1 . 某工厂的每月各项开支与毛利润（单位：万元）之间有如下关系，与的线性回归方程是，则（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 给出下列有关线性回归分析的四个命题：
①线性回归直线未必过样本数据点的中心；
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线；
③当相关系数时，两个变量正相关；
④如果两个变量的相关性越强，则相关系数就越接近于.
其中真命题的个数为（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 已知的取值如下表：

	0	1，	2	3	4
	1	1.3	3.2	5.6	8.9

若依据表中数据所画的散点图中，所有样本点都在曲线附近波动，则（       ）

A．1

B．

C．

D．

4 . 某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x（单位：°C）的关系，在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验，由实验数据得到下面的散点图：

由此散点图，在10°C至40°C之间，下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是（       ）

A．	B．
C．	D．

5 . 在下列各图中，两个变量具有较强正相关关系的散点图是

A．（1）

B．（2）

C．（3）

D．（4）

6 . 某单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温(	20	16	12	4
用电量(度)	14	28	44	62

由表中数据得回归直线方程中，则预测当气温为时，用电量的度数是

A．70	B．68
C．64	D．62

7 . 变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4），（11.8,3），（12.5,2），（13,1).表示变量Y与X之间的线性相关系数,表示变量V与U之间的线性相关系数,则

A．

B．

C．

D．

8 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为

A．63.6万元

B．65.5万元

C．67.7万元

D．72.0万元

9 . 相关变量的样本数据如下表

	1	2	3	4	5	6	7
	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8		5.9

经回归分析可得与线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为，下列说法正确的是

A．增加1时，一定增加2.3	B．
C．当为6.3时，一定是8	D．

10 . 已知的取值如下表：

	0	1，	2	3	4
	1	1.3	3.2	5.6	8.9

若依据表中数据所画的散点图中，所有样本点都在曲线附近波动，则

A．1

B．

C．

D．