1 . 一位母亲记录了儿子3-9岁的身高，数据如下表.由此建立的身高与年龄的回归模型为用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（       ）.

年龄/岁	3	4	5	6	7	8
身高/cm	94.8	104.2	108.7	117.8	124.3	130.8

A．身高一定是	B．身高在以上
C．身高一定是左右	D．身高一定是以下

2 . 某公司的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有下列对应数据：已知对呈线性相关关系，且回归方程为，工作人员不慎将表格中的第一个数据遗失，该数据为（       ）

A．28

B．30

C．32

D．35

3 . 已知与之间的一组数据：

	1	2	3	4
		3.2	4.8	7.5

若关于的线性回归方程为，则的值为（       ）

A．1.5

B．2.5

C．3.5

D．4.5

4 . 随着我国经济的发展，居民收入逐年增长.某地区2014年至2018年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
年份代号	1	2	3	4	5
人均纯收入	5	4	7	8	10

（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2014年至2018年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测2019年该地区农村居民家庭人均纯收入为多少？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

5 . 某城市理论预测2007年到2011年人口总数与年份的关系如表所示

年份（年）	0	1	2	3	4
人口数（十万）	5	7	8	11	19

（1）请根据表提供的数据，求最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）据此估计2012年该城市人口总数．
参考公式：．

6 . 某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表：

广告费用万元	4	2	3	5
销售额万元	49	26	39	m

根据上表可得回归方程，则m为

A．54

B．53

C．52

D．51.

7 . 某药厂为了了解某新药的销售情况，将年至月份的销售额整理如下：

月份
销售额（万元）

根据至月份的数据可求得每月的销售关于月份的线性回归方程为（       ）
（参考公式及数据：，，，）

A．

B．

C．

D．

8 . 某小型企业甲产品生产的投入成本x（单位：万元）与产品销售收入y（单位：万元）存在较好的线性关系，下表记录了最近5次该产品的相关数据.

x（万元）	3	5	7	9	11
y（万元）	8	10	13	17	22

（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）根据（1）中的回归方程，判断该企业甲产品投入成本12万元的毛利率更大还是投入成本15万元的毛利率更大（毛利率）？
相关公式：，.

9 . 某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:)之间的关系如下:

x			0	1	2
y	5		2	2	1

通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:； 但现在丢失了一个数据，该数据应为____________.

10 . 实数的取值如下表所示，从散点图分析，y与x有较好的线性相关关系，则y关于x的回归直线一定过点（       ）

A．

B．

C．

D．