2024高一·全国·专题练习
1 . 某高级中学共有学生3 000名,各年级男、女生的人数如表:
已知高二年级女生比高一年级女生多53人.
(1)高二年级有多少名女生?
(2)现对各年级用比例分配的分层随机抽样的方法从全校抽取300名学生,应从高三年级抽取多少名学生?
高一年级 | 高二年级 | 高三年级 | |
女生 | 487 | x | y |
男生 | 513 | 560 | z |
(1)高二年级有多少名女生?
(2)现对各年级用比例分配的分层随机抽样的方法从全校抽取300名学生,应从高三年级抽取多少名学生?
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2024高一下·全国·专题练习
2 . 为了了解我国电视机的销售情况,小张在某网站上下载了此图:
(2)由图可知,电视机的销售总量在2011年达到最大值,你认为电视机销售总量出现下滑的主要原因是什么?
(2)由图可知,电视机的销售总量在2011年达到最大值,你认为电视机销售总量出现下滑的主要原因是什么?
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23-24高一下·全国·课前预习
3 . (1)定义
一般地,按____________ 把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中_____ 地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.
(2)适用范围
当总体是由_______ 的几个部分组成时,往往采用分层随机抽样.
(3)比例分配
在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.
一般地,按
(2)适用范围
当总体是由
(3)比例分配
在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.
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名校
4 . 已知变量
和
满足关系
,变量y与
正相关,则( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0ec89d17a1b8f7961e2f1f27c2d50685.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
A.![]() ![]() ![]() ![]() | B.![]() ![]() ![]() ![]() |
C.![]() ![]() ![]() ![]() | D.![]() ![]() ![]() ![]() |
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2024-03-07更新
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884次组卷
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8卷引用:重庆市第一中学2018-2019学年高二下学期4月月考(文科)数学试题
重庆市第一中学2018-2019学年高二下学期4月月考(文科)数学试题(已下线)8.1.1 变量的相关关系 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)2024年九省联考数学模拟试卷(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二练 强化考点训练(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(5题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)广东省2024届高三新改革数学适应性训练六(九省联考题型)(已下线)9.1 线性回归分析(1)
5 . 大气污染物
(直径不大于2.5
的颗粒物)的浓度超过一定限度会影响人的身体健康.为研究
浓度y(单位:
)与汽车流量x(单位:千辆)的线性关系,研究人员选定了10个城市,在每个城市建立交通监测点,统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的
浓度,得到如下数据:
并计算得
,
,
.
(1)求变量
关于
的线性回归方程;
(2)根据
内
浓度确定空气质量等级,
浓度在0~35
为优,35~75
为良,75~115
为轻度污染,115~150
为中度污染,150~250
为重度污染,已知某城市
内过往的汽车流量为1360辆,判断该城市的空气质量等级.
参考公式:线性回归方程为
,其中以
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2aad7f8bf3ceb08d978603d9cc9265bc.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
x | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 | 1.200 | 0.908 | 13.5 |
y | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 | 100 | 129 | 1030 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/379637b0c260df376ee875e8047c09f2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4d88a38f9df5f1899420c48d278f1fd8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71a996a792fd82acce8a1dacc0468f77.png)
(1)求变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6273476ec20ea6802ab89ec78af8f9f1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6273476ec20ea6802ab89ec78af8f9f1.png)
参考公式:线性回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f0f8da01320eee7ce7ddeba9d933947.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/241930e13ba04699b7e485cc67696bc4.png)
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2024-01-26更新
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246次组卷
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4卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题(已下线)专题05选择性必修三+选择性必修四期末考点汇总(12题型)-1江西省赣州市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
2024高三上·全国·专题练习
解题方法
6 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了
的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现
与
之间具有线性相关关系.
(1)画出表中数据的散点图,并指出
与
之间的相关系数
是正还是负;
(2)求出
关于
的线性回归方程,并写出当
时,预测数据
的值.
附:在线性回归方程
中,
,其中
为样本平均值.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2e647c14561826ba9e396acc5a3792c.png)
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(1)画出表中数据的散点图,并指出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea3680f7d0d96efc5b207c8e9552e21c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
附:在线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8eecb86df676187c3946d515c6cc3fb8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7620d51f97ef13c53e56b09fe82e4d76.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d26333e31d7254a006bf8f7852a6b463.png)
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7 . 某地建立了农业科技图书馆,供农民免费借阅,收集了近5年的借阅数据如下表:
根据上表,可得
关于
的线性回归方程为
.则![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/039ad26f9907356383b17dc2a7262a7d.png)
______ .
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年借阅量 | 4.9 | 5.1 | 5.5 | 5.7 | 5.8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eab6fab627d2d6d9910cf9fec7aa6541.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/039ad26f9907356383b17dc2a7262a7d.png)
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2024-01-03更新
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692次组卷
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7卷引用:考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员
(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大题型)(练习)(已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)广西2024届高三高考桂柳鸿图模拟金卷试题(二)(已下线)9.1 线性回归分析(1)
8 . 某科学兴趣小组的同学认为生物都是由蛋白质构成的,高温可以使蛋白质变性失活,于是想初步探究某微生物的成活率与温度的关系,微生物数量
(个)与温度
的部分数据如下表:
由表中数据算得回归方程为
,预测当温度为
时,微生物数量为__________ 个.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d991465428bb39830ca5120d69cd7e4a.png)
温度![]() | 4 | 8 | 10 | 18 |
微生物数量![]() | 30 | 22 | 18 | 14 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4af743f7cd50b22c6754b8dd5236f1f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6782044a878b58ae3592bc1ae5a11c2.png)
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2023-12-29更新
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1087次组卷
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10卷引用:四川省德阳市2024届高三一模数学(文)试题
四川省德阳市2024届高三一模数学(文)试题四川省德阳市2024届高三一模数学(理)试题8.2.1一元线性回归模型练习(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员江西省上饶艺术学校2023--2024学年高二上学期1月月考数学试题(已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大核心考点)(讲义)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题福建省莆田市锦江中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
9 . 变量x,y的数据如下所示:
回归直线恒过点______ .
x | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
y | 2 | 1.5 | 1 | 1 | 0.5 |
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2023-12-11更新
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237次组卷
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5卷引用:新疆喀什地区巴楚县第一中学2021-2022学年高二上学期期末数学(文)试题
新疆喀什地区巴楚县第一中学2021-2022学年高二上学期期末数学(文)试题8.2.1一元线性回归模型练习(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题(已下线)9.1 线性回归分析(1)
名校
解题方法
10 . 在入室盗窃类案件中,出现频率最高的痕迹物证之一就是足迹. 负重行走对足迹步伐特征影响的规律强,而且较为稳定. 正在行走的人在负重的同时,步长变短,步宽变大,步角变大. 因此, 以身高分别为170cm, 175cm, 180cm的人员各 20名作为实验对象,让他们采取双手胸前持重物的负重方式行走,得到实验对象在负重0kg,5kg,10kg,15kg,20kg状态下相对稳定的步长数据平均值. 并在不同身高情况下,建立足迹步长s(单位:cm)关于负重x(单位:kg)的三个经验回归方程. 根据身高 170cm组数据建立线性回归方程①:
;根据身高 175cm组数据建立线性回归方程②:
根据身高 180cm 组数据建立线性回归方程③:
.
(1)根据身高 180cm组的统计数据,求
,
的值,并解释参数
的含义;
(2)在一起盗窃案中,被盗窃物品重为9kg,在现场勘查过程中,测量得犯罪嫌疑人往返时足迹步长的差值为4.464cm,推测该名嫌疑人的身高,并说明理由.
附:
.为回归方程,
,
,
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/57029cdb42750e92ec40ad97a5729d87.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2dfaba8fe86779bd5e4204558df2fc2d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3940713137d7de53ba245ca0fbca90d4.png)
(1)根据身高 180cm组的统计数据,求
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
身高 180cm不同负重情况下的步长数据平均值 | |||||
负重x/kg | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
足迹步长s/cm | 74.35 | 73.50 | 71.80 | 68.60 | 65.75 |
(2)在一起盗窃案中,被盗窃物品重为9kg,在现场勘查过程中,测量得犯罪嫌疑人往返时足迹步长的差值为4.464cm,推测该名嫌疑人的身高,并说明理由.
附:
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/09c628aad5eae1a63d67b153a72dab19.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c866891099e563fa3996fd5fe54e955.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/04a482dd436bcbc824b598cbd7d8d842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d78c68e817c1cc1b78f0a5a4adec561f.png)
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2023-11-26更新
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546次组卷
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4卷引用:重庆市沙坪坝区重庆八中2024届高三上学期高考适应性月考卷(三)数学试题
重庆市沙坪坝区重庆八中2024届高三上学期高考适应性月考卷(三)数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)重庆市第八中学校2023-2024学年高三上学期高考适应性月考(三)(11月)数学试题