2 . 下列结论中正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归直线必过点

B．样本相关系数越大，两个变量的线性相关程度越强，反之，线性相关程度越弱

C．若变量与之间的相关系数，则与正相关

D．若样本数据的对应样本点都在直线上，则这组样本数据的相关系数为－1

7 . 相关关系与函数关系的异同
（1）相同点：两者均是指两个变量之间的关系；
（2）不同点：①函数关系是一种_____的关系，如匀速直线运动中时间t与路程s的关系；相关关系是一种不确定的关系，如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；事实上，函数是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系；
②函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系．

9 . 有人通过调查统计发现，儿子成年时的身高与父亲的身高呈线性相关，且儿子成年时的身高（单位：）与父亲的身高（单位：）的经验回归方程为，根据以上信息，下列判断正确的为（       ）．

A．儿子成年时的身高与父亲的身高的样本相关系数

B．父亲的身高为，儿子成年时的身高一定在到之间

C．父亲的身高每增加，儿子成年时的身高平均增加

D．儿子在成年时的身高一般会比父亲高

10 . 为了研发某种流感疫苗，某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据，并对这些数据作了初步处理，得到了如图所示的散点图及一些统计量的值，抗体药物摄入量为x（单位：mg），体内抗体数量为y（单位：AU/mL）．根据散点图，可以得到回归直线方程为：．下列说法正确的是（       ）

A．回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的线性相关关系

B．回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的函数关系

C．回归直线方程可以精确反映体内抗体数量与抗体药物摄入量的变化趋势

D．回归直线方程可以用来预测摄入抗体药物后体内抗体数量的变化