1 . 2020年合肥市GDP迈上1万亿新台阶,城市核心竞争力首次进入长江经济带TOP10,金融省会城市竞争力进入全国TOP10,合肥的发展离不开中国科学院合肥分院、中国科学技术大学等一批一流高等学校的人才支撑、科技支撑,再次验证了“科学技术是第一生产力”的科学性.下表是合肥量子通讯关键设备生产企业每月生产的一种核心产品的产量:件()与相应的生产总成本(万元)的四组对照数据:
研究人员建立了与的3种回归模型,利用计算机求得相应预报值结果如下:
(1)请计算3种回归模型的残差(实际值-预报值),根据残差分析判断哪一个模型的拟合效果最好并说明理由.
(2)研究人员统计了该核心产品20个月的销售单价(万元),得到频数分布表如下:
若以这20个月销售单价的平均值定为今后的销售单价(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),结合你对(1)的判断,当月产量为12件时,预测当月的利润(四舍五入,不保留小数).(可能用到的数据:,)
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 299 | 430 | 611 |
5 | 7 | 9 | 11 | |
① | 180 | 317 | 453 | 590 |
② | 215 | 287 | 416 | 617 |
③ | 203 | 294 | 426 | 618 |
(2)研究人员统计了该核心产品20个月的销售单价(万元),得到频数分布表如下:
销售单价分组 | |||
频数 | 5 | 8 | 7 |
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解题方法
2 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了散点图.观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为与的相关系数.
(1)用反比例函数模型求关于的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到,并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本.
参考数据:
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小一乘估计分别为:,,相关系数
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
112 | 61 | 35 | 28 | 25 | 24 |
(1)用反比例函数模型求关于的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到,并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本.
参考数据:
360 |
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3 . 新能源汽车的春天来了!2018年3月5日上午,李克强总理做政府工作报告时表示,将新能源汽车车辆购置税优惠政策再延长三年,自2018年1月1日至2020年12月31日,对购置的新能源汽车免征车辆购置税.某人计划于2018年5月购买一辆某品牌新能源汽车,他从当地该品牌销售网站了解到近五个月实际销量如下表:
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测2018年5月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
将对补贴金额的心理预期值在(万元)和(万元)的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取2名进行跟踪调查,求抽出的2人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.
参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测2018年5月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
将对补贴金额的心理预期值在(万元)和(万元)的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取2名进行跟踪调查,求抽出的2人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.
参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.
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4 . 近几年,快递业的迅速发展导致行业内竞争日趋激烈.某快递网点需了解一天中收发一件快递的平均成本y(单位:元)与当天揽收的快递件数x(单位:千件)之间的关系,对该网点近5天的每日揽件量(单位:千件)与当日收发一件快递的平均成本(单位;元)(i=1,2,3,4,5)数据进行了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中,.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为y关于x的回归方程类型?并根据判断结果及表中数据求出y关于x的回归方程;
(2)各快递业为提高快递揽收量并实现总利润的增长,除了提升服务质量、提高时效保障外,价格优惠也是重要策略之一.已知该网点每天揽收快递的件数x(单位:千件)与单件快递的平均价格t(单位;元)之间的关系是,收发一件快递的利润等于单件的平均价格减去平均成本,根据(1)中建立的回归方程解决以下问题:
①预测该网点某天揽收2000件快递可获得的总利润;
②单件快递的平均价格为何值时,该网点一天内收发快递所获利润的预报值最大?
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
4 | 5.16 | 0.415 | 2.028 | 30 | 0.507 |
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为y关于x的回归方程类型?并根据判断结果及表中数据求出y关于x的回归方程;
(2)各快递业为提高快递揽收量并实现总利润的增长,除了提升服务质量、提高时效保障外,价格优惠也是重要策略之一.已知该网点每天揽收快递的件数x(单位:千件)与单件快递的平均价格t(单位;元)之间的关系是,收发一件快递的利润等于单件的平均价格减去平均成本,根据(1)中建立的回归方程解决以下问题:
①预测该网点某天揽收2000件快递可获得的总利润;
②单件快递的平均价格为何值时,该网点一天内收发快递所获利润的预报值最大?
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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2021-06-10更新
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2214次组卷
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5卷引用:江苏省南京市江浦高级中学2023届高三下学期3月月考数学试题
江苏省南京市江浦高级中学2023届高三下学期3月月考数学试题重庆市2021届高三高考数学第三次联合诊断检测试题(已下线)专题06 非线性回归方程-【解题思路培养】2022年高考数学一轮复习解答题拿分秘籍(全国通用版)(已下线)专题23 概率统计综合大题必刷100题-【千题百练】2022年新高考数学高频考点+题型专项千题百练(新高考适用)吉林省长春市长春外国语学校2022-2023学年高三上学期期末数学试题
解题方法
5 . 某蛋糕店制作的蛋糕尺寸有6,8,10,12,14,16(单位:英寸)六种,根据日常销售统计,将蛋糕尺寸)、平均月销量 (个)以及成本和单价的数据整理得到如下的表格.
(1)求该蛋糕店销售蛋糕的平均月利润(利润=销售收入一成本);
(2)根据题中数据,从与两个模型中选择更合适的,建立关于的回方程(系数精确到0.01).
参考公式:对于一组数据,其回归直线方程的针率和截距的最小二乘法分别是,
参考数据:,,
蛋糕尺寸x(英寸) | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 |
平均月销量y(个) | 9 | 12 | 15 | 15 | 13 | 8 |
成本(元) | 20 | 40 | 60 | 80 | 100 | 120 |
单价(元) | 50 | 90 | 140 | 180 | 200 | 220 |
(2)根据题中数据,从与两个模型中选择更合适的,建立关于的回方程(系数精确到0.01).
参考公式:对于一组数据,其回归直线方程的针率和截距的最小二乘法分别是,
参考数据:,,
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2021-05-17更新
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595次组卷
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2卷引用:河南省“顶尖计划”2021届高三第三次考试文科数学试题
6 . 某电商平台统计了近七年小家电的年度广告费支出(万元)与年度销售量(万台)的数据,如表所示:
其中,
(1)若用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的线性回归方程;
(2)若用模型拟合得到的回归方程为,经计算线性回归模型及该模型的分别为0.75和0.88,请根据的数值选择更好的回归模型拟合与的关系,进而计算出年度广告费为何值时,利润的预报值最大?
参考公式:,;
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
销售量 | 1.9 | 3.2 | 4.0 | 4.4 | 5.2 | 5.3 | 5.4 |
(1)若用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的线性回归方程;
(2)若用模型拟合得到的回归方程为,经计算线性回归模型及该模型的分别为0.75和0.88,请根据的数值选择更好的回归模型拟合与的关系,进而计算出年度广告费为何值时,利润的预报值最大?
参考公式:,;
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2023-03-01更新
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2010次组卷
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5卷引用:宁夏银川市永宁县上游高级中学2023-2024学年高三上学期第二次月考数学(文)试题
宁夏银川市永宁县上游高级中学2023-2024学年高三上学期第二次月考数学(文)试题山东省淄博市2023届高三下学期一模数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01专题24计数原理与概率与统计(解答题)(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员
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解题方法
7 . 某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(件与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据:
(1)试求与的相关系数,并利用相关系数说明与是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)建立关于的回归方程,并预测:当为6时,生产总成本的估计值.
参考公式:,,.参考数据:.
产量(件 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本(万元) | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(1)试求与的相关系数,并利用相关系数说明与是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)建立关于的回归方程,并预测:当为6时,生产总成本的估计值.
参考公式:,,.参考数据:.
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2020-09-07更新
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369次组卷
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2卷引用:黑龙江省佳木斯市桦南县第一中学2020-2021学年高一上学期10月月考数学试题
名校
解题方法
8 . 某食品厂统计了某产品的原材料投入(万元)与利润(万元)间的几组数据如下:
(1)根据经验可知原材料投入(万元)与利润(万元)间具有线性相关关系,求利润(万元)关于原材料投入(万元)的线性回归方程;
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:,.
原材料投入(万元) | 72 | 73 | 75 | 76 | 79 |
利润(万元) | 590 | 610 | 620 | 650 | 680 |
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:,.
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名校
9 . 某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量(单位:万件)的统计表:
但其中数据污损不清,经查证,,.
(1)请用相关系数说明销售量与月份代码有很强的线性相关关系;
(2)求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费(单位:万元)(),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:,相关系数,当时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量(万件) |
(1)请用相关系数说明销售量与月份代码有很强的线性相关关系;
(2)求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费(单位:万元)(),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:,相关系数,当时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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2019-05-20更新
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5429次组卷
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14卷引用:山东省菏泽第一中学老校区2019-2020学年高三12月月考数学试题
山东省菏泽第一中学老校区2019-2020学年高三12月月考数学试题黑龙江省鹤岗市第一中学2019-2020学年高二4月月考数学(文)试题【校级联考】安徽省江淮十校2019届高三年级5月考前最后一卷数学文科试题2020届山东省临沂市郯城县高三上学期期末数学试题(已下线)专题35 变量间的相关关系、统计案例-冲刺2020高考跳出题海之高三数学模拟试题精中选萃(已下线)专题02 变量间的相关关系与回归分析(第四篇)-备战2020年高考数学大题精做之解答题题型全覆盖专题08+概率与统计-2021高考数学(理)高频考点、热点题型归类强化(已下线)一轮复习总测(B卷 滚动提升检查)-2021年高考数学一轮复习单元滚动双测卷(新高考地区专用)2021届高三高考必杀技之概率统计专练(已下线)解密08 统计与统计案例(分层训练)-【高频考点解密】2021年新高考数学二轮复习讲义+分层训练(已下线)专题15概率统计单元测试(测)(文科)第一篇 热点、难点突破篇-《2022年高考文科数学二轮复习讲练测》(全国课标版)(已下线)专题13 成对数据的统计分析-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(新高考专用)(已下线)专题7 第2讲 统计、统计案例单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析