解题方法
1 . 为了考察某种疫苗的效果,现随机抽取100只小鼠进行试验,得到如下列联表.根据该表,在犯错的概率不超过5%的前提之下,________ (填“可以”或“不可以”)确定“小动物是否感染与服用疫苗有关”.
附:
感染 | 未感染 | 合计 | |
服用 | 10 | 40 | 50 |
未服用 | 20 | 30 | 50 |
合计 | 30 | 70 | 100 |
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解题方法
2 . 以下四个命题中,说法正确的是( )
A.在相关关系中,若用拟合时的决定系数为,用拟合时的决定系数为,且,则的拟合效果好 |
B.在判断一对分类变量是否具有关联性时,计算,那么我们有99.9%的把握认为这两个分类变量是有关的 |
C.残差图是一种散点图,若残差点比较均匀地落在以横轴为对称轴的水平的带状区域中,说明模型选择比较合适,而且带状区域的宽度越窄,模型拟合的精度越高 |
D.成对样本数据的线性相关程度越强,样本相关系数越接近1 |
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3 . 下列命题正确的是( )
A.已知由一组样本数据(xi,yi)(i=12...,n)得到的回归直线方程为y=4x+20,且,则这组样本数据中一定有 |
B.已知,若根据2×2列联表得到2的观测值为4.153,则有95%的把握认为两个分类变量有关 |
C.在残差图中,残差分布的水平带状区域的宽度越窄,其模型的拟合效果越好 |
D.两个变量线性相关性越强,则相关系数r就越接近1 |
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解题方法
4 . 利用对随机事件A与B的独立性检验时,提取了关于A,B的如下四组2×2列表,其中认为A与B相互独立的把握性最大的是( )
附:
附:
A.
| |||||||||
B.
| |||||||||
C.
| |||||||||
D.
|
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5 . 下列说法正确的是( )
A.,越小,该正态分布对应的正态密度曲线越扁平 |
B.运用最小二乘法得到的线性回归直线-定经过样本中心 |
C.相关系数越接近1,y与x相关的程度就越弱 |
D.利用进行独立性检验时,的值越大,说明有更大的把握认为两事件有关系 |
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2022-07-01更新
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688次组卷
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5卷引用:江苏省南通市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
江苏省南通市2021-2022学年高二下学期期末数学试题江西省南昌市铁路第一中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题云南省宣威市第三中学2022-2023学年高二下学期第三次月考数学试题(已下线)模块二 专题2 《概率与统计》单元检测篇 A基础卷(人教B)(已下线)8.3.2 独立性检验(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
6 . 下列说法中正确的是( )
A.观察成对样本数据的散点图可以直观推断两个变量的相关关系 |
B.样本相关系数r的取值范围是[-1,1],则越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强 |
C.对于经验回归方程,当解释变量x增加1个单位时,响应变量平均增加2个单位 |
D.:2×2分类变量X和Y独立. 通过列联表计算得到的值,则数值越大越能推断分类变量X和Y有关联 |
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7 . 下列说法错误 的是( )
A.当时,当且仅当事件A与B相互独立时,有 |
B.一元回归模型分析中,对一组给定的样本数据,当样本数据的线性相关程度越强时,样本相关系数r的值越接近于1 |
C.利用最小二乘法得到的经验回归直线必经过样本数据的中心 |
D.由进行分类变量独立性检验时,应用不同的小概率值会推断出不同的结论 |
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8 . 下列说法中正确的是( ).
A.对于独立性检验,随机变量的观测值越小,判定“两个分类变量有关系”犯错误的概率越大 |
B.在回归分析中,对一组给定的样本数据,,…,,样本数据的线性相关程度越强,则r越接近1 |
C.如果散点图中所有的样本点都落在一条斜率为非零实数的直线上,则 |
D.若用反证法证明:若,则,应先假设且 |
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解题方法
9 . 下列说法中正确的是( )
A.对于独立性检验,随机变量的观测值越小,判定“两个分类变量有关系”犯错误的概率越小 |
B.若事件与相互独立,且,,则 |
C.若随机变量服从正态分布且,则 |
D.在回归分析中,对一组给定的样本数据、、、,样本数据的线性相关程度越强,则越接近 |
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10 . 下列说法正确的有( )
①回归分析中,常用,来刻画回归的效果,越大,模型的拟合效果越好,反之拟合效果越差;
②在线性回归模型中,随机误差的方差越小,用预报真实值的精度越高;
③独立性检验的原理是:在假设“:两个分类变量没有关系”下,如果出现一个与相矛盾的小概率事件,就推断不成立,且推断犯错误的概率不超过这个小概率.
①回归分析中,常用,来刻画回归的效果,越大,模型的拟合效果越好,反之拟合效果越差;
②在线性回归模型中,随机误差的方差越小,用预报真实值的精度越高;
③独立性检验的原理是:在假设“:两个分类变量没有关系”下,如果出现一个与相矛盾的小概率事件,就推断不成立,且推断犯错误的概率不超过这个小概率.
A.①② | B.①③ | C.②③ | D.①②③ |
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