解题方法
1 . 第22届国际足联世界杯于2022年11月20日至12月18日在卡塔尔境内举行,并引起了一股风靡全球的足球热.为合理开展足球课程,某中学随机抽取了60名男生和40名女生进行调查,结果如下:回答“不喜欢”的人数占总人数的,在回答“喜欢”的人中,女生人数是男生人数的.
(1)请根据以上数据填写下面的2×2列联表,并据此判断是否有99.9%的把握认为学生对足球的喜爱情况与性别有关?
(2)将上述调查的男、女生各自喜欢足球的比例视为概率.现对该校中的某班学生进行调查,发现该班学生喜欢足球的人数占班级总人数的,试估计该班女生所占的比例.
附:,其中.
(1)请根据以上数据填写下面的2×2列联表,并据此判断是否有99.9%的把握认为学生对足球的喜爱情况与性别有关?
性别 | 对足球的喜爱情况 | 合计 | |
喜欢 | 不喜欢 | ||
女生 | |||
男生 | |||
合计 |
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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21-22高三上·全国·阶段练习
解题方法
2 . 某购物网站统计了两款手机在2020年7月至11月的总销售量(单位:百部),得到以下数据:
(Ⅰ)已知销售量与月份满足线性相关关系,求出关于的线性回归方程,,并预测月的手机销售量;
(Ⅱ)网站数据分析人员发现:两款手机月的销售量与顾客性别有关.请填写下面的列联表,并判断能否有超过的把握认为“两款手机月的销售量与顾客性别有关”?
参考公式:,,
,其中.
临界值表:
月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
销售量 | 100 | 120 | 110 | 120 | 200 |
(Ⅱ)网站数据分析人员发现:两款手机月的销售量与顾客性别有关.请填写下面的列联表,并判断能否有超过的把握认为“两款手机月的销售量与顾客性别有关”?
男性顾客 | 女性顾客 | 合计 | |
款销售量 | |||
款销售量 | |||
合计 |
,其中.
临界值表:
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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名校
解题方法
3 . 已知某班有50位学生,现对该班关于“举办辩论赛”的态度进行调查,,他们综合评价成绩的频数分布以及对“举办辩论赛”的赞成人数如下表:
(1)请根据以上统计数据填写下面2×2列联表,并回答:是否有95%的把握认为“综合评价成绩以80分位分界点”对“举办辩论赛”的态度有差异?
(2)若采用分层抽样在综合评价成绩在[60,70),[70,80)的学生中随机抽取10人进行追踪调查,并选其中3人担任辩论赛主持人,求担任主持人的3人中至少有1人在[60,70)的概率.
参考公式:,其中.
参考数据:
综合评价成绩(单位:分) | [40,50) | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100) |
频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
赞成人数 | 4 | 8 | 12 | 4 | 3 | 1 |
综合评价成绩小于80分的人数 | 综合评价成绩不小于80分的人数 | 合计 | |
赞成 | |||
不赞成 | |||
合计 |
参考公式:,其中.
参考数据:
P | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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2021-02-28更新
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1893次组卷
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7卷引用:专题8.3第八章 《成对数据的统计分析》综合测试卷(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)
(已下线)专题8.3第八章 《成对数据的统计分析》综合测试卷(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)江苏省无锡市2021届高三下学期2月教学质量检测数学试题(已下线)专题33 独立性检验(解答题)-2021年高考数学(理)二轮复习热点题型精选精练(已下线)专题31 独立性检验(解答题)-2021年高考数学二轮复习热点题型精选精练(新高考地区专用)山东省聊城市第一中学2021届高三一模检测题(一)数学试题湖北省武汉市十四中,二十三中,十二中,汉铁高中,四中,四十九中,开发区一中等2020-2021学年高二下学期期中联考数学试题(已下线)专题2.5 概率与统计-回归分析、独立性检验-2021年高考数学解答题挑战满分专项训练(新高考地区专用)
解题方法
4 . 某市为吸引大学生人才来本市就业,大力实行人才引进计划,提供现金补贴,为了解政策的效果,收集了2011-2020年人才引进就业人数数据(单位:万),统计如下(年份代码1-10分别代表2011-2020年)其中,,,.
(1)根据数据画出散点图,并判断,,,哪一个适合作为该市人才引进就业人数y关于年份 代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(所有过程保留两位小数)
(3)试预测该市2022年的人才引进就业人数.
参考公式:,.
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
引进人数 | 3.4 | 5.7 | 7.3 | 8.5 | 9.6 | 10.2 | 10.8 | 11.3 | 11.6 | 11.8 |
(1)根据数据画出散点图,并判断,,,哪一个适合作为该市人才引进就业人数y关于年份 代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
5.5 | 9.02 | 2.14 | 1.51 | 82.5 | |||
4.84 | 72.2 | 9.67 | 18.41 |
(3)试预测该市2022年的人才引进就业人数.
参考公式:,.
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