,其中男、女生中成绩优秀的分别有24人和30人,请完成列联表,并判断是否有的把握认为“学生的成绩优秀与性别有关”?

男生女生总计
优秀


不优秀


总计


附:.
0.100.050.0100.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
昨日更新 | 22次组卷 | 1卷引用:专题08成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(沪教版2020选修)
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5 . 某学校共有1000名学生参加“一带一路”知识竞赛,其中男生400人,为了解该校学生在知识竞赛中的情况,采用分层随机抽样的方法抽取了100名学生进行调查,分数分布在450分~950分之间,将分数不低于750分的学生称为“高分选手”.已知样本中“高分选手”有25人,其中女生有10人.
(1)试完成下面列联表;

属于“高分选手”

不属于“高分选手”

合计

男生

女生

合计

(2)判断是否有97.5%的把握认为该校学生属于“高分选手”与“性别”有关?
参考公式:,其中.

0.150

0.100

0.050

0.025

0.010

0.005

0.001

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

昨日更新 | 305次组卷 | 3卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
6 . 甲、乙两个车间生产同一种产品,为了解这两个车间的产品质量情况,随机抽查了两个车间生产的80件产品,得到下面列联表:

非特等品件数

特等品件数

甲车间

32

8

乙车间

35

5

(1)根据上表,分别估计这两个车间生产的产品的特等品率;
(2)依据小概率值独立性检验,能否推断两个车间生产的产品特等品率有差异?并对(1)的结果作出解释.
附:

0.100

0.050

0.010

2.706

3.841

6.635

昨日更新 | 185次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
7 . 乒乓球,被称为中国的“国球”.某中学对学生参加乒乓球运动的情况进行调查,将每周参加乒乓球运动超过2小时的学生称为“乒乓球爱好者”,否则称为“非乒乓球爱好者”.
(1)从调查结果中随机抽取100份进行分析,得到数据如下表所示:
乒乓球爱好者非乒乓球爱好者总计
401656
202444
总计6040100
依据小概率值独立性检验,分析抽样数据,能否推断“乒乓球爱好者”与性别有关?
(2)随机抽取了50位女生和位男生进行调查,得到如下数据:
乒乓球爱好者非乒乓球爱好者总计
20
30
总计
若根据小概率值的独立性检验,认为“乒乓球爱好者”与性别有关,求实数m的最小值,附:
0.0500.0100.001
3.8416.63510.828
昨日更新 | 63次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
8 . 2023年秋季,支原体肺炎在我国各地流行,该疾病的主要感染群体为青少年和老年人.某市医院传染病科从该市各医院某段时间就医且年龄在70岁以上的老年人中随机抽查了200人,并调查其患病情况,将调查结果整理如下:

有慢性疾病

没有慢性疾病

合计

未感染支原体肺炎

40

80

感染支原体肺炎

40

合计

120

200

(1)完成列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析70岁以上老年人感染支原体肺炎与自身慢性疾病是否有关?
(2)用样本估计总体,并用本次抽查中样本的频率代替概率,从本市各医院某段时间就医且年龄在70岁以上的老年人中随机抽取3人,设抽取的3人中感染支原体肺炎的人数为X,求X的分布列,数学期望和方差
附:

0.10

0.05

0.025

0.010

0.001

2.706

3.841

5.024

6.635

10.828

昨日更新 | 469次组卷 | 3卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
9 . 为贯彻落实全国教育大会精神,全面加强和改进新时代学校体育工作,某校开展阳光体育“冬季长跑活动”.为了解学生对“冬季长跑活动”的兴趣度是否与性别有关,某调查小组随机抽取该校100名高中学生进行问卷调查,其中认为感兴趣的人数占80%.
(1)根据所给数据,完成下面的列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析学生对“冬季长跑活动”的兴趣度与性别是否有关?
感兴趣不感兴趣合计
12
36
合计100
(2)若不感兴趣的男学生中恰有5名是高三学生,现从不感兴趣的男学生中随机抽取3名进行二次调查,记选出高三男学生的人数为,求的分布列和数学期望.
附:,其中
0.1500.1000.0500.0250.0100.001
2.0722.7063.8415.0246.63510.828
昨日更新 | 135次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
10 . 为培养学生的阅读习惯,某学校规定所有学生每天在校阅读时长不得少于1小时.若认为每天在校阅读的时长不少于1小时为达标,达到2小时的学生为“阅读之星”.假设该校学生每天在校阅读时长的单位:小时),达标学生是“阅读之星”的概率为.
(1)从该校学生中随机选出1人,求达标的概率;
(2)为进一步了解该校学生不达标是否与性别有关,随机调查了90名学生,其中男生占,已知不达标的人数恰是期望值,且不达标的学生中男生占,是否有99%的把握认为不达标与性别有关?
附:参考公式:,其中.
参考数据:

3.841

5.024

6.635

10.828

0.050

0.025

0.010

0.001

昨日更新 | 345次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
共计 平均难度:一般