1 . 设有一个回归方程为，则变量x每增加1个单位时，平均减少________个单位．

2 . 已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y（h）之间的线性回归方程为，则加工600个零件大约需要的时间为_____h．

3 . 在下列各图中，两个变量具有较强正相关关系的散点图是

A．（1）

B．（2）

C．（3）

D．（4）

4 . 某单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温(	20	16	12	4
用电量(度)	14	28	44	62

由表中数据得回归直线方程中，则预测当气温为时，用电量的度数是

A．70	B．68
C．64	D．62

5 . 甲、乙两人在2019年1月至5月的纯收入（单位：千元）的数据如下表：

月份x	1	2	3	4	5
甲的纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8
乙的纯收入z	2.8	3.4	3.8	4.5	5.5

（1）由表中数据直观分析，甲、乙两人中谁的纯收入较稳定？
（2）求y关于x的线性回归方程，并预测甲在6月份的纯收入．

6 . 某产品的广告费用(万元)与销售额(万元)的统计数据如下表：

广告费用x/万元	3	4	5	6
销售额y/万元	25	30	40	45

根据上表可得回归方程中的为7．据此模型预测广告费用为10万元时销售额为__________万元．

7 . 变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4），（11.8,3），（12.5,2），（13,1).表示变量Y与X之间的线性相关系数,表示变量V与U之间的线性相关系数,则

A．

B．

C．

D．

8 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为

A．63.6万元

B．65.5万元

C．67.7万元

D．72.0万元

9 . 某数学老师身高，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是、和．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为____

10 . 已知下表所示数据的回归直线方程为＝4x＋242，则实数a＝________.

x	2	3	4	5	6
y	251	254	257	a	266