组卷网 > 章节选题 > 2.3.2 两个变量的线性相关
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 194 道试题
1 . 配速是马拉松运动中常使用的一个概念,是速度的一种,是指每公里所需要的时间,相比配速,把心率控制在一个合理水平是安全理性跑马拉松的一个重要策略.图1是一名马拉松跑者的心率(单位:次/分钟)和配速(单位:分钟/公里)的散点图,图2是一次马拉松比赛(全程约42公里)前3000名跑者成绩(单位:分钟)的频率分布直方图.

(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合的关系,求的线性回归方程;
(2)该跑者如果参加本次比赛,将心率控制在160次/分钟左右跑完全程,估计他跑完全程花费的时间,并估计他能获得的名次,
参考公式:线性回归方程中,.
2024-04-23更新 | 381次组卷 | 11卷引用:甘肃省敦煌市2021届高三三模数学(文)试题
2 . 某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:
广告费支出x24568
销售额y3040605070
(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中
2023-09-01更新 | 127次组卷 | 4卷引用:甘肃省兰州市等4地2022届高三一模理科数学试题
3 . 某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:

广告费支出x

2

4

5

6

8

销售额y

30

40

60

50

70

(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中
参考公式:
2023-08-05更新 | 104次组卷 | 2卷引用:甘肃省兰州市等4地2022届高三一模文科数学试题
4 . 根据国家统计局统计,我国2018—2022年新生儿数量如表:
年份编号12345
年份2018年2019年2020年2021年2022年
新生儿数量(单位:万人)1523146512001062956
依据表中的数据可以看出,可用线性回归模型拟合新生儿数量与年份编号的关系,经计算的线性回归方程为,请预测2023年我国新生儿的数量约为(       
A.880.2万人B.796.3万人
C.780.1万人D.786.2万人
2023-07-18更新 | 86次组卷 | 1卷引用:甘肃省临夏回族自治州2022-2023学年高二下学期期末数学试题
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场的售价(元)和销售量y(件)之间的一组数据如表所示:
售价88.599.510
销售量1615131110
根据表中数据得到关于的回归直线方程是,当售价为11.5元时,预测销售量为______件.
2023-06-30更新 | 126次组卷 | 2卷引用:甘肃省金昌市永昌县第一高级中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
6 . 已知变量XY之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3,且变量XY之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是(  

X

6

8

10

12

Y

6

m

3

2

A.变量XY之间呈负相关关系
B.m=4
C.可以预测,当X=20时,Y=-3.7
D.该回归直线必过点(9,4)
2023-06-30更新 | 262次组卷 | 35卷引用:【全国百强校】甘肃省天水市一中2017-2018学年高二下学期第二学段考试数学(理)试题
7 . 在以下4幅散点图中,所对应的成对样本数据呈现出线性相关关系的是(       
A. B.
C. D.
8 . 某省农科院为支持省政府改善民生,保证冬季蔬菜的市场供应举措,深入开展了反季节蔬菜的相关研究,其中一项是冬季大棚内的昼夜温差x(℃)与反季节蔬菜种子发芽数y(个)之间的关系,经过一段时间观测,获得了下列一组数据(y值为观察值):

温差x(℃)

8

9

10

11

12

发芽数y(个)

23

24

26

27

30

(1)在所给坐标系中,根据表中数据绘制散点图,并判断yx是否具有明显的线性相关关系(不需要说明理由);
(2)用直线l的方程来拟合这组数据的相关关系,若直线l过散点图中的中间点(即点(10,26)),且使发芽数的每一个观察值与直线l上对应点的纵坐标的差的平方之和最小,求出直线l的方程;
(3)用(2)中求出的直线方程预测当温度差为15℃时,蔬菜种子发芽的个数.
9 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.

气温(℃)

14

12

8

6

用电量(度)

22

26

34

38

由表中数据所得回归直线方程为,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为____________℃.
10 . 某沙漠地区经过治理,生态系统得到很大改善,野生动物数量有所增加.某研究小组为调查该地区某种野生动物的数量,将其分成面积相近的200个地块,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取20个作为样区,调查得到样本数据,其中分别表示第i个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量,计算得.作散点图发现,除了明显偏离比较大的两个样本点外,其它样本点大致分布在一条直线附近,为了减少误差,该研究小组剔除了这两个样本点,重新抽样补充了两个偏离比较小的样本点
(1)求该地区这种野生动物数量的估计值(这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平均数乘以地块数);
(2)建立地块的植物覆盖面积x(单位:公顷)和这种野生动物的数量y的线性回归方程;
(3)经过进一步治理,如果每个地块的植物覆盖面积增加1公顷,预测该地区这种野生动物增加的数量.
参考公式:线性回归方程,其中
共计 平均难度:一般