组卷网 > 章节选题 > 2.3.2 两个变量的线性相关
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解析
| 共计 30 道试题
1 . 研究显示,越来越多的“996”上班族下班后通过慢跑强身健体,慢跑属于一种有氧运动,可以消耗人体大量热量,坚持慢跑可以促进新陈代谢,增加肺活量以及增强心脏功能,提升人体免疫力,因此深受青年人喜爱.下表是小明的同事小强本月前7次慢跑的时间情况;由散点图可知,小强的慢跑次数和慢跑时间(单位:分钟)之间线性相关.

次数x

1

2

3

4

5

6

7

慢跑时间y(单位:分钟)

15

18

27

23

20

29

36


参考公式:在线性回归方程中,
(1)求y关于x的线性回归方程,其中使用分数形式表示;
(2)根据(1)中的运算结果预测小强第9次的慢跑时间.(运算结果保留4位有效数字)
2022-01-10更新 | 424次组卷 | 3卷引用:华大新高考联盟2021-2022学年高三上学期1月教学质量测评文科数学试题
2 . 某工厂的每月各项开支与毛利润(单位:万元)之间有如下关系,的线性回归方程是       

A.B.C.D.
2022-01-02更新 | 548次组卷 | 15卷引用:2020届广西柳州市高三毕业班4月模拟(三模)文科数学试题
3 . 给出下列有关线性回归分析的四个命题:
①线性回归直线未必过样本数据点的中心
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
③当相关系数时,两个变量正相关;
④如果两个变量的相关性越强,则相关系数就越接近于.
其中真命题的个数为(       
A.B.C.D.
2021-12-05更新 | 1013次组卷 | 19卷引用:【全国百强校】宁夏银川一中2017-2018学年高二下学期期中数学(理)试卷
4 . 某运动制衣品牌为了成衣尺寸更精准,现选择15名志愿者对其身高和臂展进行测量(单位:厘米),图1为选取的15名志愿者身高与臂展的折线图,图2为身高与臂展所对应的散点图,并求得其回归直线方程为,以下结论正确的是(       
A.15名志愿者身高的极差小于臂展的极差
B.15名志愿者的身高和臂展具有正相关关系
C.可估计身高为190厘米的人臂展大约为189.65厘米
D.身高相差10厘米的两人臂展都相差11.6厘米
2021-10-05更新 | 291次组卷 | 34卷引用:【全国市级联考】长春市普通高中2019届高三质量监测(一)理科数学试题
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5 . 世界20个地区受教育程度的人口百分比与人均收入的散点图如图所示,样本点基本集中在一个条型区域,因此两个变量具有线性相关关系.利用散点图中的数据建立的经验回归方程为=3.193x+88.193.若受教育程度的人口百分比相差10%,则其人均收入相差__美元
6 . 已知的取值如下表:
01,234
11.33.25.68.9

若依据表中数据所画的散点图中,所有样本点都在曲线附近波动,则       
A.1B.C.D.
2020-07-14更新 | 140次组卷 | 1卷引用:考点18 统计与统计案例-2020年【衔接教材·暑假作业】新高三一轮复习数学(文)(人教版)
7 . 下列说法中正确的有(       
A.将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
B.设有一个线性回归方程,变量增加1个单位时,平均增加5个单位;
C.设具有相关关系的两个变量的相关系数为,则越接近于0,之间的线性相关程度越弱;
D.在一个列联表中,由计算得的值,在的前提下,的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
2020-07-12更新 | 1638次组卷 | 6卷引用:江苏省南通市如东高级中学2019-2020学年高二下学期期中数学试题
单选题 | 适中(0.65) |
真题 名校
8 . 某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:°C)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据得到下面的散点图:

由此散点图,在10°C至40°C之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是(       
A.B.
C.D.
2020-07-08更新 | 43677次组卷 | 137卷引用:2020年全国统一高考数学试卷(文科)(新课标Ⅰ)
9 . 2019年7月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示:
价格99.510.511
销售量11865
可知,销售量与价格之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是,且,则其中的______.
2019-09-29更新 | 1984次组卷 | 23卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修1-2同步练习:滚动习题第一章 统计案例[范围1.1~1.2]
10 . 某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近5年的广告支出m与销售额t(单位:百万元)进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
t3040p5070
m24568
经测算,年广告支出m与年销售额t满足线性回归方程,则p的值为________
2019-05-18更新 | 205次组卷 | 1卷引用:步步高高一数学暑假作业:作业9 变量间的相关关系
共计 平均难度:一般